Contractar

Necessitat de definicions de perill

La manca de definicions comunes de perills dificulta el seguiment eficaç dels esforços de reducció del risc de desastres. Simon Cox explica com la ciència, les dades i la tecnologia poden ajudar a resoldre el problema.

(Basat en una entrevista realitzada l'octubre de 2019) 


Simon Cox, (CODATA), és membre de la El grup de treball tècnic es va reunir per identificar l'abast complet de tots els perills rellevants per al Marc de Sendai i les seves definicions científiques. Registra't per unir-te al llançament de l'informe científic el 29 de juliol  


Necessitem definicions de perill compartides en comú 

La feina a la qual estem contribuint consisteix a obtenir definicions precises, o tan precises com puguem obtenir, dels perills que poden contribuir als desastres. 

Tenim un problema amb el llenguatge al voltant dels perills als mitjans de comunicació, al públic en general i, de vegades, fins i tot a la legislació. No és prou precís per a mesures i estadístiques. 

A més, la mateixa terminologia, les mateixes paraules s'utilitzen de manera diferent: en diferents regions geogràfiques, en diferents països, en diferents contextos de desenvolupament.  

Per poder disposar d'un programa global i internacional relacionat amb la reducció del risc de desastres, cal, en primer lloc, desenvolupar definicions, que es comparteixin a la comunitat internacionalment.  

En definitiva, moltes d'aquestes definicions estan motivades per la comprensió científica de les causes dels desastres, ja siguin degudes a fenòmens naturals, fenòmens ambientals, intervencions humanes o problemes socials. Hem de tenir bones definicions.  

Essencialment, les definicions precises són la base de les estadístiques oficials, i si no tenim definicions adequades del que estem mesurant, no podem fer comparacions entre un lloc i un altre. 

Així doncs, la comunitat científica es reuneix i aporta la seva comprensió a partir dels seus models del món natural, dels fenòmens, de les interaccions entre ells, per anotar-los clarament de manera que després es puguin convertir en mesures, avaluacions i avaluacions. .  

La feina de la ciència 

Per què els científics estan en la millor posició per fer-ho?  

El negoci de la ciència és, en definitiva, reunir evidències empíriques i extreure conclusions, detectar i detectar patrons, que permetin fer prediccions i avaluacions. Això és fonamental per a la feina de la ciència. Aportar aquesta precisió és el que estem intentant fer.  

Estem molt familiaritzats amb fer això. Durant milers d'anys, la ciència ha estat donant sentit al món, escrivint lleis, regles i patrons sobre la base de teories sobre les interaccions que ens envolten.  

Per a aquest projecte, treballem definicions al servei de la reducció del risc de desastres. És una aplicació particular de prendre la disciplina de la ciència i portar-la a un context on té una importància crítica per a les comunitats, per a la humanitat i per a la Terra.  
 

El paper de la ciència i la tecnologia 

La ciència de dades significa un parell de coses diferents.  

En la majoria dels casos, tal com s'entén a la comunitat i com veieu que s'esmenta a les notícies, la ciència de dades tracta de processament de dades, cercant patrons en grans conjunts de dades que impliquin estadístiques, probabilitats. 

Tanmateix, també es tracta de reunir conjunts de dades, que podrien haver estat recollides en diferents moments, de diferents maneres, amb diferents finalitats, i després reutilitzar-los, unir-los, fusionar-los. 

Un concepte pot tenir etiquetes diferents, però amb la representació moderna del coneixement de l'enginyeria de la informació, ara disposem de tècniques estàndard per capturar aquestes variacions, per registrar els orígens de les definicions, per fer un seguiment de les revisions. Aquesta informació es pot organitzar i etiquetar bé, de manera que sigui llegible per màquina, processable per màquina i, per tant, més utilitzable per a una comunitat més àmplia. 

Anar al contingut