في وقت لاحق من هذا الأسبوع ، سينضم مجلس العلوم الدولي إلى شبكة البحوث المواضيعية التابعة لشبكة حلول التنمية المستدامة التابعة للأمم المتحدة والمعنية بالبيانات والإحصاءات (رحلات SDSN) ، جنبًا إلى جنب مع فريق من الخبراء ، من أجل ندوة عبر الإنترنت حول استخدام بيانات السكان الشبكية في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك الأمراض المعدية والاستجابة للكوارث ؛ تخطيط المسح؛ ارتفاع مستوى سطح البحر توافر المياه ، وأكثر من ذلك. تتبع الندوة عبر الويب النشر الأخير لتقرير TReNDS ، عدم ترك أي شخص خارج الخريطة: دليل لبيانات السكان الشبكية من أجل التنمية المستدامة. لمعرفة المزيد ، التقينا بالمؤلف المشارك للتقرير هايدن دهم.
هايدن دهم
محلل SDSN TReNDS
لماذا تعتبر قضية البيانات السكانية الشبكية مهمة جدًا في الوقت الحالي؟ ماذا يهدف التقرير أن يفعل؟
مع أهداف التنمية المستدامة والأزمات المستمرة المتعددة التي نواجهها الآن ، أصبح فهم كيفية توزيع السكان أكثر أهمية من أي وقت مضى. تعد القدرة على تحديد مكان وجود المجتمعات الضعيفة أمرًا بالغ الأهمية لتوفير الخدمات مثل تحديد النقاط الساخنة للأمراض المحتملة ، وتعد بيانات السكان الشبكية أداة مهمة في محاولة التعامل مع هذه القضايا.
في الوقت نفسه ، يستخدم كل منتج من منتجات بيانات السكان الشبكية المتاحة الآن افتراضات مختلفة وبيانات أساسية مختلفة ، مما يساعد على إثراء فهمنا العام ، ولكن هذه هي الاختلافات التي يجب مراعاتها عند الاختيار بين مجموعات البيانات المتاحة. يعد فهم هذه المنتجات أمرًا ضروريًا لاستخدامها الفعال والمستنير ، وهذا ما نهدف إلى توفيره في هذا التقرير: ليس فقط تقديم مقدمة لموضوع بيانات السكان الشبكية ، ولكن أيضًا لمساعدة المستخدمين المحتملين على التنقل بين هذه الاختلافات بين مجموعات البيانات المتاحة.
كيف يمكن استخدام البيانات السكانية الشبكية في حالات الأزمات وحالات الطوارئ؟
في التقرير ، نسلط الضوء على كيفية قيام برنامج الأغذية العالمي للأمم المتحدة (برنامج الأغذية العالمي) استخدمت بيانات السكان الشبكية كجزء من روتينها للاستجابة للكوارث الطبيعية. في حالة وقوع زلزال ، أو في حالة اقتراب عاصفة استوائية ، يمكنهم تطبيق تقدير في الوقت الفعلي لمنطقة التأثير لهذه الكوارث وتراكب ذلك مع بيانات السكان لتقدير عدد الأشخاص المتأثرين وأين يتأثرون بذلك تلقائيًا. تقع بشكل عام. وهذا يمكّن برنامج الأغذية العالمي من تحديد حجم الموارد المطلوبة بسرعة ومكان توزيعها. يمكنهم بعد ذلك تقديم هذه المعلومات إلى المتعاونين الآخرين في القطاع الإنساني ، ويسمح لهم بالتعبئة بسرعة بدلاً من الاضطرار إلى الانتظار لتحديد النطاق المحتمل للأزمة. يمكنهم على الفور التعرف على الأقل على الأقل حول ماهية التأثير المحتمل. بمجرد وصولهم إلى الأرض ، يمكنهم تحسين هذه التقديرات بمصادر إضافية للبيانات ، ولكن توفير بيانات السكان الشبكية المتاحة بتنسيق قياسي يمكن دمجه مع أشكال أخرى من المعلومات أمر ضروري لتمكين هذا النوع من الاستجابة.
