Hacia una nueva ciencia de la salud urbana

La urbanización crea desafíos que amenazan la salud y el bienestar, pero una nueva ciencia de la salud urbana puede ayudar. Hacer frente a la complejidad requiere ciencia multidisciplinaria, empoderar al público y reconocer las visiones de las personas sobre la ciudad que necesitan y quieren.

Hacia una nueva ciencia de la salud urbana

Este artículo se publicó originalmente en MDPI el 24 de febrero de 2023.

Lectura larga (18 minutos)

Este artículo de opinión es el resultado del programa científico global del Consejo Internacional de Ciencias sobre Salud y Bienestar Urbano.

La intensidad y variedad de los desafíos de salud que enfrentan las personas en las ciudades ha aumentado en los últimos años. Esto se debe en parte a la incapacidad de adaptarse y responder adecuadamente a los riesgos sistémicos globales emergentes y en expansión, pero también a una comprensión aún limitada de los profundos impactos de la complejidad en la salud urbana. Si bien la ciencia de la complejidad es adoptada cada vez más por las ciencias urbanas y de la salud, aún tiene que incorporarse funcionalmente en la investigación, la política y la práctica de la salud urbana. Acelerar la urbanización en un contexto de restricciones ambientales cada vez mayores requerirá un compromiso más profundo con la complejidad, pero también, paradójicamente, una toma de decisiones mucho más rápida, más efectiva y más adversa al riesgo. Satisfacer estas demandas requerirá adoptar un estilo de ciencia, política y práctica que sea integrador, inclusivo, colaborativo, sistémico, rápido y frugal. Proponemos cambios transformadores en la metodología científica, las posturas epistemológicas y ontológicas, los tipos de racionalidad y la gobernanza para cambiar a los investigadores, los encargados de formular políticas, los profesionales y los ciudadanos hacia una nueva ciencia de la salud urbana informada por la complejidad.


1. Introducción

Si bien los científicos de la salud urbana y los encargados de tomar decisiones han reconocido durante mucho tiempo que las ciudades son sistemas complejos, la investigación y la práctica aún tienen que lidiar por completo con las implicaciones. Sugerimos aquí que abordar las ciudades como sistemas complejos requerirá cambios significativos y explícitos en la investigación y las prácticas actuales para la salud urbana. No adoptar este enfoque contribuye a que los datos, las decisiones y los resultados perpetúen las desigualdades, reduzcan las libertades, no aborden adecuadamente la degradación ambiental y de los ecosistemas y contribuyan a una salud subóptima o en deterioro para los miles de millones que viven en áreas urbanas, particularmente en tiempos de crisis global. crisis sanitarias, como las derivadas del cambio climático y la reciente pandemia de COVID-19. Como tal, la salud urbana debe buscar un compromiso más profundo y pragmático con la ciencia de la complejidad urbana. Esto ayudaría a abordar los problemas de salud y equidad más urgentes en las ciudades, reducir las consecuencias no deseadas de la urbanización, y del propio desarrollo sostenible, y fortalecer las competencias para gobernar sistemas urbanos complejos.


Salud y bienestar urbano en el Antropoceno

Un plan de acción científico interdisciplinario para la salud y el bienestar urbanos en una era de complejidad y riesgos sistémicos (2021 - 2025)


Durante las últimas décadas, varias comisiones y comentarios han pedido más investigación sobre cómo la toma de decisiones de la ciudad y el diseño urbano influyen en la salud de la población y la equidad en salud, y para la acción correspondiente.1,2,3]. Estas importantes revisiones se basan en una literatura más antigua que exige que el diseño, la planificación y las políticas urbanas reconozcan las características únicas que contribuyen al bienestar o la mala salud en los entornos urbanos.4,5,6,7]. Este medio siglo de trabajo incremental contiene información crítica para la salud urbana, pero todavía hay un margen considerable para beneficiarse de una nueva perspectiva sobre la interfaz entre la ciencia de la salud urbana y la formulación de políticas que:

Los académicos y profesionales de la salud urbana ya han reconocido, en muchos contextos, que lograr ciudades más saludables, equitativas e inclusivas depende de comprometerse más sustancialmente con la complejidad urbana, en lugar de intentar simplificar lo irreductible. De hecho, se acepta cada vez más que muchos impactos negativos para la salud en las ciudades surgen debido a la dificultad de percibir, comprender y gobernar la complejidad urbana.8].

