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Datos de impermeabilización: polinizadores en jardines de datos

Esta historia pertenece al proyecto Datos de impermeabilización del programa de investigación Transformaciones hacia la sostenibilidad y se publicó el 27 de enero de 2023.

Los resultados del proyecto de un vistazo

  • Creó una mejor comprensión de los aspectos sociales y culturales de los datos sobre el riesgo de inundaciones.
  • Introdujo conceptos relacionados con el riesgo de inundaciones y la ciencia ciudadana en el currículo escolar en Brasil.
  • Mejor acceso de las partes interesadas a los datos sobre inundaciones, para que puedan generarlos y comprenderlos mejor.
  • Aportó pruebas significativas sobre el impacto de las herramientas del proyecto al democratizar los datos y abordar las lagunas de datos que obstaculizan la acción climática.

El 23 de mayo de 2022 empezó a llover intensamente en el área metropolitana de Recife, capital del estado de Pernambuco, en el noreste de Brasil. De hecho, fue un diluvio. En 150 horas cayeron más de 24 mm de lluvia. Dos jóvenes científicos ciudadanos de la ciudad vecina de Jaboatão dos Guararapes comenzaron a medir la lluvia en pluviómetros que habían construido y luego ingresaron esos datos en una aplicación en su teléfono inteligente.

Los científicos ciudadanos estudiaron los datos de la aplicación y aplicaron lo que habían aprendido sobre posibles inundaciones. De inmediato enviaron alerta a su comunidad: Zona con inundación, por el aumento de milímetros de lluvia. Situación de alerta. La comunidad se movilizó y se dirigió a un terreno más seguro.

Las inundaciones repentinas y los deslizamientos de tierra de mayo de 2022 en Pernambuco mataron a 133 personas y desplazaron a 25,000. Jaboatão dos Guararapes fue la ciudad más afectada con un número de muertos de 100. Las personas en el barrio de los dos científicos ciudadanos perdieron sus hogares, pero debido a su temprana acción de autoprotección, nadie perdió la vida.

La vulnerabilidad a las inundaciones está aumentando

Casi una cuarta parte de la población mundial está directamente expuesta a un riesgo importante de inundaciones. Pero los impactos del clima extremo y los riesgos de inundaciones no se sienten por igual en todo el mundo. Pueden ser particularmente devastadores en áreas más vulnerables física y socialmente, como los barrios pobres de Brasil y del Sur Global.

"Necesitamos aumentar nuestra capacidad para hacer frente a los riesgos de inundaciones y hacer que nuestras comunidades sean más resilientes a los fenómenos meteorológicos extremos", afirmó João Porto de Albuquerque, profesor de análisis urbano de la Universidad de Glasgow (Reino Unido). "Y debemos centrarnos en los pobres y las personas que viven en situaciones vulnerables".

Como parte del Foro Belmont, la red NORFACE y el programa de investigación Transformaciones hacia la Sostenibilidad (T2S) del Consejo Científico Internacional, el Datos de impermeabilización: involucrar a las partes interesadas en la gobernanza sostenible del riesgo de inundaciones para el proyecto de resiliencia urbana exploró cómo desarrollar la resiliencia de las comunidades ante las inundaciones centrándose en los aspectos sociales y culturales de la recopilación y gestión de datos.

Waterproofing Data fue realizado por un equipo internacional de investigadores con múltiples antecedentes disciplinarios de Brasil, Alemania y el Reino Unido, en estrecha colaboración con investigadores, partes interesadas y comunidades locales de un estudio de caso de múltiples sitios en Brasil.

El proyecto involucró a las comunidades en el proceso de generación de datos utilizados para predecir cuándo ocurrirán las inundaciones.

"Una mejor alerta temprana y programas comunitarios eficaces de reducción de riesgos pueden salvar vidas humanas y mitigar el importante impacto económico de los desastres", afirmó João.

Foto: Equipo de datos de impermeabilización, São Paulo

Mejores datos sobre inundaciones

Los vecindarios empobrecidos son más vulnerables a los peligros naturales y otros impactos del cambio climático debido a la rápida urbanización, su ubicación en áreas propensas a inundaciones y la falta de viviendas duraderas, infraestructura de agua y saneamiento o drenaje natural. En muchas ciudades de Brasil, la rápida urbanización ha resultado en la expansión de barrios desfavorecidos, llamados 'favelas' o barrios marginales.
A menudo faltan datos en estos barrios sobre los riesgos y los impactos de las inundaciones y otros peligros naturales. "Crear datos detallados sobre un país tan grande como Brasil es un desafío tremendo", dijo María Alexandra Cunha, co-investigadora del equipo y profesora de la Fundación Getulio Vargas. "La desigualdad social se asocia frecuentemente con la desigualdad de datos, y esto es evidente con las lagunas de datos en áreas urbanas marginales y empobrecidas".

Con datos insuficientes sobre las precipitaciones e inundaciones en un área y muy pocos datos sobre las características físicas y sociales de estos vecindarios, es muy difícil predecir cuándo pueden ocurrir inundaciones y qué impacto podrían tener. "Esto aumenta el riesgo para estas comunidades, ya que es menos probable que reciban algún aviso antes de las inundaciones", afirmó María.

