Daghan sa mga dagkong problema nga giatubang sa siyensya ug katilingban karon kay komplikado. Nabalaka sila sa operasyon sa mga sistema nga nagpakita sa mitungha, o dili matag-an, nga pamatasan ingon usa ka sangputanan sa mga interaksyon tali sa ilang mga bahin nga bahin. Gikan sa operasyon sa mga syudad o utok sa tawo hangtod sa dinamika sa makatakod nga sakit, pagbag-o sa klima ug mga agianan padulong sa pagpadayon, ang pagsiksik sa mga komplikado nga mga hagit hapit kanunay nanginahanglan interdisciplinary nga kolaborasyon. Ang mga galamiton sa digital nga rebolusyon, ug ang mga teknik sa artipisyal nga paniktik, nakamugna og wala pa sukad nga mga oportunidad aron mapadako ang mga benepisyo sa maong kolaborasyon pinaagi sa paghiusa sa may kalabutan nga datos gikan sa lain-laing mga tinubdan sa disiplina.
“Ang sunod nga siglo [ika-21] mao ang siglo sa pagkakomplikado.”
Stephen Hawking, namulong niadtong Enero 2000.
Bisan pa ang among kapasidad alang sa ingon nga pagtuki sa pagkakaron gipugngan sa mga limitasyon sa among abilidad sa pag-access ug paghiusa sa mga heterogenous nga datos sa sulod ug sa tibuuk nga mga dominyo. Ang suboptimal nga mga praktis sa datos usa ka mayor ug mahal nga limitasyon nga hinungdan sa panukiduki: gibanabana nga 80% sa mga galastohan sa panukiduki gigamit sa pag-andam sa dili managsama nga datos alang sa paggamit.
Ang pagsulbad sa kini nga mga problema hinungdanon kung atong gamiton aron labing maayo ang epekto sa nagkadaghan nga mga lainlain nga datos aron masabtan ang mga komplikado nga sistema nga naa sa sentro sa mga hagit sa kalibutan. Ang datos kinahanglan nga daghang gihulagway nga adunay metadata, maayo nga dokumentado, transparent ug sa katapusan masabtan sa tawo aron mapadali ang pagkuha sa kahulugan gikan sa pagkakomplikado. Ang sukaranang enabler sa data-driven nga siyensya usa ka ekosistema sa mga kahinguhaan nga makahimo sa datos nga mahimong FAIR (Makakita, Ma-access, Interoperable ug Re-usable) para sa mga tawo ug mga makina. Kini nga ekosistema kinahanglan nga maglakip sa epektibo, labing awtomatiko nga pagdumala sa datos, ug epektibo nga mga termino ug mga detalye sa metadata. Kini usa ka dekada nga paningkamot ug ang kalampusan niini magdepende sa aktibong partisipasyon ug pakiglambigit gikan sa tanang disiplina, lakip ang sosyal ug tawhanong siyensiya, ug sa mga siyentista gikan sa tanang bahin sa kalibotan, lakip na ang mga nasod kansang kapasidad sa siyensiya sa datos mahimong limitado.
Kini nga proyekto nagsugod ubos sa among nauna Plano sa Aksyon 2019-2021.
Gipaabot nga epekto
Pagtabang sa siyentipikanhon ug kabag-ohan nga mga komunidad sa pagpadali sa siyentipikanhong pagsabot pinaagi sa usa ka lakang nga pagbag-o sa paggamit sa interdisciplinary data-intensive nga mga pamaagi ug sa ingon makahimo sa mas episyente ug transparent nga siyensiya sa pagsulbad sa mga hagit sa kalibutan.
Importante nga mga milestone
✅ Ang mga ISC Committee on Data (CODATA) nagsugyot ug Dekadal nga Programa: Ang paghimo sa datos nga nagtrabaho alang sa cross-domain nga dagkong mga hagit' - aron matubag kini nga mga hagit sa panahon nga 2020-2030. Usa ka pormal nga paglansad ang giplano sa International Data Week sa Seoul, Korea, kaniadtong Hunyo 2022.
Hibal-i ang dugang bahin sa website sa CODATA.
Sunod nga mga lakang
🟡 Ang CODATA karon nagbutang sa kinauyokan nga pondo, kapasidad ug pilot nga mga kalihokan nga pakigtambayayong aron mapahigayon ang Decadal nga programa.
🟡 Isip kabahin niining proseso sa partnership building, ang CODATA nag-imbitar ug mga diskusyon sa nagkalain-laing institusyon, cross-domain research projects, standards organizations ug mga grupo nga adunay kahanas sa data interoperability.
Contact
Opisyal sa Siyensya
megha.sud@council.science