Los mejores consejos para presentar sus datos de acuerdo con la investigación

¿Qué sabemos realmente sobre cómo presentar datos complejos de manera que sean fáciles de entender y tengan impactos que puedan ayudar a abordar problemas complejos como el cambio climático? La Dra. Lucy Richardson explora algunos de los consejos útiles proporcionados por la visualización de datos y la investigación en comunicación que pueden ayudarlo a comunicar información compleja de manera efectiva.

NASA CO2 volumétrico

Este artículo es parte del ISC Transformar21 serie, que presenta los últimos recursos de nuestra red de científicos y creadores de cambios para ayudar a informar las transformaciones urgentes necesarias para lograr los objetivos climáticos y de biodiversidad.

Durante el último año, muchas personas en todo el mundo se han acostumbrado a ver cuadros y gráficos con estadísticas de COVID-19 en sus feeds de noticias, pero no todos los cuadros son iguales cuando se trata de comunicar de manera efectiva un mensaje clave.

Los investigadores han estado examinando cómo los diferentes aspectos de la presentación de datos influyen en las audiencias durante muchos años. Han analizado el tema desde diversos ángulos, como qué componentes se ven en qué orden y por qué, y si el texto, los gráficos o los mapas son más atractivos y fáciles de entender. Estas diversas preguntas de investigación se han abordado utilizando una amplia variedad de métodos que van desde el seguimiento de los movimientos oculares de la audiencia hasta encuestas y sondeos de redes sociales. A partir de esta colección de investigaciones, hemos obtenido información valiosa que puede ayudar a que los elementos visuales de datos sean herramientas de comunicación más efectivas.

Un marco útil en el que pensar al diseñar visualizaciones de datos sigue el amplio proceso de interacción de la audiencia con la información presentada: (a) primero la audiencia percibe la información (b) entonces ellos pensar Introducción la información, y (c) luego algún tipo de cambio o impacto ocurre debido a esos pensamientos.

Percepción de la información (percepción)

Suponiendo que su visualización de datos se presenta a su público objetivo en un momento y lugar donde es probable que la vean, su audiencia debe poder percibir y diferenciar cada uno de los componentes clave de su visualización para discernir su significado.

La percepción tiende a ocurrir en secuencia, siguiendo una jerarquía visual de atención basada en las siguientes características de cualquier objeto (incluidos mapas y gráficos): tamaño, color, contraste, alineación, repetición, proximidad, espacios en blanco y textura y estilos. Dentro de cada uno de estos elementos hay otras subjerarquías. Por ejemplo, las personas tienden a notar los elementos grandes antes que los más pequeños y los colores brillantes antes que los apagados. De manera similar, los componentes contrastantes dramáticos se notan más que aquellos con menos contraste.

El efecto de estos elementos jerárquicos puede verse afectado por desafíos de percepción y debe considerarse cuidadosamente para garantizar que promuevan su mensaje en lugar de confundir o distraer a su audiencia. Existe una variedad de desafíos de percepción diferentes que pueden afectar la efectividad de las visualizaciones de datos, pero ¿sabía que en realidad hay siete formas diferentes de daltonismo? Incluso puede ejecutar la visualización de datos a través de un simulador de daltonismo para ver cómo podría ser visto por alguien con estos desafíos.

Pensando en la información (cognición)

Cuando su audiencia piensa y obtiene significado de la información que percibe, esto se conoce como procesamiento cognitivo. Incluye pensar, saber, recordar, juzgar y resolver problemas; cualquier número de los cuales se puede utilizar al procesar información asociada con datos visualizados.

Algunas cosas que puede hacer para ayudar a fomentar la interpretación deseada del significado de su visualización de datos incluyen proporcionar títulos de gráficos que sean el mensaje principal en lugar de solo una descripción del contenido. Un título como "Una mayor cantidad de vegetación verde en las ciudades se asocia con temperaturas de verano más bajas" es mucho más eficaz para orientar la creación de significado que titular el mismo gráfico como "Vegetación verde y temperatura en las ciudades australianas".

