Contractar

Els millors consells per presentar les vostres dades segons la investigació

Què sabem realment sobre com presentar dades complexes d'una manera fàcil d'entendre i tenir impactes que puguin ajudar a abordar qüestions complexes com el canvi climàtic? La doctora Lucy Richardson explora alguns dels consells útils que ofereixen la visualització de dades i la investigació de la comunicació que us poden ajudar a comunicar informació complexa de manera eficaç.

Aquest article forma part dels ISC Transformar21 sèrie, que inclou recursos de la nostra xarxa de científics i responsables del canvi per ajudar a informar les transformacions urgents necessàries per assolir els objectius de clima i biodiversitat.

Durant l'últim any més o menys, moltes persones a tot el món s'han acostumat a veure gràfics i gràfics amb estadístiques de COVID-19 als seus canals de notícies, però tots els gràfics no es creen iguals quan es tracta de comunicar eficaçment un missatge clau.

Els investigadors han estat examinant com els diferents aspectes de la presentació de dades influeixen en el públic durant molts anys. Han analitzat la qüestió des de diferents angles, com ara quins components es veuen en quin ordre i per què, i si el text, els gràfics o els mapes són més atractius i fàcils d'entendre. Aquestes preguntes de recerca diverses s'han abordat mitjançant una gran varietat de mètodes que van des del seguiment dels moviments dels ulls de l'audiència fins a enquestes i enquestes de xarxes socials. D'aquesta col·lecció d'investigacions, hem obtingut coneixements valuosos que poden ajudar a fer que les dades visuals siguin eines de comunicació més efectives.

Un marc útil per pensar a l'hora de dissenyar visualitzacions de dades segueix l'ampli procés d'interacció de l'audiència amb la informació presentada: (a) primer l'audiència percep la informació (b) després ells pensar sobre la informació, i (c) després algun tipus de canvi o impacte es produeix a causa d'aquests pensaments.

Percepció de la informació (Percepció)

Suposant que la vostra visualització de dades es presenta al vostre públic objectiu en un moment i un lloc on és probable que la vegin, el vostre públic ha de ser capaç de percebre i diferenciar cadascun dels components clau de la vostra visualització per tal de discernir-ne el significat.

La percepció tendeix a succeir en seqüència, seguint a jerarquia visual d'atenció basat en les següents característiques de qualsevol objecte (inclosos mapes i gràfics): mida, color, contrast, alineació, repetició, proximitat, espais en blanc i textura i estils. Dins de cadascun d'aquests elements hi ha més subjerarquies. Per exemple, la gent tendeix a notar els elements grans abans que els més petits, i els colors brillants abans que els apagats. De la mateixa manera, els components de contrast dramàtics es noten més que els que tenen menys contrast.

L'efecte d'aquests elements jeràrquics es pot veure afectat pels reptes de percepció i s'ha de tenir en compte amb cura per assegurar-se que promoguin el vostre missatge en lloc de confondre o distreure el vostre públic. Hi ha una sèrie de reptes de percepció diferents que poden afectar l'eficàcia de les visualitzacions de dades, però sabíeu que en realitat hi ha? set formes diferents de daltonisme? Fins i tot podeu executar la vostra visualització de dades mitjançant un Simulador de daltonisme per veure com pot ser vist per algú amb aquests reptes.

Pensar en la informació (cognició)

Quan el vostre públic pensa i obté el significat de la informació que perceben, això es coneix com a processament cognitiu. Inclou pensar, conèixer, recordar, jutjar i resoldre problemes; qualsevol nombre dels quals es pot utilitzar en processar informació associada a dades visualitzades.

Algunes coses que podeu fer per ajudar a fomentar la interpretació desitjada del significat de la vostra visualització de dades inclouen proporcionar títols de gràfics que són el missatge principal i no només una descripció del contingut. Un títol com ara "Quantitats més altes de vegetació verda a les ciutats s'associen amb temperatures d'estiu més baixes" és molt més eficaç per guiar la creació de significats que titular el mateix gràfic que "Vegetació verda i temperatura a les ciutats australianes".

