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Top-Tipps für die Präsentation Ihrer Daten laut Forschung

Was wissen wir wirklich darüber, wie komplexe Daten leicht verständlich dargestellt werden können und Auswirkungen haben, die dazu beitragen könnten, komplexe Probleme wie den Klimawandel anzugehen? Dr. Lucy Richardson untersucht einige der nützlichen Tipps aus der Datenvisualisierung und Kommunikationsforschung, die Ihnen helfen können, komplexe Informationen effektiv zu kommunizieren.

Dieser Artikel ist Teil des ISC's Transformieren21 Die Reihe enthält Ressourcen aus unserem Netzwerk aus Wissenschaftlern und Entscheidungsträgern, die dabei helfen, die dringenden Veränderungen zu beleuchten, die zur Erreichung der Klima- und Biodiversitätsziele erforderlich sind.

Im Laufe des letzten Jahres haben sich viele Menschen auf der ganzen Welt daran gewöhnt, Diagramme und Grafiken mit COVID-19-Statistiken in ihren Newsfeeds zu sehen, aber nicht alle Diagramme sind gleich, wenn es darum geht, eine Schlüsselbotschaft effektiv zu kommunizieren.

Forscher untersuchen seit vielen Jahren, wie verschiedene Aspekte der Datenpräsentation das Publikum beeinflussen. Sie haben das Thema aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtet, z. B. welche Komponenten in welcher Reihenfolge und warum betrachtet werden und ob Text, Grafiken oder Karten ansprechender und leichter verständlich sind. Diese vielfältigen Forschungsfragen wurden mit einer Vielzahl von Methoden angegangen, die von der Verfolgung der Augenbewegungen des Publikums bis hin zu Umfragen und Umfragen in sozialen Medien reichen. Aus dieser Sammlung von Forschungsergebnissen haben wir wertvolle Erkenntnisse gewonnen, die dazu beitragen können, Datenvisualisierungen zu effektiveren Kommunikationswerkzeugen zu machen.

Ein nützlicher Rahmen, über den man beim Entwerfen von Datenvisualisierungen nachdenken sollte, folgt dem breiten Prozess der Publikumsinteraktion mit den präsentierten Informationen: (a) zuerst das Publikum nimmt wahr die Informationen (b) dann sie think About die Informationen, und (c) dann irgendeine Art von Änderung oder Einfluss auf entsteht aufgrund dieser Gedanken.

Wahrnehmung der Informationen (Wahrnehmung)

Angenommen, Ihre Datenvisualisierung wird Ihrer Zielgruppe zu einer Zeit und an einem Ort präsentiert, an dem sie sie wahrscheinlich sehen wird, muss Ihre Zielgruppe in der Lage sein, jede der Schlüsselkomponenten Ihrer Visualisierung wahrzunehmen und zu unterscheiden, um ihre Bedeutung zu erkennen.

Die Wahrnehmung erfolgt in der Regel nacheinander, nach a visuelle Hierarchie der Aufmerksamkeit basierend auf den folgenden Merkmalen eines beliebigen Objekts (einschließlich Karten und Grafiken): Größe, Farbe, Kontrast, Ausrichtung, Wiederholung, Nähe, Leerraum sowie Textur und Stile. Innerhalb jedes dieser Elemente gibt es weitere Unterhierarchien. Zum Beispiel neigen Menschen dazu, große Elemente vor kleineren und helle Farben vor gedämpften zu bemerken. In ähnlicher Weise werden stark kontrastierende Komponenten stärker wahrgenommen als solche mit weniger Kontrast.

Die Wirkung dieser hierarchischen Elemente kann durch Wahrnehmungsprobleme beeinträchtigt werden und sollte sorgfältig abgewogen werden, um sicherzustellen, dass sie Ihre Botschaft fördern, anstatt Ihr Publikum zu verwirren oder abzulenken. Es gibt eine Reihe unterschiedlicher Wahrnehmungsherausforderungen, die sich auf die Effektivität von Datenvisualisierungen auswirken können, aber wussten Sie, dass es tatsächlich welche gibt? sieben verschiedene Formen der Farbenblindheit? Sie können Ihre Datenvisualisierung sogar über a Farbenblindheits-Simulator um zu sehen, wie es von jemandem mit diesen Herausforderungen gesehen werden könnte.

Nachdenken über die Informationen (Kognition)

Wenn Ihr Publikum über Informationen nachdenkt und daraus eine Bedeutung ableitet, wird dies als kognitive Verarbeitung bezeichnet. Es umfasst Denken, Wissen, Erinnern, Beurteilen und Problemlösen; von denen eine beliebige Anzahl verwendet werden kann, wenn Informationen verarbeitet werden, die mit visualisierten Daten verbunden sind.

Einige Dinge, die Sie tun können, um die gewünschte Interpretation der Bedeutung Ihrer Datenvisualisierung zu fördern, umfassen das Bereitstellen von Diagrammtiteln, die die Hauptbotschaft darstellen, anstatt nur eine Beschreibung des Inhalts. Ein Titel wie „Höhere grüne Vegetation in Städten wird mit niedrigeren Sommertemperaturen in Verbindung gebracht“ ist viel effektiver, um die Bedeutung zu lenken, als dasselbe Diagramm mit „Grüne Vegetation und Temperatur in australischen Städten“ zu betiteln.

