Multaj el la ĉefaj problemoj alfrontantaj scienco kaj socio hodiaŭ estas esence kompleksaj. Ili koncernas la operacion de sistemoj kiuj elmontras emerĝan, aŭ neantaŭvideblan, konduton kiel sekvo de interagoj inter siaj komponentoj. De la funkciado de urboj aŭ la homa cerbo ĝis la dinamiko de infekta malsano, klimata ŝanĝo kaj vojoj al daŭripovo, esplori kompleksajn defiojn preskaŭ senescepte postulas interfakan kunlaboron. La iloj de la cifereca revolucio, kaj la teknikoj de artefarita inteligenteco, kreis senprecedencajn ŝancojn por maksimumigi la avantaĝojn de tia kunlaboro per integrado de koncernaj datumoj de malsimilaj disciplinaj fontoj.
"La venonta jarcento [la 21-a] estos la jarcento de komplekseco."
Stephen Hawking, parolante en januaro 2000.
Tamen nia kapablo por tia analizo estas nuntempe limigita de la limigoj en nia kapablo aliri kaj kombini heterogenajn datumojn en kaj trans domajnoj. Suboptimumaj datenpraktikoj estas grava kaj multekosta limiga faktoro pri esplorado: estas laŭtakse ke 80% de esplorelspezoj estas uzitaj por prepari malkonsekvencan datenojn por uzo.
Trakti ĉi tiujn problemojn estas decida, se ni volas uzi por plej bone efiki la kreskantajn kvantojn de diversaj datumoj por kompreni la kompleksajn sistemojn, kiuj estas la kerno de tutmondaj defioj. Datenoj devas esti riĉe priskribitaj per metadatenoj, bone dokumentitaj, travideblaj kaj finfine home kompreneblaj por faciligi eltiron de signifo de komplekseco. La fundamenta ebliganto de datum-movita scienco estas ekosistemo de rimedoj, kiuj ebligas datumojn esti JUSTA (trovebla, alirebla, interfunkciebla kaj reuzebla) por homoj kaj maŝinoj. Ĉi tiu ekosistemo devas inkluzivi efikan, maksimume aŭtomatigitan administradon de datumoj, kaj efikajn terminologiojn kaj metadatumajn specifojn. Ĉi tio estas dekjara fortostreĉo kaj ĝia sukceso dependos de aktiva partopreno kaj engaĝiĝo de ĉiuj disciplinoj, inkluzive de la sociaj kaj homaj sciencoj, kaj de sciencistoj el ĉiuj mondopartoj, inkluzive de landoj kies datumscienca kapabloj povas esti limigitaj.
Ĉi tiu projekto komenciĝis sub nia antaŭa Agadplano 2019-2021.
Antaŭvidita efiko
Helpi la sciencajn kaj novigajn komunumojn akceli sciencan komprenon per paŝoŝanĝo en la apliko de interfakaj datenintensaj metodaroj kaj tiel ebligi pli efikan kaj travideblan sciencon trakti tutmondajn defiojn.
Ŝlosilaj mejloŝtonoj
✅ La ISC-oj Komitato pri Datumoj (CODATA) proponas Jardekan Programon: Funkcii datumojn por transdomajnaj grandaj defioj' - por trakti ĉi tiujn defiojn en la periodo 2020-2030. Formala lanĉo estas planita ĉe la Internacia Datuma Semajno en Seulo, Koreio, en junio 2022.
Eksciu pli pri la CODATA retejo.
Sekvaj paŝoj
🟡 CODATA nun metas la kernfinancadon, kapaciton kaj pilotajn agadojn partnerecojn por entrepreni la Decadal-programon.
🟡 Kiel parto de ĉi tiu procezo de konstruado de partnereco, CODATA invitas diskutojn kun gamo da institucioj, transdomajnaj esplorprojektoj, normorganizoj kaj grupoj kun kompetenteco pri datuma kunfunkciebleco.
kontakton
Scienca Oficiro
megha.sud@council.science