Algunes àrees temàtiques que poden requerir visualitzacions de dades també poden tenir factors psicosocials subjacents (psicològics, socials i/o polítics) que s'han de tenir en compte. Aquest és especialment el cas del canvi climàtic, un tema molt polititzat que està força polaritzant en alguns països. Quan es presenten dades relacionades amb el canvi climàtic, alguns consells valuosos inclouen:

  • Eviteu els missatges catastròfics que poden fer que la gent s'apaga com a resposta a la seva por.
  • Incloure informació basada en solucions pot ajudar a contrarestar la por promovent la sensació que es pot abordar el canvi climàtic.
  • Proporcioneu informació localment rellevant sempre que sigui possible, ja que això tindrà més ressonància. La gent està naturalment més interessada en el que passa a la seva àrea local.
  • Quan sigui possible, considereu si hi ha altres maneres de cobrir el tema sense esmentar el "canvi climàtic" si es comunica a un públic que potser no accepti l'evidència científica actual de la seva existència i urgència. Això és més fàcil per als missatges relacionats amb l'adaptació als canvis climàtics que la mitigació, ja que sovint hi ha diversos beneficis més enllà del canvi climàtic que es poden utilitzar per enquadrar la informació sobre l'adaptació.

També és important reconèixer que la gent és més probable que recordi el significat que els detalls. Això vol dir que és més probable que la gent recordi una tendència, com ara "pitjorar" o "millorar", "augmentar" o "disminuir", però pot ser que no recordi la quantitat o la taxa específica d'aquest augment o disminució.

Canvis realitzats (Impacte)

Hi ha una sèrie de possibles impactes que poden sorgir de les audiències que visualitzen la vostra visualització de dades. Aquests poden ser canvis de pensament (per exemple, consciència, comprensió, actituds o preocupació) o canvis de comportament (per exemple, recerca d'informació, discussió amb altres o fins i tot l'adopció de comportaments respectuosos amb el clima). La probabilitat que es produeixi un canvi a causa de la visualització de les vostres dades es millorarà garantint que els vostres missatges siguin clars i rellevants, on la claredat vindrà d'abordar eficaçment les consideracions de percepció i cognició i la rellevància vindrà de l'enquadrament adequat del missatge i la consideració dels factors psicosocials. Conèixer el tipus de canvi que voleu aconseguir serà fonamental per determinar la millor manera d'integrar aquests diferents factors al vostre treball.

Formats alternatius

Tot i que la majoria de les persones que volen presentar dades científiques complexes tendeixen a pensar en gràfics, gràfics, mapes i infografies, també és possible presentar informació per a la percepció d'altres sentits, com ara el so. Alguns investigadors han estat provant la sonificació de dades com a alternativa a la representació visual de dades. La sonificació pren cada punt de dades i aplica una barreja d'elements sonors que permeten distingir les tendències (per exemple, el to, el volum i l'elecció de l'instrument) per proporcionar una representació d'àudio de la informació. La NASA ho ha fet perquè la gent pugui "escoltar" el Galàxia de la Via Làctia, i els investigadors del Centre de Recerca de Comunicació del Canvi Climàtic de la Universitat de Monash han sonificat el cicló Debbiemoviments per Austràlia el 2017.

Reprodueix un vídeo

S'ha desenvolupat una guia de bones pràctiques gratuïta basada en una revisió de la investigació de visualització de dades. Amb sort, us ajudarà a decidir com podeu presentar millor les vostres dades per obtenir una percepció, una cognició i un impacte efectius. Podeu accedir al Visualització de dades de bones pràctiques: directrius i estudi de cas al Lloc web de Monash Climate Change Communication Research Hub.


Lucy Richardson

La doctora Lucy Richardson està basada al Monash Climate Change Communication Research Hub, Monash University, a les terres de les Nacions Kulin, Melbourne, Austràlia, i és membre de la Cohort d'Investigació Climàtica del Commonwealth Futures establert per l'Associació d'Universitats de la Commonwealth i el British Council per donar suport a 26 investigadors d'estrelles en ascens per portar el coneixement local a un escenari global abans de la COP26.


La imatge de capçalera va ser creada pel Scientific Visualization Studio de la NASA per donar suport a una sèrie de xerrades de científics de la NASA per a la COP26. És una imatge d'un vídeo que mostra l'atmosfera en tres dimensions i destaca l'acumulació de CO2 durant un sol any natural. Podeu veure la visualització i obtenir més informació sobre les dades en què es basa aquí.

Anar al contingut