Se han hecho avances importantes en estilos policéntricos, participativos, reflexivos, adaptables y transdisciplinarios de investigación y políticas, que pueden verse como intentos de abordar la complejidad y unir situaciones complejas de toma de decisiones con las instituciones de gobierno necesarias (por ejemplo, estructuras, mecanismos, reglas ) [9]. Sin embargo, en los últimos tiempos también se ha observado una tendencia inversa, hacia estilos de política más verticales/impositivos y menos ascendentes/consensuales [10,11,12]; es probable que esta tendencia se haya acelerado por las emergencias, los riesgos y los desastres sanitarios mundiales, y especialmente por la reciente pandemia mundial de COVID-19 [13].

Esto no quiere decir que los estilos de política más consensuados sean siempre 'mejores'. Más bien, para navegar de manera efectiva en un entorno urbano social, ecológico y tecnológico cada vez más complejo, es esencial contar con estilos de políticas, mecanismos participativos de toma de decisiones y capacidades de gobernanza que coincidan con las limitaciones y oportunidades impuestas por la complejidad. La primera ley de la cibernética establece que los sistemas deben tener un número de mecanismos de control o respuesta igual o mayor que el número de perturbaciones potenciales que enfrenta el sistema.14]. La formulación de políticas bajo complejidad rara vez obedece esta ley, generalmente debido al interés en competencia de crear resultados económicamente más eficientes.

váter [15] defiende la importancia de hacer coincidir los regímenes de políticas con la complejidad, señalando que esta última condiciona el marco mismo para las opciones de decisión. A diferencia de los sistemas modulares simples, los sistemas complejos exigen la consideración no sólo de la racionalidad individual sino también de la social, y no sólo de la racionalidad instrumental sino también de la comunicativa. En otras palabras, requieren que consideremos no solo la suma del progreso hacia las metas individuales, sino también el progreso hacia las metas colectivas, y no solo los medios técnicos para lograr resultados, sino también los mecanismos que fomentan la comprensión iterativa y consensuada. Con demasiada frecuencia, la inercia institucional hace que la ciencia y la política se basen meramente en la racionalidad individual y los tipos instrumentales de las interacciones humanas, lo que conduce a elecciones rentables pero subóptimas y a consecuencias negativas no deseadas, en particular para cuestiones complejas como la sostenibilidad urbana y la salud. Müller [16] atribuye el fracaso de las políticas “ubicuas” a la falsa suposición de que los sistemas complejos pueden determinarse con precisión, predecirse de cerca y controlarse exactamente, un reconocimiento paradójicamente simplista de la complejidad que conduce a un exceso de confianza y expectativas poco realistas.

Las reservas en contra de comprometerse más profundamente con la complejidad a veces se basan en la percepción de que tal compromiso impide la aplicación oportuna y rigurosa del método científico. Esta es una crítica especialmente conmovedora en el contexto de desafíos cada vez mayores, donde se necesitan soluciones mucho más rápido de lo que la ciencia tradicional suele proporcionar. Sin embargo, la toma de decisiones limitada basada en suposiciones lineales a menudo conduce a resultados calamitosos en sistemas complejos; en palabras de Read [17] (a menudo atribuido erróneamente a Keynes), "Es mejor estar vagamente en lo correcto que exactamente equivocado". Además, la toma de decisiones en condiciones complejas no tiene por qué ser fatalmente lenta: existe una rica historia de toma de decisiones rápidas y heurísticas aplicadas con éxito a situaciones complejas en salud.18,19].

La toma de decisiones guiada por la ciencia de la complejidad también puede percibirse como carente de claridad (p. ej., de objetivos, métodos o mensajes) y, en consecuencia, puede generar desconfianza. Esta es una de las razones por las que las soluciones a problemas complejos de salud urbana suelen depender de la acción colectiva; involucrar a todas las partes interesadas relevantes en todas las escalas pertinentes aumenta la legitimidad de las decisiones, incluso cuando la complejidad impone ambigüedades irreductibles.

