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Die Zukunft komplexer, kaskadierender Klimarisiken abbilden

Der Umgang mit komplexen systemischen Risiken bedeutet, sich an Ungewissheit zu gewöhnen – und innovative Ansätze, diese Ungewissheit zu erklären und darauf zu reagieren, können eine nützliche Rolle bei der Entscheidungsfindung spielen.

Dieser Artikel ist Teil des ISC's Transformieren21 Die Reihe enthält Ressourcen aus unserem Netzwerk aus Wissenschaftlern und Entscheidungsträgern, die dabei helfen, die dringenden Veränderungen zu beleuchten, die zur Erreichung der Klima- und Biodiversitätsziele erforderlich sind.

Die Klimarisiken, mit denen Gesellschaften heute konfrontiert sind, werden immer komplexer, häufiger und unvorhersehbarer. Für die 170 Millionen Einwohner des Ganges-Brahmaputra-Meghna (GBM)-Deltas, dem größten und bevölkerungsreichsten Deltasystem der Welt, sind regelmäßige Überschwemmungen bereits Realität. Eine Kombination von Gefahren wie steigender Meeresspiegel, schwankende Flussläufe, intensive Monsunregen, Landabsenkungen und Wirbelstürme sowie soziale Schwachstellen im Zusammenhang mit Armut machen das Delta zu einem der Gebiete, die am anfälligsten für Klimarisiken sind. Es ist jedoch eine Herausforderung, die unterschiedlichen Auswirkungen jedes dieser Faktoren zu trennen und zu verstehen, wie sie miteinander in Beziehung stehen, und mit vielen Unsicherheiten behaftet. Die Einheimischen wissen, wann die Monsunzeit beginnt und wann Wirbelstürme auftreten, aber es ist sehr schwierig, genau zu wissen, wann oder wo extreme Klimaereignisse stattfinden und wer oder was davon betroffen sein könnte.

Die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse liefern immer wieder neue Erkenntnisse, die helfen, solche Risiken vorherzusagen und zu verstehen, aber die Auseinandersetzung mit komplexen, systemischen Risiken bedeutet auch, sich an Ungewissheit zu gewöhnen.

Viele potenzielle zukünftige Risiken, wie z. B. wie die Umweltzerstörung zum Auftreten neuer zoonotischer Krankheiten führen könnte, können nicht vorhergesagt werden. Die COVID-19-Pandemie hat gezeigt, wie sich verbundene Risiken über verschiedene Systeme und Sektoren hinweg ausbreiten können, beispielsweise wenn Gesundheitsrisiken zu Schulschließungen führen, die sich auf die Bildung auswirken, oder zu Grenzschließungen, die sich auf den Transport lebenswichtiger Güter auswirken.  

„Die neue Normalität ist Komplexität und auch Unsicherheit. Das heißt, wir können nicht alles messen. Natürlich müssen wir noch viel tun, um systemische Risiken besser zu messen und zu verstehen, um bestimmte Risiken zu modellieren und vorherzusagen, aber wir müssen uns der Tatsache stellen, dass wir nicht in der Lage sind, alles zu modellieren und zu messen.“ 

Jana Sillmann, Universität Hamburg, Deutschland, und Center for International Climate Research (CICERO), Norwegen.

Dieser Mangel an Gewissheit kann eine Herausforderung für die Politikgestaltung darstellen, die sich in der Regel auf numerische Indikatoren und feste Zeitpläne stützt. Da in der Regel verschiedene Regierungsstellen oder Ministerien für das Management der verschiedenen Faktoren verantwortlich sind, die von neu auftretenden Risiken betroffen sein könnten – wie Gesundheitssysteme, Hochwasserschutz, Strom- oder Verkehrsnetze –, erfordert der Umgang mit miteinander verbundenen und kaskadierenden Risiken eine gemeinsame Planung dafür gerüstet sind, sich mit Beweisen aus vielen verschiedenen Quellen auseinanderzusetzen und die Risikominderung als integralen Bestandteil der nachhaltigen Entwicklung zu berücksichtigen.

„Politiker und Entscheidungsträger brauchen wirklich präzise Informationen zu systemischen Risiken, aber sie sind an eine numerische Darstellung direkter Risiken – Hitzewellen, Überschwemmungen usw. – gewöhnt, aber systemische Kaskadenrisiken können nicht quantifiziert werden.“ sagte Daniel Quiqqin, Senior Research Fellow am Chatham House,


Quiggin war der Gastgeber einer besonderen Veranstaltung beim jüngsten COP26-Treffen, das vom ISC mitorganisiert wurde. Chatham House und Klimaanlage Zentral, in dem Vertreter aus UNDRR, Zukünftige Erde, Klimazentrale und die Weltklimaforschungsprogramm (WCRP) Austausch von Informationen darüber, wie innovative Methoden zur Präsentation von Informationen dazu beitragen können, das Engagement zwischen politischen Entscheidungsträgern und Wissenschaftlern zu unterstützen, das zur Bewältigung komplexer systemischer Risiken erforderlich ist.

Ben Strauss, CEO und Chief Scientist von Climate Central, eröffnete die Sitzung mit einer Reihe eindrucksvoller Bilder, die zeigen, wie unsere Klima- und Energieentscheidungen im Laufe des Jahrzehnts wahrscheinlich den Anstieg des Meeresspiegels beeinflussen werden, der sich auf Stadtzentren und Wahrzeichen auf der ganzen Welt auswirkt.

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Diese schockierenden Visualisierungen fesseln den Betrachter sofort auf persönlicher Ebene, mit einer konkreten Vorstellung davon, was Klimarisiken an einem Ort mit sich bringen könnten, den sie bereits kennen.

Mehrere Redner betonten, wie wichtig es sei, zuordenbare, lokal relevante Informationen auf leicht verdauliche Weise bereitzustellen. Die Verwendung eines narrativen Stils zur Präsentation von Ergebnissen und das Rückgreifen auf gelebte Erfahrungen sind einige der Möglichkeiten, um über numerische Erklärungen von Risiken hinauszugehen.

„Eine gut erzählte Geschichte kann viel umsetzbarer sein als eine komplexe quantitative Analyse. Entscheidungsträger reagieren auf wichtige Dinge, die für sie und ihren Kontext relevant sind“, sagte Tim Benton, Forschungsleiter bei Chatham House.

Wir können jetzt narrative Szenarien verwenden oder auf historische Beispiele von Risiken hinweisen, wie die Auswirkungen eines Taifuns an einem bestimmten Ort, und uns vorstellen, was passieren könnte, wenn solche Ereignisse alle fünf Jahre oder häufiger stattfinden würden.

Während diese Art radikaler Unsicherheit für Wissenschaftler beängstigend sein kann, die es gewohnt sind, spezifische Risiken zu quantifizieren, müssen Wissenschaftler eine entscheidende Rolle beim Aufbau von Kapazitäten zum Umgang mit systemischen kaskadierenden Risiken und zur Integration von qualitativem, wertbasiertem Wissen in die Risikoanalyse spielen, sagte Benton Antwort.

Sehen Sie sich hier die ganze Sitzung an:

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Foto: Syed Touhid Hassan über Flickr.

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