Algunas áreas temáticas que pueden requerir visualización de datos también pueden tener factores psicosociales subyacentes (psicológicos, sociales y / o políticos) que deben tenerse en cuenta. Este es particularmente el caso del cambio climático, un tema fuertemente politizado que es bastante polarizador en algunos países. Al presentar datos relacionados con el cambio climático, algunos consejos valiosos incluyen:

  • Evite los mensajes catastróficos que pueden hacer que las personas se apaguen como respuesta a su miedo.
  • Incluir información basada en soluciones puede ayudar a contrarrestar el miedo al promover la sensación de que se puede abordar el cambio climático.
  • Proporcione información relevante a nivel local cuando sea posible, ya que esto resonará con más fuerza. La gente está naturalmente más interesada en lo que sucede en su área local.
  • Siempre que sea posible, considere si hay otras formas de cubrir el tema sin mencionar el "cambio climático" si se comunica a las audiencias que pueden no aceptar la evidencia científica actual de su existencia y urgencia. Esto es más fácil para los mensajes relacionados con la adaptación a los cambios climáticos que la mitigación, ya que a menudo hay diversos beneficios más allá del cambio climático que se pueden utilizar para enmarcar la información de adaptación.

También es importante reconocer que, en general, es más probable que las personas recuerden el significado que los detalles. Esto significa que es más probable que las personas recuerden una tendencia, como que "empeora" o "mejora", "aumenta" o "disminuye", pero es posible que no recuerden la cantidad o tasa específicas de ese aumento o disminución.

Cambios efectuados (impacto)

Existe una variedad de posibles impactos que pueden surgir de que las audiencias vean su visualización de datos. Estos podrían ser cambios en el pensamiento (por ejemplo, conciencia, comprensión, actitudes o preocupación) o cambios en el comportamiento (por ejemplo, búsqueda de información, discusión con otros o incluso adopción de comportamientos amigables con el clima). La probabilidad de que se produzcan cambios debido a la visualización de sus datos aumentará al garantizar que sus mensajes sean claros y relevantes, donde la claridad provendrá de abordar de manera efectiva las consideraciones de percepción y cognición y la relevancia provendrá de un encuadre apropiado del mensaje y la consideración de los factores psicosociales. Saber el tipo de cambio que desea lograr será fundamental para determinar la mejor manera de integrar estos diversos factores en su trabajo.

Formatos alternativos

Si bien la mayoría de las personas que desean presentar datos científicos complejos tienden a pensar en tablas, gráficos, mapas e infografías, también es posible presentar información para la percepción de otros sentidos, como a través del sonido. Algunos investigadores han estado probando la sonificación de datos como alternativa a la representación visual de datos. La sonificación toma cada punto de datos y aplica una combinación de elementos de sonido que pueden permitir distinguir las tendencias, por ejemplo, tono, volumen y elección del instrumento, para proporcionar una representación de audio de la información. La NASA ha hecho esto para que la gente pueda 'escuchar' la Via Láctea, y los investigadores del Centro de Investigación de Comunicación sobre el Cambio Climático de la Universidad de Monash han ciclón Debbiemovimientos alrededor de Australia en 2017.

Se ha desarrollado una guía gratuita de mejores prácticas basada en una revisión de la investigación sobre visualización de datos. Con suerte, le ayudará a decidir cómo puede presentar mejor sus datos para lograr una percepción, cognición e impacto efectivos. Puede acceder al Visualización de datos de mejores prácticas: directrices y estudio de caso en el Sitio web de Monash Climate Change Communication Research Hub.


lucy richardson

La Dra.Lucy Richardson trabaja en Monash Climate Change Communication Research Hub, Monash University, en las tierras de las Naciones Kulin, Melbourne, Australia, y es miembro de la Cohorte de investigación climática de Futuros de la Commonwealth establecido por la Asociación de Universidades de la Commonwealth y el British Council para apoyar a 26 investigadores estrella en ascenso para llevar el conocimiento local a un escenario global en el período previo a la COP26.


La imagen del encabezado fue creada por Scientific Visualization Studio de la NASA para apoyar una serie de charlas de científicos de la NASA para la COP26. Es un fotograma de un video que muestra la atmósfera en tres dimensiones y destaca la acumulación de CO2 durante un solo año calendario. Puede ver la visualización y obtener más información sobre los datos en los que se basa aquí.

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