Los propios tomadores de decisiones pueden imponer barreras adicionales para involucrarse con la complejidad. Por ejemplo, pueden optar por perseverar con un estilo de política existente o un enfoque de toma de decisiones para mantener la credibilidad y evitar la percepción de falta de confiabilidad, un comportamiento explicable a través de la lente de los llamados 'costos irrecuperables'. La complejidad, a menudo confundida con 'complicación', puede generar resistencia basada en los costos percibidos del cambio, especialmente cuando los cambios pueden amenazar los roles y posiciones habituales de los formuladores de políticas. Los intereses creados a menudo impedirán que los tomadores de decisiones realicen los cambios necesarios en los sistemas de los que se benefician. Estos factores se aplican incluso cuando los resultados existentes son globalmente subóptimos, y un enfoque basado en la complejidad beneficiaría el bien común.

El desafío de sistematizar el pensamiento complejo en la investigación, la política y la práctica es sustancial. Hace un llamado a institucionalizar los procesos participativos de creación de conocimiento dentro de instituciones que han trabajado consistentemente para aislar el conocimiento experto de los caprichos de la disidencia, el populismo y la política. Al lidiar con la parcialidad del conocimiento científico y la inevitable incertidumbre asociada con la realidad compleja, Jasanoff [20] abogó por las 'tecnologías de la humildad'; métodos, o mejor aún, hábitos de pensamiento institucionalizados, que buscan enfrentarse a los bordes irregulares del entendimiento humano: lo desconocido, lo incierto, lo ambiguo y lo incontrolable. Al reconocer los límites de la predicción y el control, las tecnologías de la humildad confrontan de frente las implicaciones normativas de nuestra falta de previsión perfecta. Requieren diferentes capacidades y diferentes formas de compromiso entre expertos, tomadores de decisiones y el público de lo que anteriormente se consideraba necesario en la gobernanza. Requieren no solo mecanismos formales de participación, sino también un entorno intelectual en el que se aliente a los ciudadanos a aportar sus conocimientos y habilidades para influir en la resolución de problemas comunes.

En resumen, ha quedado claro que los marcos informativos y epistemológicos para la formulación de políticas deben ajustarse frente a la complejidad. En este comentario, proponemos modificaciones a los estilos de formulación de políticas para la salud urbana, explicando cómo se pueden aplicar la ciencia y las políticas de la complejidad a los desafíos de la salud urbana para satisfacer las demandas del siglo XXI.


2. Hacia una nueva ciencia de la salud urbana

Existe una larga historia de comprensión y compromiso con las ciudades como sistemas complejos. A mediados del siglo XIX, Cerda [21] sentó las bases para una ciencia de las ciudades sobre la base de observaciones de geometría, forma y nociones de mecanismo en funcionamiento. gedes [22], medio siglo después, percibía las ciudades como una evolución de flujos y redes. Más recientemente, junto con avances significativos en el campo de la ciencia de la complejidad, las ciudades comenzaron a ser vistas como productos de procesos de autoorganización evolutivos de abajo hacia arriba, en lugar de un diseño de arriba hacia abajo.23,24].

Durante la última década, ha surgido una nueva ciencia urbana que reconoce que las ciudades son centros de complejidad, que abarcan múltiples tipos de sistemas integrados, superpuestos e interactivos.25,26,27]. Debido a que esta complejidad es en parte organizada y en parte emergente, las ciudades son en parte planificables y en parte impredecibles e impredecibles, dependiendo de las escalas físicas y temporales de observación.