De la recopilación de datos a la jardinería de datos

El proyecto tenía como objetivo explorar cómo desarrollar la resiliencia de las comunidades ante las inundaciones ayudándolas a generar los datos utilizados para predecir cuándo ocurrirán las inundaciones. Para ello, João y sus colegas recurrieron a la "jardinería".
"Inspirándonos en el educador brasileño Paulo Freire, propusimos que, al aprender a leer y escribir datos digitales, los científicos ciudadanos podrían convertirse en agentes activos para mejorar la resiliencia de sus comunidades", explicó João. "Esto requirió pasar de ver la ciencia ciudadana únicamente como una actividad de "recopilación de datos" a empoderar a los ciudadanos como coproductores de conocimiento en un proceso que llamamos "jardinería de datos"", dijo João.

La metáfora de la jardinería señala un cambio de ver el proceso de generación de datos como un mero medio para un fin a enfatizar la necesidad de nutrir y cultivar procesos sociales que no sólo generen datos sino que también capaciten a los participantes para un aprendizaje social transformador.

Foto: Agencia de Protección y Defensa Civil de Jaboatão dos Guararapes, 2021

El enfoque del proyecto se centró en alejarse de un proceso de difusión de arriba hacia abajo y, en cambio, analizó un proceso de "polinización". "Contratamos a facilitadores locales en escuelas y defensas civiles municipales que se convirtieron en 'los polinizadores' que nos ayudaron a difundir las semillas que cultivamos en nuestros jardines de datos", dijo Rachel Trajber, investigadora del Centro Nacional de Vigilancia de Desastres y Alerta Temprana de Brasil (CEMADEN). ).

El proyecto envió a 15 maestros de escuela y seis agentes de protección civil para que actuaran como polinizadores en nueve ciudades de cinco estados brasileños.
El equipo de Impermeabilización desarrolló un plan de estudios escolar sobre inundaciones que ayudó a los profesores a adoptar un enfoque de enseñanza crítico integrado. "En el plan de estudios, los estudiantes aprenden conceptos sobre ciencia, riesgo de inundaciones, vulnerabilidad y resiliencia", afirmó Rachel. "Luego actúan como "científicos ciudadanos" generando y analizando datos sobre sus propios vecindarios".

Los estudiantes aprendieron a construir pluviómetros con botellas de plástico y los instalaron cerca de sus casas para poder crear una red de observación. Luego registraron los datos en una aplicación que desarrolló el proyecto y compartieron sus mediciones de lluvia con la agencia nacional de alerta temprana de inundaciones de Brasil, CEMADEN. También registraron las inundaciones en la aplicación y sus impactos en el vecindario. Los estudiantes también aprendieron sobre herramientas de mapeo digital abierto y mapeo participativo de percepciones de riesgo utilizando herramientas de mapeo digital abierto como OpenStreetMap.

"La aplicación y el plan de estudios permitieron a las comunidades involucradas democratizar los datos sobre inundaciones, crear conciencia sobre los riesgos de inundaciones y codiseñar nuevas iniciativas para reducir el riesgo de desastres para las comunidades", dijo Rachel.

Ciencia ciudadana basada en datos

El proyecto Waterproofing Data involucró a más de 300 estudiantes escolares y miembros de la comunidad y recopiló evidencia sólida sobre el impacto positivo para las comunidades involucradas en la generación de datos. El proyecto demostró que los programas de ciencia ciudadana que conectan a los estudiantes de las escuelas y las agencias locales de protección civil pueden ser un medio eficaz para coproducir innovaciones en datos para la reducción del riesgo de desastres.

Foto: Agencia de Protección y Defensa Civil de Jaboatão dos Guararapes, 2021

"Descubrimos que involucrar a los estudiantes en proyectos de ciencia ciudadana para mapear sus comunidades locales, monitorear los niveles de lluvia y registrar los impactos de las inundaciones ayudó a los jóvenes a comprender los riesgos de inundaciones y aumentó su conciencia sobre cómo los peligros relacionados con el clima afectan a sus vecindarios", afirmó João. "Y al mismo tiempo, los estudiantes generan datos valiosos para las agencias de gestión del riesgo de inundaciones".

Más allá de las inundaciones

El proyecto Waterproofing Data ya ha tenido impactos significativos en las comunidades propensas a inundaciones, y sus esfuerzos han sido reconocidos al ser preseleccionado para el Premios 2022 Times Higher Education Awards Proyecto de Investigación del Año en Artes, Humanidades y Ciencias Sociales.

João cree que este enfoque de científico ciudadano podría ayudar a empoderar a las comunidades de todo el mundo para que se preparen y defiendan para mucho más que inundaciones y se pueda utilizar contra muchos impactos del cambio climático, como otros fenómenos meteorológicos. "Si bien esta investigación se realizó en Brasil, las lecciones aprendidas sobre la participación de los ciudadanos en la jardinería de datos podrían aplicarse para potenciar la acción climática liderada por la comunidad en otras regiones del mundo, especialmente en áreas con importante vulnerabilidad física o social", afirmó João.

Foto de cabecera: Rosinei da Silveira, Balneário Rincão

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