Resum de polítiques: Aprofitar les dades per accelerar la transició de la resposta a desastres a la recuperació

El resum de polítiques mostra com l'ús de dades de domini diferents podria millorar la gestió per fer front al procés de resposta a emergències i permetre una transició ràpida de la resposta a la fase de recuperació.

Resum de polítiques: Aprofitar les dades per accelerar la transició de la resposta a desastres a la recuperació

El Grup de treball CODATA sobre dades FAIR per a la investigació del risc de desastres ha elaborat un resum de polítiques com a aportació a la setena sessió de la Plataforma Global (GP2022), organitzada per l'Oficina de les Nacions Unides per a la Reducció del Risc de Desastres (UNDRR) del 23 al 28 de maig de 2022, a Bali, Indonèsia. Aquest resum de polítiques es va publicar al costat dos resums de política de l'ISC en la mateixa ocasió.

En general, després d'un desastre s'enfronten diversos reptes, com ara una coordinació ineficaç entre les parts tant a nivell local com internacional, recursos limitats i limitacions financeres. Aquests reptes tenen nombrosos factors complexos, que comporten temps de resposta llargs i, fins i tot, temps de recuperació més llargs, provocant una gran tensió, a més d'altres problemes en cascada a les comunitats afectades pel desastre. Es proposa configurar dades de referència amb un dipòsit de dades integrat per a la resposta a desastres per accelerar la transició entre les fases de resposta i recuperació. Això permetria al món entendre millor els problemes de salut, socials, econòmics, ambientals i altres que sorgeixen quan no invertim adequadament en la lluita contra els perills naturals. L'ús de dades de domini diferents podria millorar la gestió per fer front al procés de resposta d'emergència i permetre una transició ràpida de la resposta a la fase de recuperació.

Aprofitar les dades per accelerar la transició de la resposta a desastres a la recuperació

Bapon Fakhruddin*, RB Singh, Yan Wang,
Evgenii Viazilov, Henri EZ Tonnang, Shankar Neeraj, París, França, Comitè de Dades (CODATA), International Science Council, https://doi.org/10.5281/zenodo.6566685.


Imatge de realfish a Unsplash

Anar al contingut