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La salud urbana, definida aquí como la salud de las personas que viven en las ciudades y el complejo estado de los entornos de los que depende, no está menos sujeta a la complejidad que las propias ciudades. En consecuencia, para continuar salvaguardando y mejorando la salud humana y el medio ambiente, especialmente en el contexto de riesgos crecientes, el campo de la salud urbana también tendrá que enfrentarse a la complejidad urbana. Una nueva ciencia para ciudades saludables se basaría en lecciones de la investigación más amplia sobre la complejidad urbana [28]. Complementaría una comprensión de la salud urbana como el resultado de múltiples determinantes sociales y ambientales, profundizando el reconocimiento de la salud urbana como un producto de las interacciones mutuas entre los humanos y sus entornos o, más ampliamente, como una propiedad emergente de la interacción socio-ambiental. sistemas ecológicos-tecnológicos (SETS) [29,30].

El cambio de enfoque de una perspectiva de determinantes múltiples a una centrada en las interacciones sistémicas implica un cambio correspondiente en la estructura de la empresa científica; mientras que el primero puede ser estudiado por equipos de investigadores de múltiples disciplinas que trabajan en paralelo, el segundo requiere consiliencia (evidencia convergente de muchas líneas de investigación no relacionadas) y la adopción sólida de la investigación interdisciplinaria y transdisciplinaria.9,31,32]. Esto, a su vez, requiere un mayor enfoque en los procesos participativos para garantizar las múltiples líneas de evidencia necesarias para generar nuevos conocimientos e informar políticas y prácticas (entre otros beneficios). En palabras de Jane Jacobs [33], “Las ciudades tienen la capacidad de proporcionar algo para todos, solo porque, y solo cuando, son creadas por todos”.

Por su naturaleza, una ciencia de la salud urbana informada por la complejidad alentaría un enfoque en las causas profundas de la salud urbana y los desafíos ambientales, lo que permitiría un enfoque más eficiente y proactivo basado en la prevención, en lugar del modo reactivo más típico que se esfuerza por aliviar problemas A través de su adopción de la participación inclusiva y un enfoque en las consecuencias sistémicas no deseadas, también ofrecería información e incentivos para abordar las desigualdades sociales, institucionales y de salud generalizadas en las ciudades [34].

Críticamente, tal enfoque también sería más adecuado para comprender y encontrar soluciones en el contexto de la hiperconectividad característica de la urbanización moderna. Tal como lo articula Batty [26], “En un mundo ahora dominado por las comunicaciones… ya es hora de que cambiemos nuestro enfoque de ubicaciones a interacciones, de pensar en las ciudades simplemente como morfologías idealizadas a pensar en ellas como patrones de comunicación, interacción, comercio e intercambio; en definitiva, a pensar en ellas como redes”. Los espacios urbanos cuentan con una conectividad que se acelera exponencialmente. Por ejemplo, los sistemas de transporte modernos permiten una movilidad rápida y, por lo tanto, geográficamente más extensa y, por lo tanto, un mayor número de posibles conexiones de persona a persona. Los entornos densos, intensamente interconectados y rápidamente cambiantes habilitados por el transporte y otros sistemas urbanos requieren respuestas de gobernanza que sean igualmente rápidas, flexibles, diversas y de múltiples fuentes, como se ha observado para el caso especial de COVID-19 [35,36].

La conectividad urbana no se limita a las interacciones de persona a persona. A través de conexiones sistémicas, la complejidad urbana traduce la actividad humana en amplios impactos sobre las personas y el medio ambiente, resolviendo algunos problemas pero también creando nuevos desafíos 'perversos', ellos mismos inextricablemente conectados.37]. Por lo tanto, los sistemas urbanos globales han impulsado el crecimiento y el desarrollo, aumentado la esperanza de vida y reducido la pobreza. Sin embargo, el crecimiento urbano se basa, y ha degradado sistemáticamente, los ecosistemas globales a los que están conectadas las redes globales de ciudades y que proporcionan los recursos para construir y alimentar ciudades y los sumideros que absorben sus desechos.38,39].

