A finales de esta semana, el Consejo Científico Internacional se unirá a la Red de Investigación Temática sobre Datos y Estadísticas de la Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas (TENDENCIAS DE SDSN), junto con un panel de expertos, para un seminario web sobre el uso de datos de población en cuadrículas en una variedad de aplicaciones, incluidas las enfermedades infecciosas y la respuesta a desastres; planificación de encuestas; aumento del nivel del mar; disponibilidad de agua y más. El webinar sigue a la reciente publicación del informe TReNDS, No dejar a nadie fuera del mapa: una guía de datos de población en cuadrícula para el desarrollo sostenible. Para obtener más información, nos pusimos al día con el coautor del informe. Hayden Dahmm.
Hayden Dahmm
Analista de SDSN TReNDS
¿Por qué es tan importante el tema de los datos de población en cuadrículas en este momento? ¿Qué pretende hacer el informe?
Con los Objetivos de Desarrollo Sostenible y las múltiples crisis en curso que enfrentamos ahora, comprender cómo se distribuyen las poblaciones es más importante que nunca. Ser capaz de identificar dónde se encuentran las comunidades vulnerables es fundamental para proporcionar servicios como la identificación de posibles puntos críticos de enfermedades, y los datos de población en cuadrículas son una herramienta importante para tratar de abordar estos problemas.
Al mismo tiempo, cada uno de los productos de datos de población en cuadrícula ahora disponibles emplea diferentes suposiciones y diferentes datos subyacentes, que ayudan a enriquecer nuestra comprensión general, pero estas son diferencias que deben tenerse en cuenta al seleccionar entre los conjuntos de datos disponibles. La comprensión de estos productos es esencial para su uso efectivo e informado, y eso es lo que pretendemos proporcionar en este informe: brindar no solo una introducción al tema de los datos de población en cuadrículas, sino también para ayudar a los usuarios potenciales a navegar estas diferencias entre los conjuntos de datos disponibles.
¿Cómo se pueden utilizar los datos de población en cuadrículas en situaciones de crisis y emergencias?
En el informe, destacamos cómo el Programa Mundial de Alimentos de la ONU (El PMA) ha empleado datos de población en cuadrículas como parte de su rutina para responder a desastres naturales. Si ocurre un terremoto, o si se acerca una tormenta tropical, pueden aplicar una estimación en tiempo real de la zona de impacto para estos desastres y superponerla con datos de población para luego estimar automáticamente cuántas personas se ven afectadas y dónde se encuentran. generalmente se encuentran. Esto permite al PMA determinar rápidamente el volumen de recursos que se requieren y dónde deben desplegarse. Luego pueden proporcionar esta información a sus otros colaboradores en el sector humanitario, y les permite movilizarse rápidamente en lugar de tener que esperar para determinar el alcance potencial de la crisis. Inmediatamente pueden tener al menos una idea de cuál podría ser el impacto. Una vez que están en el terreno, pueden mejorar estas estimaciones con fuentes de datos adicionales, pero tener los datos de población en cuadrícula disponibles en un formato estándar que se pueda combinar con otras formas de información es necesario para permitir este tipo de respuesta.
Comprender cómo se distribuyen las poblaciones también es importante a la hora de responder a los brotes de enfermedades. Se ha sugerido que uno de los problemas críticos encontrados durante la crisis del ébola de 2013 a 2016 fue la falta de datos detallados sobre dónde se ubicaban las comunidades en África occidental, lo que dificultaba la realización de las pruebas y la distribución adecuada de los recursos médicos. Como parte de la respuesta de COVID, los investigadores han utilizado datos de población en cuadrículas para estimar la propagación potencial o calcular el impacto de varias medidas de contención. El Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra (CIESEN) en la Universidad de Columbia, que produce la población cuadriculada del mundo (WSE), han creado un visor en línea de datos de población en cuadrículas de varios productos disponibles diferentes, en combinación con datos sobre casos de COVID, lo que facilita la evaluación de posibles brotes. Puede utilizar su plataforma para calcular inmediatamente diferentes incidencias en áreas geográficas específicas de su propia selección.
Ha mencionado que este tipo de datos de población en cuadrícula están siendo utilizados por ONG e investigadores. ¿También lo están utilizando los responsables de la formulación de políticas u otros grupos?
Como ejemplo, yo se que USAID utiliza regularmente datos de población en cuadrículas, y específicamente LandScan, que es producido por el gobierno federal de los EE. UU. Se basan en este conjunto de datos cuando responden a escenarios de desastres, incluidos terremotos y huracanes, de manera similar al Programa Mundial de Alimentos de las Naciones Unidas.
