Poste ĉi-semajne, la Internacia Scienca Konsilio aliĝos al la Tematika Esplora Reto pri Datumoj kaj Statistiko de la Reto pri Daŭripova Disvolvado de UN (SDSN-tendencoj), kune kun panelo de ekspertoj, por retseminario pri la uzo de kradaj populaciodatenoj en gamo da aplikoj, inkluzive de infekta malsano kaj katastrofrespondo; enketoplanado; altiĝo de la marnivelo; havebleco de akvo, kaj pli. La retseminario sekvas la lastatempan publikigon de la raporto TReNDS, Lasi Neniun De La Mapo: Gvidilo Por Retaj Populaciaj Datumoj Por Daŭripova Evoluo. Por ekscii pli, ni renkontis kunaŭtoron de la raporto Hayden Dahmm.
Hayden Dahmm
Analizisto de SDSN TReNDS
Kial la temo de kradaj populaciodatenoj estas tiel grava nun? Kion celas fari la raporto?
Kun la Celoj de Daŭripova Evoluo kaj la multoblaj daŭrantaj krizoj, kiujn ni nun alfrontas, kompreni kiel la loĝantaroj estas distribuitaj estas pli grava ol iam ajn. Povi identigi kie estas bazitaj vundeblaj komunumoj estas kritika por provizi servojn kiel identigi eblajn malsanajn retpunktojn, kaj kradaj populaciodatenoj estas grava ilo por provi trakti ĉi tiujn aferojn.
Samtempe, ĉiu el la krad-populaciaj datumoj-produktoj nun haveblaj utiligas malsamajn supozojn kaj malsamajn subestajn datumojn, kiuj helpas riĉigi nian ĝeneralan komprenon, sed ĉi tiuj estas diferencoj, kiujn oni devas konsideri kiam oni elektas inter la disponeblaj datumaj aroj. Kompreno de ĉi tiuj produktoj estas esenca por ilia efika kaj informita uzo, kaj do tion ni celas provizi en ĉi tiu raporto: doni ne nur enkondukon al la temo de kradaj populaciodatenoj, sed ankaŭ helpi eblajn uzantojn navigi ĉi tiujn diferencojn inter la disponeblaj datenoj.
Kiel krad-populaciaj datumoj povas esti uzataj en krizaj situacioj kaj krizoj?
En la raporto, ni reliefigas kiel la Monda Nutraĵa Programo de UN (WFP) utiligis kradajn populaciodatenojn kiel parton de sia rutino por reagado al naturkatastrofoj. Se sismo okazas, aŭ se proksimiĝas tropika ŝtormo, ili povas apliki realtempan takson de la efikzono por ĉi tiuj katastrofoj kaj supermeti tion kun populaciodatenoj por tiam aŭtomate taksi kiom da homoj estas trafitaj kaj kie ili. estas ĝenerale lokitaj. Ĉi tio ebligas al la WFP rapide determini la kvanton de rimedoj necesaj kaj kie ili devas esti deplojitaj. Ili tiam povas provizi ĉi tiujn informojn al siaj aliaj kunlaborantoj en la humanitara sektoro, kaj ĝi permesas al ili mobilizi rapide anstataŭ devi atendi por determini la eblan amplekson de la krizo. Ili povas tuj ekhavi almenaŭ iom da sento pri kio povus esti la efiko. Post kiam ili estas sur la tero, ili povas plibonigi ĉi tiujn taksojn per aldonaj fontoj de datumoj, sed havi la krad-populaciajn datumojn disponeblajn en norma formato, kiu povas esti kombinita kun aliaj formoj de informoj, estas necesa por ebligi ĉi tiun tipon de respondo.
Kompreni kiel populacioj estas distribuitaj ankaŭ estas signifa kiam reagas al malsaneksplodoj. Oni sugestis, ke unu el la kritikaj problemoj renkontitaj dum la Ebola krizo de 2013 ĝis 2016 estis manko de detalaj datumoj pri kie komunumoj troviĝis en Okcidentafriko, kio igis ĝin defii tiam fari testadon kaj distribui medicinajn rimedojn taŭge. Kiel parto de la COVID-respondo, kradaj populaciodatenoj estis utiligitaj de esploristoj por taksi la eblan disvastiĝon, aŭ kalkuli la efikon de diversaj reteniniciatoj. La Centro por Internacia Terscienco-Informreto (CIESEN) en Universitato Kolumbio, kiu produktas la Krada Populacio de la Mondo (WSE) kolekto, kreis retan spektilon de kradaj populaciodatenoj de kelkaj malsamaj disponeblaj produktoj, kombine kun datumoj pri COVID-kazoj, kio faciligas taksi eblajn eksplodojn. Vi povas uzi ilian platformon por tuj kalkuli malsamajn incidentojn en specifaj geografiaj areoj de via propra elekto.
Vi menciis, ke ĉi tiu speco de kradaj populaciodatenoj estas uzataj de NRO-oj kaj esploristoj. Ĉu ĝi ankaŭ estas uzata de politikofarantoj aŭ aliaj grupoj?
Kiel ekzemplo, mi scias tion USAID regule uzas kradajn populaciodatenojn, kaj specife LandScan, kiu estas produktita fare de la Usona Federacia Registaro. Ili dependas de ĉi tiu datuma aro kiam ili respondas al katastrofscenaroj, inkluzive de sismoj kaj uraganoj, en simila maniero al la Monda Nutraĵa Programo de UN.