Por lo tanto, la mejor comprensión de la ciudad como un sistema complejo eventualmente nos lleva a una apreciación más firme de las profundas conexiones entre las ciudades y nuestro planeta. Ante riesgos globales cada vez más sistémicos [13] y la creciente probabilidad de que fracasemos colectivamente en la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas [40] para 2030 [41], esta comprensión también puede llevarnos a nuevos conocimientos cruciales sobre cómo definir y buscar la sostenibilidad, aprovechando las lecciones de la ciencia de la complejidad y nuestra capacidad para la acción colectiva y la inteligencia. También debería fomentar el compromiso con las críticas conceptuales existentes del desarrollo sostenible [42,43,44]—en particular la incoherencia ecológica de las medidas más ampliamente visibles de 'progreso' [45], fomentando mejores resultados al expandir el discurso de las ideas.


3. Cambios para permitir un enfoque de la salud urbana basado en la complejidad

Con base en observaciones de larga data de científicos, residentes urbanos y otras partes interesadas, y tomadores de decisiones, proponemos cuatro turnos críticos para sustentar un enfoque de la salud urbana basado en la complejidad. Estos cambios tienen que ver con (a) cómo percibimos la naturaleza de los desafíos que enfrentamos (ontología) y nuestra capacidad de tener conocimiento sobre ellos (epistemología); (b) las herramientas que usamos para derivar ese conocimiento (metodología); (c) la forma en que respondemos y tomamos decisiones basadas en ese conocimiento (racionalidad); y (d) la forma en que organizamos nuestras instituciones para promover dicho enfoque (gobernanza).

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La naturaleza y cómo la conocemos: cambios de postura ontológica y epistemológica

Durante casi medio milenio, el método científico ha sido la base principal de nuestra afirmación de "conocer" la realidad y, por lo tanto, la base para la toma de decisiones basada en evidencia. De hecho, Wilson observó que “con la ayuda del método científico, hemos obtenido una visión global del mundo físico mucho más allá de los sueños de generaciones anteriores” [46]. Sin embargo, esta visión ampliada, y de hecho el método científico mismo, ha sido cuestionado en algunos contextos por no representar una imagen completa o útil de los problemas del mundo real.

Tal como se aplica clásicamente, el método científico tiende a suponer que los procesos naturales son reducibles a relaciones de causa y efecto observables y comprobables entre variables independientes. Tiende hacia el análisis cuantitativo más que cualitativo, desalienta la ambigüedad y percibe al analista como un individuo objetivo, ilimitadamente racional, que se encuentra "fuera" del sistema observado. En filosofía, esta creencia se ha denominado realismo.

La realidad, sin embargo, implica una serie de complicaciones: relaciones de retroalimentación no lineales, causalidad múltiple, comportamiento emergente y los métodos por los cuales observamos o tratamos de descubrir la realidad. La naturaleza de los procesos humanos hace que la propia producción científica esté sujeta a complejos sesgos. Por lo tanto, rara vez es útil preguntar qué modelo se acerca más a una realidad universal. Lo que es más útil es reconocer que todos los modelos fallan en dar cuenta por completo de las complejidades de la realidad y que algunos modelos son más útiles que otros: realismo dependiente del modelo [47].

Por lo tanto, la ciencia clásica a menudo no logra producir conocimiento procesable o satisfacer las necesidades de la sociedad. Los modelos no reflejan las realidades vividas por las personas. Los ciclos de investigación se ven constantemente superados por los acontecimientos, los mecanismos institucionales para incorporar la ciencia en la toma de decisiones están subdesarrollados y la práctica científica a menudo no logra igualar el alcance o la complejidad de los desafíos sociales. Aunque la confianza general en la ciencia es alta, y en algunos contextos puede incluso ser mayor en el contexto de la pandemia de COVID-19 [47[48].

Abordar estos problemas requiere cambiar nuestra comprensión de la naturaleza de la realidad y cómo podemos conocerla. Se puede lograr una comprensión alternativa y más útil de los sistemas complejos mediante metodologías que no son menos rigurosas sino más cualitativas, permiten la ambigüedad y perciben la complejidad como algo que surge de las interacciones entre los componentes del sistema y con el entorno más amplio, incluidas las interacciones con el observador, quien por lo tanto, se internaliza en el sistema. Tal enfoque sugiere que los sistemas complejos que observamos y de los que formamos parte son susceptibles de comprensión y, por lo tanto, de pronóstico e influencia. Una diferencia crítica del enfoque clásico es la observación de que la ciencia en sí misma no es indiferente a los entornos cambiantes y a las situaciones cambiantes de toma de decisiones.49].