إن فهم كيفية توزيع السكان مهم أيضًا عند الاستجابة لتفشي الأمراض. لقد تم اقتراح أن إحدى المشكلات الحرجة التي تمت مواجهتها خلال أزمة الإيبولا من 2013 إلى 2016 كانت الافتقار إلى البيانات التفصيلية حول أماكن تواجد المجتمعات في غرب إفريقيا ، مما جعل من الصعب إجراء الاختبارات وتوزيع الموارد الطبية بشكل مناسب. كجزء من استجابة COVID ، استخدم الباحثون بيانات السكان الشبكية لتقدير الانتشار المحتمل ، أو لحساب تأثير تدابير الاحتواء المختلفة. مركز شبكة معلومات علوم الأرض الدولية (سيسين) في جامعة كولومبيا ، والتي تنتج شبكة سكان العالم (بورصة وارسو) جمع ، عارض عبر الإنترنت لبيانات السكان الشبكية من عدد من المنتجات المختلفة المتاحة ، إلى جانب بيانات حول حالات COVID ، مما يسهل تقييم حالات التفشي المحتملة. يمكنك استخدام نظامهم الأساسي لحساب الأحداث المختلفة في مناطق جغرافية محددة من اختيارك على الفور.
لقد ذكرت أن هذا النوع من البيانات السكانية الشبكية يتم استخدامه من قبل المنظمات غير الحكومية والباحثين. هل يتم استخدامه أيضًا من قبل صانعي السياسات أو مجموعات أخرى؟
على سبيل المثال ، أنا أعلم ذلك الوكالة الأمريكية للتنمية العالمية يستخدم بانتظام بيانات السكان الشبكية ، وعلى وجه التحديد لاندسكان، والتي تنتجها الحكومة الفيدرالية الأمريكية. إنهم يعتمدون على مجموعة البيانات هذه عند الاستجابة لسيناريوهات الكوارث ، بما في ذلك الزلازل والأعاصير ، بطريقة مشابهة لبرنامج الغذاء العالمي التابع للأمم المتحدة.
تضمن جزء من بحثنا التعاون مع الشراكة العالمية من أجل بيانات التنمية المستدامة، التي أجرى مسحًا لمختلف البلدان الشريكة ونظر في طرق استخدام البيانات السكانية. تشير نتائج هذا المسح إلى أنه لا يوجد حتى الآن وعي واسع النطاق ببيانات السكان الشبكية داخل الحكومات ، أو على الأقل ليس في مجموعة البلدان النامية التي تم مسحها. يتمثل أحد أهداف هذا التقرير في محاولة زيادة الوعي العام بحيث يمكن تطبيق هذه المنتجات في مجموعة واسعة من المواقف ، سواء للتخطيط للطوارئ ولكن أيضًا لتخطيط السياسات وتقييم السيناريوهات المستقبلية.
كيف كانت ردود الفعل على التقرير مثل؟
لقد كان مشجعا للغاية. لقد تلقينا تعليقات مباشرة من عدد من صانعي السياسات ، وخاصة الأفراد في الإدارات الإحصائية من جميع أنحاء العالم ، الذين أثنوا على التقرير لكونه مصدرًا قيِّمًا وغنيًا بالمعلومات. تعمل SDSN TReNDS على حشد الفهم العلمي والتقني حول البيانات والإحصاءات لدعم التنمية المستدامة ، والجمهور الرئيسي الذي نسعى لمعالجته هو صانعو السياسات. إن معرفة أن تقريرنا يصل إلى هذا الجمهور ونأمل أن يكون له تأثير هو أمر محفز للغاية.
بالإضافة إلى ذلك ، كانت هناك بعض التغطية الإعلامية. نشعر كما لو أن هذا التقرير يساعد في تحقيق وعي أوسع بمنتجات البيانات المختلفة المتوفرة حاليًا. كل منتجات البيانات هذه معروفة في دوائر معينة من الأوساط الأكاديمية ، حيث يتم استخدامها لمجموعة متنوعة من الدراسات المثيرة للاهتمام ، ولكن هذه المعلومات ليست بالضرورة معروفة على نطاق واسع من قبل الجمهور غير الأكاديمي. كان الغرض الكامل من التقرير هو محاولة لفت الانتباه إلى هذه القضايا للجمهور الأوسع غير الأكاديمي.