Einige Themenbereiche, die möglicherweise Datenvisualisierungen erfordern, können auch zugrunde liegende psychosoziale (psychologische, soziale und/oder politische) Faktoren haben, die berücksichtigt werden sollten. Dies gilt insbesondere für den Klimawandel, ein stark politisiertes Thema, das in einigen Ländern ziemlich polarisiert. Einige wertvolle Tipps für die Präsentation von Daten zum Klimawandel sind:

  • Vermeiden Sie katastrophale Nachrichten, die dazu führen können, dass Menschen als Reaktion auf ihre Angst abschalten.
  • Die Einbeziehung lösungsbasierter Informationen kann helfen, Ängsten entgegenzuwirken, indem das Gefühl gefördert wird, dass der Klimawandel angegangen werden kann.
  • Geben Sie möglichst lokal relevante Informationen an, da dies stärkere Resonanz findet. Die Menschen interessieren sich natürlich am meisten dafür, was in ihrer Umgebung passiert.
  • Überlegen Sie nach Möglichkeit, ob es andere Möglichkeiten gibt, das Thema zu behandeln, ohne den „Klimawandel“ zu erwähnen, wenn Sie sich an ein Publikum wenden, das aktuelle wissenschaftliche Beweise für seine Existenz und Dringlichkeit möglicherweise nicht akzeptiert. Dies ist einfacher für Botschaften, die sich auf die Anpassung an Klimaveränderungen beziehen, als auf Minderung, da es oft verschiedene Vorteile jenseits des Klimawandels gibt, die genutzt werden können, um Anpassungsinformationen zu formulieren.

Es ist auch wichtig zu erkennen, dass Menschen sich im Allgemeinen eher an Bedeutungen erinnern als an Details. Das bedeutet, dass sich Menschen eher an einen Trend erinnern – wie z. B. „schlechter“ oder „besser“, „steigend“ oder „fallend“ –, sich aber möglicherweise nicht an den genauen Betrag oder die Rate dieser Zunahme oder Abnahme erinnern.

Bewirkte Änderungen (Auswirkung)

Es gibt eine Reihe möglicher Auswirkungen, die sich daraus ergeben können, dass Zuschauer Ihre Datenvisualisierung sehen. Dies können Denkänderungen (z. B. Bewusstsein, Verständnis, Einstellungen oder Bedenken) oder Verhaltensänderungen (z. B. Informationssuche, Diskussion mit anderen oder sogar Übernahme klimafreundlicher Verhaltensweisen) sein. Die Wahrscheinlichkeit, dass aufgrund Ihrer Datenvisualisierung Änderungen bewirkt werden, wird erhöht, indem sichergestellt wird, dass Ihre Botschaften klar und relevant sind, wobei Klarheit aus der effektiven Adressierung von Wahrnehmungs- und Kognitionsüberlegungen und Relevanz aus einer angemessenen Botschaftsgestaltung und Berücksichtigung psychosozialer Faktoren resultiert. Zu wissen, welche Art von Veränderung Sie erreichen möchten, ist entscheidend dafür, wie Sie diese verschiedenen Faktoren am besten in Ihre Arbeit integrieren können.

Alternative Formate

Während die meisten Menschen, die komplexe wissenschaftliche Daten präsentieren möchten, eher an Diagramme, Grafiken, Karten und Infografiken denken, ist es auch möglich, Informationen für die Wahrnehmung durch andere Sinne wie etwa durch Ton darzustellen. Einige Forscher haben die Sonifikation von Daten als Alternative zur visuellen Datendarstellung getestet. Die Sonifizierung nimmt jeden Datenpunkt und wendet eine Mischung aus Klangelementen an, die es ermöglichen, Trends zu unterscheiden – beispielsweise Tonhöhe, Lautstärke und Wahl des Instruments –, um eine Audiodarstellung der Informationen bereitzustellen. Die NASA hat dies getan, damit die Leute dem "zuhören" können Milchstraße, und Forscher am Monash University Climate Change Communication Research Hub haben sonifiziert Zyklon Debbie's Bewegungen in Australien im Jahr 2017.

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Basierend auf einer Überprüfung der Datenvisualisierungsforschung wurde ein kostenloser Best-Practice-Leitfaden entwickelt. Hoffentlich hilft es Ihnen bei der Entscheidung, wie Sie Ihre Daten am besten präsentieren können, um eine effektive Wahrnehmung, Wahrnehmung und Wirkung zu erzielen. Sie können auf die zugreifen Best-Practice-Datenvisualisierung: Richtlinien und Fallstudie auf die Monash Climate Change Communication Research Hub-Website.


Lucie Richardson

Dr. Lucy Richardson arbeitet am Monash Climate Change Communication Research Hub der Monash University in den Ländern der Kulin Nations in Melbourne, Australien, und ist Mitglied der Commonwealth Futures Klimaforschungskohorte wurde von der Association of Commonwealth Universities und dem British Council gegründet, um 26 aufstrebende Forscher dabei zu unterstützen, lokales Wissen im Vorfeld der COP26 auf eine globale Bühne zu bringen.


Das Header-Bild wurde vom Scientific Visualization Studio der NASA erstellt, um eine Reihe von Vorträgen von NASA-Wissenschaftlern für die COP26 zu unterstützen. Es ist ein Standbild aus einem Video, das die Atmosphäre dreidimensional zeigt und die Ansammlung von CO hervorhebt2 während eines einzigen Kalenderjahres. Sie können sich die Visualisierung ansehen und mehr über die Daten erfahren, auf denen sie basiert wenn sie hier klicken.

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