Además del realismo dependiente del modelo, otra respuesta ha sido reconocer la importancia de un enfoque de la ciencia posnormal y orientado a la misión.50,51]. Mientras que la ciencia normal reclama su credibilidad al evitar el sesgo, la ciencia posnormal hace una elección consciente sobre los sesgos y valores más apropiados para la tarea de guiar a la ciencia para crear conocimiento para la práctica. Asimismo, abarca una sección más amplia de la sociedad (una comunidad de pares extendida) en el proceso de producción de conocimiento.52]. Entre los problemas que aborda la ciencia posnormal se encuentran los relacionados con los principales peligros tecnológicos o la contaminación ambiental. Para tales cuestiones, los juicios y valores éticos juegan un papel tan importante como el análisis formal. Una adopción más amplia de esta postura epistemológica, a través de la promoción consciente por parte de las autoridades científicas, en la educación y en la política y la práctica, mejoraría nuestra capacidad para enfrentar desafíos cada vez más complejos.

Afilando las herramientas del oficio: cambiando la metodología científica

Para superar las barreras persistentes a la comprensión humana y la práctica efectiva, el método científico, tal como se implementa típicamente, debe expandirse en su conceptualización y aplicación para incorporar nuevas metodologías; por ejemplo, los enfoques de sistemas y la investigación transdisciplinaria son ampliamente reconocidos como métodos clave para abordar desafíos complejos [9,29,53]. En el contexto de la salud urbana, Newell y Siri abogan por la aplicación de modelos dinámicos de sistemas de bajo orden en la formulación de políticas de salud urbana.54].

De hecho, la práctica de la ciencia es en sí misma un sistema complejo que se beneficiaría de los conocimientos de la ciencia de la complejidad, adaptando y perfeccionando continuamente sus métodos, reglas y percepciones para satisfacer las demandas duraderas de una realidad compleja.

De manera similar, para cumplir con las demandas de nuestro nuevo realismo dependiente del modelo, la ciencia debe incorporar nuevos dominios de evidencia, incluido el conocimiento práctico y experiencial y las ideas de las ciencias sociales, y nuevos socios fuera del dominio de la ciencia.

Hemos comenzado a ver cambios en la estructura de la ciencia que apoyarían la innovación metodológica. De hecho, “En cada época, la ciencia se forma en torno a sus principales problemas y evoluciona con ellos” [55]. Y así, en el cambio contextual de un 'pequeño mundo en un gran planeta' a un 'gran mundo en un pequeño planeta' [56], con muchas más (y más interconectadas) personas, ciudades y otros artefactos humanos, hemos comenzado a ver un debilitamiento de los límites disciplinarios y la aparición de dominios científicos híbridos "en los que la conciliación está implícita" [46], así como el surgimiento de una ciencia posnormal orientada a la acción en contextos donde las incertidumbres son epistemológicas o éticas y las decisiones en juego reflejan propósitos en conflicto entre las partes interesadas.

La continua expansión de metodologías novedosas y orientadas a la complejidad requerirá apoyo institucional y financiero explícito como parte de un proyecto de construcción de campo. Requerirá un esfuerzo serio por parte de los investigadores para limitar la jerga y proporcionar explicaciones útiles y soluciones sencillas para problemas complejos, sin menoscabar la complejidad irreductible. Quizás, sobre todo, requerirá un enfoque incansable en la creación de conocimiento procesable relevante para los usuarios finales, dado que la traducción del conocimiento en acción depende completamente de la confianza de la sociedad en la ciencia.

Hay varios recursos disponibles para apoyar esta transición. Para nombrar solo dos, el programa científico global sobre Salud y Bienestar Urbano del Consejo Internacional de Ciencias ha elaborado durante la última década un enfoque de sistemas para la salud urbana y ha sugerido acciones para futuras investigaciones y acciones [57]. Mientras tanto, la OCDE ha promulgado recomendaciones para apoyar la investigación transdisciplinaria para abordar desafíos sociales complejos, como parte de un reconocimiento más amplio y creciente del valor de este enfoque [9].

