Regístrate

Preocupaciones y aspiraciones compartidas en torno a la IA en América Latina y el Caribe 

Un taller reciente sobre la preparación de sistemas nacionales de investigación para la inteligencia artificial (IA) reveló puntos de vista compartidos sobre la IA en la ciencia en toda la vasta y diversa región.

El taller fue organizado por el Consejo Científico Internacional (ISC) a través de su Punto Focal Regional para América Latina y el Caribe, y la Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos (ILDA) como parte del Diálogo Global de Conocimiento del ISC en Santiago, Chile.

Participantes de toda la región (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Honduras, Jamaica, México, Panamá, Perú, República Dominicana y Uruguay) compartieron cómo sus gobiernos nacionales están preparando sus ecosistemas científicos para la IA, el impacto de esta integración, y los desafíos y oportunidades actuales para la colaboración regional. 

Este taller forma parte de un proyecto más amplio dirigido por el Centro ISC para el Futuro Científico. En marzo de 2024, el Centro publicó un documento de trabajo titulado “Preparación de ecosistemas nacionales de investigación para la IA: estrategias y avances en 2024″. El artículo explora cómo diferentes países de todo el mundo están pensando en la integración y la adopción de la IA en sus ecosistemas científicos. Las diferentes aportaciones, escritas por expertos implicados en el impulso de este tipo de planes en su país, se completan con una revisión bibliográfica sobre el tema. En octubre de 2024 se publicará una versión actualizada y ampliada, con estudios de casos de países adicionales.

Preparación de ecosistemas nacionales de investigación para la IA: estrategias y avances en 2024

El informe ofrece un análisis exhaustivo de la integración de la inteligencia artificial en la ciencia y la investigación en varios países. Aborda tanto los avances realizados como los desafíos enfrentados en este campo, lo que lo convierte en una lectura valiosa para líderes científicos, formuladores de políticas, profesionales de la IA y académicos.


Conclusiones clave 

Una conclusión del taller es que todos los países comparten la conciencia y el reconocimiento de la importancia de integrar la IA en los ecosistemas de investigación nacionales. Los participantes reconocieron la necesidad de aprovechar el potencial de la IA y su papel a la hora de impulsar los avances científicos.  

En segundo lugar, si bien los países de la región se encuentran en diferentes etapas de implementación de la IA, que van desde la observación inicial hasta los desarrollos de vanguardia, todos están trabajando de manera proactiva para integrar la IA en la investigación.  

En tercer lugar, hubo consenso sobre las importantes oportunidades que presenta la IA y los esfuerzos y recursos necesarios para su utilización efectiva en esfuerzos científicos en toda América Latina y el Caribe. Los participantes subrayaron la importancia de acciones coordinadas y colaboraciones regionales para integrar la IA en los sistemas científicos. En otras palabras, existe voluntad de aprovechar recursos, experiencia y esfuerzos para maximizar los beneficios de la IA para la investigación científica y la innovación en la región. 

"Hubo un debate sorprendentemente coherente a lo largo del taller, con evaluaciones bastante similares de las áreas en las que es necesario actuar y cuáles son las necesidades", afirma Mathieu Denis, director del Centro ISC para el Futuro de la Ciencia.

Explorar los datos como base para desarrollos de IA éticos, responsables e inclusivos 

Es necesario seguir promoviendo debates en torno a la IA centrándose en la política y la gestión de datos.  

Los datos de investigación sólidos son la base de cualquier integración exitosa de la IA en la ciencia. Por lo tanto, es esencial que los países desarrollen directrices claras para políticas de gestión de datos que sean adecuadas para la investigación en todas las disciplinas. También es importante que las políticas de datos aborden los problemas de subrepresentación de ciertos grupos minoritarios y garanticen que los datos de los países de América Latina y el Caribe se utilicen para entrenar y ejecutar herramientas de IA.  

David Castle, presidente del proyecto, compartió: 'Los participantes consideraron la relación entre los datos abiertos como una especie de orientación general para la gobernanza de datos y las cuestiones más técnicas y estratégicas sobre cómo implementar enfoques estandarizados como FAIR (encontrable, accesible, interoperable y reutilizable). ) datos. Los datos pueden ser JUSTOS y abiertos, pero no todos los datos abiertos son JUSTOS; Este matiz tiene implicaciones significativas para la política y la gobernanza de datos”. 

La región cuenta con una comunidad de Ciencia Abierta vibrante y conectada involucrada en el avance de los datos abiertos y la IA. Estas redes pueden movilizarse para iniciativas regionales sobre datos de investigación, posiblemente comenzando con algunas áreas de interés común, como el cambio climático y los sistemas alimentarios.

Construir una comunidad para coordinar esfuerzos en la agenda de ciencia e IA 

Es esencial involucrarse con otras partes interesadas en el ecosistema científico y fomentar sinergias con varios foros en América Latina y el Caribe dedicados a las discusiones sobre el desarrollo de la IA. Este enfoque permite aunar esfuerzos, establecer una perspectiva regional unificada y promover iniciativas de IA adaptadas a las necesidades de la región. 

“Vemos que los debates sobre IA en la región están fragmentados en diferentes espacios y enfoques, y los países se encuentran en diferentes niveles de implementación, por lo que podría haber una oportunidad para fortalecer este diálogo entre las academias nacionales de ciencias, los centros de investigación y los responsables de la formulación de políticas”. – dijo Gloria Guerrero, directora ejecutiva de ILDA. "Este es un espacio donde ILDA, ISC y muchos otros actores regionales pueden ayudar". 

Promover la colaboración basada en mejores prácticas es esencial para permitir la cocreación interdisciplinaria y la gestión del conocimiento en la región. Esta colaboración puede desencadenar otros procesos relacionados con la capacitación, la promoción y la formación de grupos de apoyo temáticos para compartir experiencias prácticas en la intersección de la ciencia y la IA. 


Aviso
La información, opiniones y recomendaciones presentadas en este artículo son las de los contribuyentes individuales y no reflejan necesariamente los valores y creencias del Consejo Científico Internacional.


Ir al contenido