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Un enfoque más holístico ayudará a evitar pandemias

Llenar las brechas entre disciplinas y entre ciencia y tecnología podría conducir a un mayor progreso que la IA, dice Jinghai Li

Jinghai-li es presidente de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China y vicepresidente del ISC. Este artículo ha sido reproducido con permiso de su publicación original en el Times Higher Education.

El conocimiento humano de los virus y los cuerpos humanos ha alcanzado la escala molecular e incluso atómica, pero los últimos meses han revelado cuán vulnerables somos a las pandemias. Esto, a su vez, ilustra que para todo el progreso de la humanidad en la comprensión de la naturaleza y la humanidad misma durante los siglos pasados, algunos de los problemas científicos y desafíos globales que han molestado a la humanidad durante mucho tiempo siguen sin resolverse al entrar en la tercera década del siglo XXI.

 Una de las preguntas clave que debemos abordar es qué cambios transformacionales se necesitan en la investigación y la educación para impulsar avances en estas áreas. Las personas forman diferentes puntos de vista desde diferentes perspectivas. Por ejemplo, algunos argumentarían que se debe priorizar la inteligencia artificial y los macrodatos. Sin embargo, en mi opinión, se obtendrían beneficios aún mayores de una evaluación sistémica de la lógica y el panorama del conocimiento humano, identificando los eslabones perdidos y explorando mejor cómo deberían interactuar la ciencia y la tecnología.

Puede que no sea fácil localizar un problema común o compartido si estudiamos cualquier disciplina o área de forma aislada. Sin embargo, al adoptar un enfoque de sistema completo, comparando y analizando diferentes disciplinas y campos tecnológicos, podemos identificar fácilmente dos características del sistema de conocimiento existente. La primera es que la lógica y el paisaje de nuestro sistema de conocimiento reflejan los del mundo natural en el sentido de que ambos contienen múltiples niveles, cada uno de los cuales es de múltiples escalas. La complejidad siempre ocurre en la mesoescala intermedia, entre las escalas elemental y sistémica. Estas dos ideas son la clave para un futuro sistema de innovación más eficiente, que romperá las restricciones disciplinarias tradicionales y promoverá de manera efectiva la transdisciplinariedad y la convergencia del conocimiento y la aplicación.

Este cambio de paradigma en la investigación y la educación nos ayudará a comprender mejor por qué los cambios en la escala primaria tienen un impacto fundamental en el sistema, revelando los principios comunes de complejidad en diferentes niveles. Este cambio requiere cambios en el enfoque, la metodología y los dominios de la investigación. Con respecto al primero, el escrutinio científico debe extenderse desde el comportamiento elemental y la función del sistema para abarcar también su interacción. Es decir, debería extenderse desde los estados estáticos en equilibrio a las estructuras dinámicas y desde los fenómenos locales al comportamiento del sistema.

Mientras tanto, la metodología de investigación debe ir más allá de las teorías tradicionales hacia la ciencia compleja, y de un análisis estándar de una sola escala a una estructura de múltiples escalas. Debería pasar gradualmente de un enfoque disciplinario fragmentado y de varios niveles a una búsqueda transdisciplinaria del conocimiento integrado basado en principios universales. Y el análisis cualitativo tradicional debería dar paso a la predicción cuantitativa, la computación simulada a la realidad virtual y el procesamiento de datos a la inteligencia artificial. No niego la importancia de la IA y el big data, pero no creo que sean suficientes por sí mismos. De hecho, yo diría que el propio desarrollo de la IA también necesita buscar urgentemente el principio común de complejidad.

Todo esto también tiene grandes implicaciones para el sistema educativo. La tarea fundamental de la educación no es solo preservar e impartir conocimientos, sino también guiar a las generaciones futuras para que aprendan la lógica y el panorama del sistema de conocimientos, ampliando así las fronteras del conocimiento y mejorando la capacidad de resolución de problemas de la humanidad.

La estructura disciplinaria actual parece estar grabada en piedra, pero su naturaleza aislada, junto con factores humanos y aleatorios en el camino, es responsable de la naturaleza incompleta, fracturada y repetitiva de nuestro sistema de conocimiento actual. Ha socavado significativamente la eficacia de la educación y ha creado una brecha entre la educación y la investigación científica. Por lo tanto, el sistema educativo debe mapearse de acuerdo con la lógica y el panorama del sistema de conocimiento. Esto permitiría equilibrar los principios comunes, el conocimiento disciplinar y los campos de aplicación, ampliando el horizonte del conocimiento y difundiendo los conocimientos más necesarios y completos de la manera más eficaz.

El cambio de paradigma que describo no ocurrirá de forma natural: hay demasiada inercia intelectual en las comunidades científica y educativa. Solo se producirá si hay un esfuerzo global de alto nivel para promover un consenso de que esto es lo que debe suceder. Creo que una integración más estrecha de la investigación y la educación ya es una ambición compartida entre la comunidad científica mundial. Pero debemos hacer coincidir las palabras con las acciones. Los organismos de financiación, las organizaciones científicas internacionales y los protocolos de cooperación bilaterales o multilaterales deberían unir fuerzas para promover la coordinación a este respecto.

La actual pandemia de COVID-19 ha puesto de manifiesto nuestra falta de conocimiento sobre los mecanismos de transmisión e infección del virus y las formas complejas y multinivel en las que el sistema inmunológico responde a ellos. Aprovechar la sabiduría y los recursos globales a través de un nuevo paradigma de comprensión e investigación nos colocará en una posición mucho mejor para responder a este y otros desafíos para la humanidad durante el próximo siglo.


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