Traducir el conocimiento en acción justificada: cambiando la racionalidad

Cuando se enfrenta a la incertidumbre (a diferencia de los riesgos calculables), tiempo, datos y capacidad computacional limitados, como suele ser el caso en situaciones complejas de toma de decisiones, las nociones tradicionales de acción racional, basadas en decisiones óptimas tomadas con información perfecta, son inexactas. y normalmente no logrará los resultados deseados. Más bien, en tales situaciones, se debe favorecer la racionalidad ecológica, que da cuenta del contexto, y la racionalidad colaborativa, que busca acercarse progresivamente a mejores respuestas a través de un proceso de co-descubrimiento.

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Entre otras características, tales rúbricas pueden hacer uso de heurísticas para evitar la necesidad del cálculo explícito de probabilidades y deben adaptarse mejor a la estructura de su entorno. En el cambio de toma de decisiones determinista a probabilística y heurística, las suposiciones poco realistas de racionalidad ilimitada y capacidades computacionales ilimitadas se relajan cada vez más. Si bien las heurísticas no son un sustituto de la investigación en profundidad, en un mundo incierto, una heurística simple, es decir, una estrategia de toma de decisiones rápida, frugal, generalmente basada en la experiencia que se enfoca en un pequeño conjunto de predictores altamente relevantes, puede ser más útil. preciso que otras estrategias de toma de decisiones cuando se necesita una acción urgente. Se pueden lograr decisiones ecológicamente racionales cuando las heurísticas se adaptan bien a sus entornos.

Las heurísticas se han promovido como un enfoque para gestionar la complejidad, por ejemplo, en la implementación de infraestructura verde [58] y en el diseño urbano basado en datos [59]. El pensamiento sistémico crítico en ICT4S (Tecnologías de la información y la comunicación para la sostenibilidad) requiere un enfoque de heurística de sistemas críticos (CSH), como se demostró en el proyecto de 'ciudad inteligente' de Sidewalk Labs en Toronto. CSH reconoce los límites de los enfoques computacionales en la toma de decisiones urbanas y equilibra la tensión entre los hechos y valores que deben tenerse en cuenta y las nociones de cómo la gente piensa que debería organizarse la vida humana [60]. Ejemplos similares incluyen el análisis de sistemas parciales de reducción de la contaminación acústica en un distrito de Beirut [61].

Otro elemento clave de la toma de decisiones racional en situaciones complejas es la colaboración entre diversos socios. Como es el caso de los enfoques metodológicos para la producción de conocimiento, la diversidad de experiencias, valores, prioridades y conocimientos previos es fundamental para garantizar que las decisiones se ajusten bien a las necesidades y es probable que logren la aceptación necesaria para una implementación efectiva.

Todas las situaciones complejas de toma de decisiones urbanas involucran una variedad de sujetos y objetos que interactúan y diversos tipos de recursos, incluidos bienes y servicios privados, comunes y públicos. Las respuestas adecuadas incorporarán un conjunto diverso de métodos basados ​​en diferentes racionalidades, teniendo en cuenta tanto los hechos como los valores, así como las experiencias y el conocimiento pasado de las necesidades y aspiraciones pasadas y futuras.

Apoyar un enfoque basado en la complejidad: cambiando la gobernanza

Cuando las estrategias de toma de decisiones se vuelven más ecológicamente racionales y, por lo tanto, por definición, mejor adaptadas a sus entornos sociales y biofísicos, necesariamente se volverán más inclusivas, deliberativas y reflexivas. Las normas y principios en los que se basan las decisiones deben ser adaptables y no persistir independientemente de las circunstancias en las que se formularon, que pueden haber cambiado. En tales contextos, la gobernanza para situaciones complejas de toma de decisiones será más sólida y, sin embargo, más flexible que las estructuras basadas en la racionalidad individual (es decir, basadas en la suposición de relaciones y principios fijos).