Parto de nia esplorado implikis kunlaboron kun la Tutmonda Partnereco por Daŭripova Evoluo-Datumoj, kiu faris enketon de malsamaj partneraj landoj kaj rigardis manierojn ke ili uzas populaciodatenojn. La rezultoj de tiu enketo indikas ke ekzistas ankoraŭ ne ĝeneraligita konscio pri kradaj populaciodatenoj ene de registaroj, aŭ almenaŭ ne en la aro de evolulandoj kiuj estis enketitaj. Unu el la celoj de ĉi tiu raporto estas provi pliigi ĝeneralan konscion por ke ĉi tiuj produktoj estu aplikataj en pli larĝa gamo de situacioj, kaj por kriz-planado sed ankaŭ por politika planado kaj taksado de estontaj scenaroj.
Kiaj estis reagoj al la raporto?
Ĝi estis ege kuraĝiga. Ni ricevis rektajn reagojn de kelkaj politikofaristoj, precipe individuoj en statistikaj fakoj el la tuta mondo, kiuj komplimentis la raporton pro esti valora kaj informa rimedo. SDSN TReNDS laboras por mobilizi sciencan kaj teknikan komprenon ĉirkaŭ datumoj kaj statistikoj por subteni daŭripovon, kaj ŝlosila spektantaro, kiun ni celas trakti, estas politikofaristoj. Scii, ke nia raporto atingas tiun publikon kaj espereble efikas, estas tre instiga.
Krome, estis iom da amaskomunikila kovrado. Ni sentas, ke ĉi tiu raporto helpas atingi pli larĝan konscion pri la malsamaj datumproduktoj kiuj estas nuntempe haveblaj. Ĉiuj ĉi tiuj datumproduktoj estas konataj en iuj rondoj de akademio, kie ili estas uzataj por diversaj interesaj studoj, sed ĉi tiuj informoj ne estas nepre vaste konataj de la ne-akademia publiko. La tuta celo de la raporto estis provi atentigi ĉi tiujn aferojn por tiu pli larĝa, ne-akademia, publiko.
Kiel estas krad-populaciaj datumoj nuntempe uzataj por subteni efektivigon de la Daŭripova Evoluo-Celoj?
Kradaj populaciodatenoj estis aktive korpigitaj en la mezuradon por kelkaj el la SDG-indikiloj. Unu kazo estas la kampara alirindekso (indikilo 9.1.1), kiu estas raportita de la Monda Banko. Ili uzas kradajn populaciodatenojn por taksi la proporcion de kamparaj loĝantoj kiuj vivas ene de irdistanco de vojo. Tio antaŭe estis mezurita sur la nacia nivelo, kaj estis nur havebla intermite. Nun kiam nova metodaro disponeblas, ni povas komenci kompreni je pli loka nivelo, kiel aferoj de vojaliro influas diversajn komunumojn, kaj ĉi tio povus komenci direkti la konversacion ĉirkaŭ kio la apartaj prioritatoj devus esti.
Same, kradaj populaciodatenoj estis utiligitaj por taksi partiklan eksponiĝon kaj por mezuri la kreskorapidecon de grandurboj, kiuj ambaŭ kategoriiĝas sub SDG11 pri daŭrigeblaj grandurboj. Ĉi tio montras la eblon uzi novigajn metodojn kaj kradajn populaciodatenojn kune por progresigi nian komprenon pri ŝlosilaj daŭripovaj defioj. En nia revizio de la SDG-indikiloj, ni identigis almenaŭ 73, kiuj postulas populacio-datumojn, kaj por multaj el ĉi tiuj ni ne havas alt-rezoluciajn taksojn disponeblaj. Kombinante kradajn populaciodatenojn kun satelitbildoj kaj aliaj specoj de datumoj kolektitaj surgrunde, ni povas havi rimedojn haveblajn por akiri taksojn sur pli loka nivelo.
Kio necesas por atingi stadion, kie krad-populaciaj datumoj estas uzataj al sia plena potencialo por la Daŭripovaj Evoluigaj Celoj?
Antaŭ ĉio, la daŭrigebla evolukomunumo devas havi pli larĝan komprenon pri kiaj kradpopulaciaj datumproduktoj estas haveblaj, kaj komprenon de kiam ili povas esti plej taŭge aplikataj. Ni verŝajne ankaŭ bezonus plifortigitajn procedurojn por taksi aliajn specojn de indikiloj, ekzemple la havebleco de dolĉa akvo aŭ transportado. Se ĉi tiuj estas aĵoj kiuj povus esti mezuritaj en kombinaĵo kun populacio, ni povus atingi lokalizitan mezuradon, sed aliaj metodaroj ankaŭ devas esti progresintaj.
Vi estas prezentisto en la retseminario pri ĉi tiu raporto poste ĉi-semajne. Kion vi esperas ricevi el la diskuto, kaj kial iu leganta ĉi tiun pecon aliĝu?
La retseminario implikos diskuton kun la ĉeestantoj, kaj do mia espero estas engaĝiĝi kun pli larĝa publiko por helpi pliigi konscion pri la potencialo kaj diversaj konsideroj, kiuj devas esti konsiderataj por la uzo de kradaj populaciodatenoj. Aparte, mi scivolas aŭdi pri spertoj, kiujn homoj eble jam havis kun ĉi tiu datuma produkto kaj kiajn sukcesojn aŭ defiojn ili eble renkontis. Mi instigus homojn aliĝi kaj lerni pri la novigaj aplikoj kaj teknikaj aspektoj de populacio-datumoj, kiujn ili eble trovos utilaj en sia propra laboro.
Registriĝi por aliĝi al la retseminario.
Foto de Scott Webb on Unsplash