Parte de nuestra investigación implicó la colaboración con el Datos de la Alianza Global para el Desarrollo Sostenible, que realizó una encuesta de diferentes países socios y analizó las formas en que están utilizando los datos de población. Los resultados de esa encuesta sugieren que todavía no existe un conocimiento generalizado de los datos de población en cuadrículas dentro de los gobiernos, o al menos no en el conjunto de países en desarrollo que fueron encuestados. Uno de los objetivos de este informe es intentar aumentar la conciencia general para que estos productos se puedan aplicar en una gama más amplia de situaciones, tanto para la planificación de emergencias como para la planificación de políticas y la evaluación de escenarios futuros.
¿Cómo han sido las reacciones al informe?
Ha sido muy alentador. Hemos recibido comentarios directos de varios responsables políticos, especialmente de personas de departamentos de estadística de todo el mundo, que han felicitado el informe por ser un recurso valioso e informativo. SDSN TReNDS trabaja para movilizar la comprensión científica y técnica en torno a los datos y las estadísticas para apoyar el desarrollo sostenible, y una audiencia clave a la que buscamos dirigirnos son los responsables de la formulación de políticas. Saber que nuestro informe está llegando a esa audiencia y, con suerte, está teniendo un impacto es muy motivador.
Además, ha habido cierta cobertura mediática. Creemos que este informe está ayudando a lograr una mayor conciencia de los diferentes productos de datos que están disponibles actualmente. Todos estos productos de datos son conocidos dentro de ciertos círculos académicos, donde se utilizan para una gran variedad de estudios interesantes, pero esta información no es necesariamente ampliamente conocida por la audiencia no académica. Todo el propósito del informe era tratar de llamar la atención sobre estos temas para una audiencia más amplia, no académica.
¿Cómo se utilizan actualmente los datos de población en cuadrículas para respaldar la implementación de los Objetivos de Desarrollo Sostenible?
Los datos de población en cuadrícula se han incorporado activamente a la medición de algunos de los indicadores de los ODS. Un ejemplo es el índice de acceso rural (indicador 9.1.1), que informa el Banco Mundial. Están utilizando datos de población en cuadrículas para estimar la proporción de residentes rurales que viven a poca distancia de una carretera. Esto se midió anteriormente a nivel nacional y solo estaba disponible de manera intermitente. Ahora que hay una nueva metodología disponible, podemos comenzar a comprender a un nivel más local cómo los problemas del acceso a las carreteras impactan en varias comunidades, y esto podría comenzar a dirigir la conversación en torno a cuáles deberían ser las prioridades particulares.
Del mismo modo, se han utilizado datos de población en cuadrículas para evaluar la exposición al material particulado y para medir la tasa de crecimiento de las ciudades, ambos incluidos en el ODS 11 sobre ciudades sostenibles. Esto muestra el potencial de usar métodos innovadores y datos de población en cuadrícula juntos para avanzar en nuestra comprensión de los desafíos clave de la sostenibilidad. En nuestra revisión de los indicadores de los ODS, identificamos al menos 73 que requieren datos de población, y para muchos de ellos no tenemos estimaciones de alta resolución disponibles. Al combinar datos de población en cuadrículas con imágenes de satélite y otros tipos de datos recopilados en el terreno, podemos tener los medios disponibles para obtener estimaciones a un nivel más local.
¿Qué se necesita para llegar a una etapa en la que los datos de población en cuadrículas se estén utilizando en todo su potencial para los Objetivos de Desarrollo Sostenible?
En primer lugar, la comunidad del desarrollo sostenible debe tener una comprensión más amplia de los productos de datos de población en cuadrícula disponibles y una comprensión de cuándo pueden aplicarse de manera más apropiada. Es probable que también necesitemos fortalecer los procedimientos para estimar otros tipos de indicadores, por ejemplo, la disponibilidad de agua dulce o transporte. Si estas son cosas que podrían medirse en combinación con la población, podríamos lograr una medición localizada, pero también es necesario avanzar en otras metodologías.
Eres un presentador en el seminario web sobre este informe más tarde esta semana. ¿Qué espera obtener de la discusión y por qué debería participar alguien que lea este artículo?
El seminario web implicará una discusión con los asistentes, por lo que espero involucrarme con una audiencia más amplia para ayudar a aumentar la conciencia sobre el potencial y las diversas consideraciones que deben tenerse en cuenta para el uso de datos de población en cuadrículas. En particular, tengo curiosidad por conocer las experiencias que las personas ya hayan tenido con este producto de datos y qué tipo de éxitos o desafíos pueden haber encontrado. Animaría a las personas a unirse y aprender sobre las aplicaciones innovadoras y los aspectos técnicos de los datos de población que podrían encontrar útiles en su propio trabajo.
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Foto por Scott Webb on Unsplash