Las estructuras sólidas de gobernanza contribuyen a la complejidad urbana que promueve la salud. Son adaptativos en la medida en que se benefician de las reglas y estrategias existentes para la toma de decisiones, al tiempo que conservan la capacidad de cambiar mediante el aprendizaje. Son reflexivos en el sentido de que son capaces de cambiarse a sí mismos en respuesta a las reflexiones sobre su propio desempeño dentro de los entornos cambiantes en los que operan.62,63,64].

Estos cambios no ocurren automáticamente y, por lo tanto, necesitamos una investigación mucho mayor sobre las formas en que los mecanismos de gobernanza y las estructuras institucionales interactúan con los sistemas complejos, así como la promoción de aquellos sistemas que generan una complejidad saludable (sin crear un caos improductivo).


4. Conclusiones

La urbanización continúa creando una serie de desafíos e inequidades que amenazan la salud y el bienestar. Se necesita una nueva ciencia de la salud urbana para comprender por qué y cómo sucede esto y para responder adecuada y rápidamente a los riesgos sistémicos y prevenir los desastres humanos. La creciente complejidad que acompaña a la urbanización no conduce inexorablemente a una ventaja urbana.

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La complejidad de los sistemas urbanos debe moldearse activamente; los desafíos de la salud urbana deben afrontarse con una variedad diversificada de capital humano y social respaldado por una infraestructura física, institucional y tecnológica que funcione bien y esté bien conectada.

En la práctica de la ciencia, hacer frente a la complejidad requiere esfuerzos explícitos e inversiones en ciencia multidisciplinaria, interdisciplinaria, transdisciplinaria y orientada a la misión. Debido a las persistentes estructuras de incentivos en la ciencia, el conocimiento limitado y especializado publicado en revistas de alto rango se ve favorecido por sobre guías, informes o comunicación de conocimientos más generales y prácticos. Estas características de la práctica de la ciencia conducen a una fragmentación del conocimiento y una creciente desigualdad de voces que operan a nivel de formulación de políticas.

En términos de formulación de políticas, hacer frente a la complejidad requiere más inversiones en el empoderamiento del público, construyendo cohesión social y toma de decisiones participativa, no simplemente asegurando privilegios y poder de toma de decisiones. Requiere un liderazgo que no se asuste ante la complejidad y esté dispuesto a abordar reformas institucionales y políticas que estén diseñadas para construir la acción colectiva y el bien público, también, o particularmente, cuando eso signifique que el sistema político necesita reformarse a sí mismo para poder enfrentarse mejor a situaciones complejas de toma de decisiones.

En la sociedad, significa participar activamente en y con los desafíos de salud urbana a los que se enfrentan los residentes urbanos, y que sean parte de los procesos de diseño y planificación urbana. Requiere la articulación y el reconocimiento de las visiones de la gente sobre la ciudad que necesitan y quieren.

Reunir todos estos cambios necesarios y construir nuevas interacciones y alianzas se puede hacer aprendiendo de las ciudades del mundo real que han crecido y se han transformado con éxito en respuesta a los desafíos que enfrentaron en el pasado. Al explorar nuevas posibilidades y espacios que brinda la digitalización, hoy también podemos participar en el modelado, construcción y simulación de ciudades saludables de y para el futuro. Teoría del liderazgo de la complejidad [65], modelado colaborativo y planificación urbana, ciencia ciudadana e inteligencia colectiva creativa [66] son ​​ejemplos que forman parte de un conjunto de acciones que nos llevan hacia la creación de una nueva ciencia de la salud urbana.

Franz W. Gatzweiler, Instituto de Medio Ambiente Urbano, Academia de Ciencias de China; Instituto Universitario de las Naciones Unidas en Macao.

Saroj Jayasinghe, Facultad de Medicina, Universidad de Colombo; Facultad de Medicina, Universidad Sabaragamuwa de Sri Lanka.

Jose G Siri, investigador independiente, Filadelfia.

jason corburn, Escuela de Salud Pública y Departamento de Planificación Urbana y Regional, Centro para Ciudades Globales Saludables, UC Berkeley.


Imagen de Mike Swigunski en Unsplash

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