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Statistisches Denken als wesentliche Fähigkeit zum Lesen von Nachrichten

Das International Statistical Institute (ISI), ein angeschlossenes Mitglied des International Science Council, hat einen Blog mit dem Titel „Statisticians React to the News“ mit Beiträgen von Autoren aus der ganzen Welt gestartet.

Der Blog spricht zu uns Projekt zum öffentlichen Wert der Wissenschaft (zu finden in der ISC-Aktionsplan), das darauf abzielt, das Bewusstsein einer breiten Öffentlichkeit, politischen Entscheidungsträgern und Entscheidungsträgern für die Wissenschaft als globales öffentliches Gut zu schärfen.

Der erste Blogeintrag „Statistisches Denken teilen – eine wesentliche Fähigkeit zum Lesen der Nachrichten“ vom 21. Juli, von Ashley Steel und Peter Guttorp (ISI-Vizepräsident), erklärt, wie die Idee für den Blog im März 2020 entstand, als „die Nachrichten voller Daten waren und Statistiker auf der ganzen Welt damit beschäftigt waren, sie zu lesen“ :

„Damals geschahen zwei Dinge fast gleichzeitig. Peter reagierte auf eine Kolumne auf der Redaktionsseite der Seattle Times, indem er einen Meinungsartikel über die Modellierung von Epidemien schrieb; Die Zeitung war jedoch nicht daran interessiert, es zu veröffentlichen. Ashley arbeitete an einer Idee für eine Zeitungskolumne darüber, wie ein Statistiker die Nachrichten während einer Pandemie liest, aber es fehlte ein Forum dafür. Wir waren beide etwas frustriert, da wir der Meinung waren, wichtige Dinge zu sagen zu haben, die für andere von Interesse sein könnten, sowohl für Statistiker als auch für Nicht-Statistiker. Wir stellten fest, dass wir nicht allein waren und sammelten eine fabelhafte Gruppe von Statistikautoren aus verschiedenen Teilen der Welt. Jeder verpflichtete sich, jedes Jahr ein paar Artikel über Statistiker zu schreiben, die die Nachrichten lesen.

Statistiker haben schon immer eine besondere Rolle dabei gespielt, herauszufinden, welchen Informationen man glauben kann. Woher kommen Informationen? Menschen machen Beobachtungen über die Welt und schließen dann aus diesen Beobachtungen, um beispielsweise zu behaupten, dass die Schwerkraft Objekte zur Erde bringt, dass eine Ernährungsumstellung zu Gewichtsverlust führt oder dass ein neues Medikament eine alte Krankheit heilt. Wie diese Beobachtungen strukturiert sind, macht einen großen Unterschied darin, wie Behauptungen über neues Wissen interpretiert werden sollten. Wie und worauf die Schlussfolgerung gezogen wird, ist ebenfalls eine knifflige Angelegenheit; es gut zu machen, mit oder ohne viele mathematische Berechnungen, ist nicht einfach. Statistiker sind in diesen Aktivitäten geschult: sorgfältig strukturierte Beobachtungen machen und Schlussfolgerungen aus diesen Beobachtungen ziehen, oft, aber nicht immer, mit mathematischen Gleichungen, um Beziehungen und Prozesse zu beschreiben. Über ihre anfängliche Ausbildung hinaus sehen Statistiker am Ende viele glückliche Beispiele, bei denen Beobachtungen zu tiefgreifenden Einsichten führen, und leider noch mehr Beispiele, bei denen die gesamte Kette der Logik bei sorgfältiger Prüfung zusammenbricht. Statistiker haben daher eine besondere Art von Weisheit oder vielleicht Skepsis gegenüber dem gesamten Prozess der Generierung neuen Wissens, und wir bringen diese Weisheit mit, wenn wir die Nachrichten lesen.

Es stellt sich heraus, dass die Zeitungen während Pandemien randvoll mit Daten und Behauptungen neuen Wissens sind, sei es über Krankheitsübertragungsmechanismen und -raten, Projektionen von Krankenhausaufenthalten oder den Wert verschiedener persönlicher Entscheidungen wie Händewaschen, Tragen von Masken oder Einnahme von Medikamenten. Wir alle, Statistiker und Nicht-Statistiker, lesen die Zeitung und versuchen, die besten persönlichen Entscheidungen zu treffen oder abzuschätzen, wie die Welt in einer Woche, einem Monat oder einem Jahr aussehen wird. Aber wir machen es anders, Statistiker und Nicht-Statistiker. Der Unterschied war schon immer da, aber die jüngsten Datenberge und Lawinen von Behauptungen neuen Wissens haben diese Unterschiede scharf in den Fokus gerückt. Als Statistiker stellen wir Nachrichtenmeldungen bestimmte Fragen, lachen, wenn niemand lacht, und sind besonders frustriert, wenn Beobachtungen schlecht strukturiert sind oder falsche Schlussfolgerungen gezogen werden. In unserer Skepsis liegt Weisheit, die nützlich sein kann, um persönliche Entscheidungen darüber zu treffen, was wir jeden Tag tun, um zu entscheiden, was wir glauben und was wir ignorieren, und um mehr von unseren Führungskräften zu fordern. […]“

Durch den Austausch ihrer Perspektiven und Erfahrungen über den wöchentlichen Blog hofft das ISI, dass die Leser statistisch nuanciertere Fragen stellen und mit effizienter Skepsis lesen. Besuchen Sie den vollständigen Blog oder lesen Sie über die Kontroverse um die Offenlegung offizieller Daten zum Stand der Pandemie im aktuellen Blogeintrag „Der Kampf um die Pandemiedaten".

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