Plej bonaj konsiletoj por prezenti viajn datumojn laŭ esplorado

Kion ni vere scias pri kiel prezenti kompleksajn datumojn en manieroj facile kompreneblaj kaj havantaj efikojn, kiuj povus helpi trakti kompleksajn problemojn kiel klimata ŝanĝo? D-ro Lucy Richardson esploras kelkajn el la utilaj konsiletoj provizitaj de datuma bildigo kaj komunika esplorado, kiuj povas helpi vin efike komuniki kompleksajn informojn.

Plej bonaj konsiletoj por prezenti viajn datumojn laŭ esplorado

Ĉi tiu artikolo estas parto de la ISC Transformi21 serio, kiu enhavas rimedojn de nia reto de sciencistoj kaj ŝanĝistoj por helpi informi la urĝajn transformojn necesajn por atingi klimatajn kaj biodiversecajn celojn.

Dum la lasta jaro, multaj homoj tra la mondo kutimis vidi diagramojn kaj grafikaĵojn kun COVID-19-statistikoj en siaj novaĵfluoj, sed ĉiuj furoraĵoj ne estas kreitaj egalaj kiam temas efike komuniki ŝlosilan mesaĝon.

Esploristoj ekzamenas kiel malsamaj aspektoj de datumprezento influas spektantarojn dum multaj jaroj. Ili rigardis la aferon el diversaj anguloj kiel kiuj komponantoj estas rigardataj en kia ordo kaj kial, kaj ĉu teksto, grafikaĵoj aŭ mapoj estas pli allogaj kaj facile kompreneblaj. Ĉi tiuj diversaj esplordemandoj estis traktitaj uzante ampleksan varion de metodoj, kiuj iras de spurado de okulmovoj de spektantaro ĝis enketoj kaj balotenketoj pri sociaj amaskomunikiloj. El ĉi tiu kolekto de esploroj, ni akiris valorajn komprenojn, kiuj povas helpi fari datumojn pli efikajn komunikajn ilojn.

Utila kadro por pripensi dum dizajnado de datenbildigoj sekvas la larĝan procezon de spektantaro-interago kun la prezentitaj informoj: (a) unue la spektantaro perceptas la informoj (b) tiam ili pensas pri la informo, kaj (c) tiam ia ŝanĝo aŭ efiko okazas pro tiuj pensoj.

Percepti la informojn (Percepto)

Supozante, ke via datuma bildigo estas prezentita al via celita publiko en tempo kaj loko, kie ili verŝajne vidos ĝin, via publiko devas povi percepti kaj diferencigi ĉiun el la ŝlosilaj komponantoj de via bildigo por distingi ĝian signifon.

Percepto tendencas okazi en sinsekvo, sekvante a vida hierarkio de atento bazita sur la sekvaj trajtoj de iu ajn objekto (inkluzive de mapoj kaj grafikaĵoj): grandeco, koloro, kontrasto, vicigo, ripeto, proksimeco, blankspaco, kaj teksturo kaj stiloj. Ene de ĉiu el tiuj elementoj estas pliaj sub-hierarkioj. Ekzemple, homoj emas rimarki grandajn elementojn antaŭ pli malgrandaj, kaj brilajn kolorojn antaŭ silentigitaj. Simile, dramecaj kontrastaj komponentoj estas rimarkitaj pli ol tiuj kun malpli kontrasto.

La efiko de ĉi tiuj hierarkiaj elementoj povas esti influita de perceptaj defioj kaj devas esti zorge konsiderata por certigi, ke ili reklamas vian mesaĝon prefere ol konfuzi aŭ malatentigi vian spektantaron. Estas gamo da malsamaj perceptaj defioj, kiuj povas influi la efikecon de datumaj bildigoj, sed ĉu vi sciis, ke efektive ekzistas sep malsamaj formoj de kolorblindeco? Vi eĉ povas ruli vian datuman bildigon per a simulilo de kolorblindeco por vidi kiel ĝi povus esti rigardata de iu kun ĉi tiuj defioj.

Pensante pri la informoj (Kogno)

Kiam via spektantaro pensas pri kaj derivas signifon de informoj, kiujn ili perceptas, tio estas konata kiel kogna prilaborado. Ĝi inkluzivas pensi, scii, memori, juĝi kaj solvado de problemoj; ajna nombro de kiuj povas esti uzata dum prilaborado de informoj asociitaj kun bildigitaj datumoj.