كيف تُستخدم بيانات السكان الشبكية حاليًا لدعم تنفيذ أهداف التنمية المستدامة؟
تم دمج بيانات السكان الشبكية بشكل فعال في قياس عدد قليل من مؤشرات أهداف التنمية المستدامة. ومن الأمثلة على ذلك مؤشر الوصول إلى المناطق الريفية (المؤشر 9.1.1) ، الذي أبلغ عنه البنك الدولي. إنهم يستخدمون بيانات السكان الشبكية لتقدير نسبة سكان الريف الذين يعيشون على مسافة قريبة من طريق. تم قياس هذا سابقًا على المستوى الوطني ، ولم يكن متاحًا إلا بشكل متقطع. الآن بعد أن أصبحت منهجية جديدة متاحة ، يمكننا أن نبدأ في فهم على المستوى المحلي أكثر كيف تؤثر قضايا الوصول إلى الطرق على المجتمعات المختلفة ، ويمكن أن يبدأ هذا في توجيه المحادثة حول ما يجب أن تكون الأولويات الخاصة.
وبالمثل ، تم استخدام البيانات السكانية الشبكية لتقييم التعرض للمواد الجسيمية ولقياس معدل نمو المدن ، وكلاهما يقع ضمن الهدف الحادي عشر من أهداف التنمية المستدامة بشأن المدن المستدامة. يوضح هذا إمكانية استخدام الأساليب المبتكرة وبيانات السكان الشبكية معًا لتعزيز فهمنا لتحديات الاستدامة الرئيسية. في مراجعتنا لمؤشرات أهداف التنمية المستدامة ، حددنا 11 على الأقل تتطلب بيانات سكانية ، وبالنسبة للعديد من هذه المؤشرات ، لا تتوفر لدينا تقديرات عالية الدقة. من خلال دمج بيانات السكان الشبكية مع صور الأقمار الصناعية وأنواع أخرى من البيانات التي يتم جمعها على الأرض ، قد يكون لدينا الوسائل المتاحة للحصول على تقديرات على مستوى محلي أكثر.
ما المطلوب للوصول إلى مرحلة يتم فيها استخدام بيانات السكان الشبكية بكامل إمكاناتها لتحقيق أهداف التنمية المستدامة؟
بادئ ذي بدء ، يحتاج مجتمع التنمية المستدامة إلى فهم أوسع لما هي منتجات بيانات السكان الشبكية المتاحة ، وفهم متى يمكن تطبيقها بشكل أكثر ملاءمة. من المحتمل أيضًا أن نحتاج إلى إجراءات معززة لتقدير أنواع أخرى من المؤشرات ، على سبيل المثال توافر المياه العذبة أو وسائل النقل. إذا كانت هذه أشياء يمكن قياسها بالاشتراك مع السكان ، فيمكننا تحقيق قياس محلي ، ولكن هناك حاجة إلى تطوير منهجيات أخرى أيضًا.
أنت مقدم في ندوة عبر الإنترنت حول هذا التقرير لاحقا في هذا الاسبوع. ماذا تأمل في الخروج من المناقشة ، ولماذا يجب على شخص يقرأ هذه المقالة الانضمام؟
ستشمل الندوة عبر الإنترنت مناقشة مع الحاضرين ، ولذا آمل أن أشارك جمهورًا أوسع من أجل المساعدة في زيادة الوعي حول الاعتبارات المحتملة والمتنوعة التي يجب أخذها في الاعتبار عند استخدام بيانات السكان الشبكية. على وجه الخصوص ، أشعر بالفضول لسماع التجارب التي ربما مر بها الأشخاص بالفعل مع منتج البيانات هذا وأنواع النجاحات أو التحديات التي ربما واجهوها. أود أن أشجع الناس على الانضمام والتعرف على التطبيقات المبتكرة والجوانب التقنية لبيانات السكان التي قد يجدونها مفيدة في عملهم.