Iuj aferoj, kiujn vi povas fari por helpi instigi la deziratan interpreton de signifo de via datuma bildigo, inkluzivas provizi leterajn titolojn, kiuj estas la ĉefa mesaĝo prefere ol nur priskribo de la enhavo. Titolo kiel "Pli altaj kvantoj de verda vegetaĵaro en urboj estas asociitaj kun pli malaltaj someraj temperaturoj" estas multe pli efika ĉe gvidado de signifokreado ol titolado de la sama diagramo kiel "Verda vegetaĵaro kaj temperaturo en aŭstraliaj urboj".

Kelkaj temaj areoj kiuj povas postuli datenbildigojn ankaŭ povas havi subestajn psikosociajn (psikologiajn, sociajn kaj/aŭ politikajn) faktorojn kiuj devus esti pripensitaj. Tio estas precipe la kazo por klimata ŝanĝo, tre politikigita afero kiu estas sufiĉe polarizanta en kelkaj landoj. Dum prezentado de datumoj rilate al klimata ŝanĝo, kelkaj valoraj konsiletoj inkluzivas:

Ankaŭ gravas rekoni, ke homoj ĝenerale pli memoras signifon ol detalojn. Ĉi tio signifas, ke homoj pli verŝajne memoras tendencon - kiel ĝi plimalboniĝas aŭ "pliboniĝas", "kreskas" aŭ "malkreskas" - sed eble ne memoras la specifan kvanton aŭ indicon de tiu pliiĝo aŭ malkresko.

Ŝanĝoj realigitaj (Efiko)

Estas gamo da eblaj efikoj kiuj povus ekesti de spektantaroj rigardantaj vian datuman bildigon. Ĉi tiuj povus esti ŝanĝoj en pensoj (ekzemple, konscio, kompreno, sintenoj aŭ zorgo), aŭ ŝanĝoj en konduto (ekzemple, serĉado de informoj, diskuto kun aliaj aŭ eĉ adopto de klimatemaj kondutoj). La verŝajneco de ŝanĝo efektiviĝo pro via datuma bildigo estos plifortigita certigante, ke viaj mesaĝoj estas klaraj kaj trafaj, kie klareco venos de efike traktado de perceptaj kaj kognaj konsideroj kaj graveco venos de taŭga mesaĝa enkadrigo kaj konsidero de psikosociaj faktoroj. Koni la specon de ŝanĝo, kiun vi volas atingi, estos kritika por determini kiel plej bone integri ĉi tiujn diversajn faktorojn en vian laboron.

Alternativaj formatoj

Dum la plej multaj homoj dezirantaj prezenti kompleksajn sciencajn datumojn emas pensi pri diagramoj, grafikaĵoj, mapoj kaj infografioj, estas ankaŭ eble prezenti informojn por percepto de aliaj sencoj kiel ekzemple per sono. Kelkaj esploristoj provis datumsonigon kiel alternativon al vida datuma reprezentado. Sonification prenas ĉiun datenpunkton kaj aplikas miksaĵon de sonelementoj kiuj povas permesi al tendencoj esti distingitaj - ekzemple, tonalto, volumeno, kaj elekto de instrumento - por disponigi sonreprezentadon de la informoj. NASA faris tion por ke homoj povu "aŭskulti" la Lakta Vojo-Galaksio, kaj esploristoj ĉe la Monash University Climate Change Communication Research Hub sonigis ciklono Debbiela movadoj de Aŭstralio en 2017.

Senpaga gvidilo pri plej bona praktiko estis evoluigita surbaze de revizio de esploro pri datuma bildigo. Espereble, ĝi helpos vin decidi kiel vi povas plej bone prezenti viajn datumojn por efika percepto, ekkono kaj efiko. Vi povas aliri la Plej bona praktika datuma bildigo: Gvidlinioj kaj kazesploro sur la Retejo pri Monash Climate Change Communication Research Hub.


Lucy Richardson

Dr Lucy Richardson estas bazita ĉe la Monash Climate Change Communication Research Hub, Monash University, sur la teroj de la Kulinaj Nacioj, Melburno, Aŭstralio, kaj membro de la Commonwealth Futures Climate Research Cohort establita fare de La Asocio de Ŝtatkomunumaj Universitatoj kaj la Brita Konsilio por subteni 26 novstelulajn esploristojn por alporti lokan scion al tutmonda stadio en la antaŭeco al COP26.


La kapbildo estis kreita de Scientific Visualization Studio de NASA por subteni serion de babiladoj de NASA-sciencistoj por COP26. Ĝi estas fotofoto el video, kiu montras la atmosferon en tri dimensioj kaj elstarigas la amasiĝon de CO2 dum unu kalendara jaro. Vi povas spekti la bildigon kaj ekscii pli pri la datumoj sur kiuj ĝi baziĝas tie.

VIDU ĈIUJN RILATANJ ARTOJN

Rekte al enhavo