Eugenia Kalnay es profesora universitaria distinguida en el Departamento de Ciencias Atmosféricas y Oceánicas de la Universidad de Maryland (UMD). Antes de unirse a UMD, el Dr. Kalnay fue jefe de sucursal en NASA Goddard, y luego director del Centro de Modelado Ambiental (EMC) de los Centros Nacionales para la Predicción Ambiental (NCEP, anteriormente NMC), Servicio Meteorológico Nacional (NWS) de 1987 a 1997. Durante esos diez años hubo mejoras importantes en la habilidad de pronóstico de los modelos NWS. Muchos proyectos exitosos, como el Reanálisis NCEP/NCAR de más de 60 años (el artículo sobre este Reanálisis ha sido citado más de 10,000 3 veces), predicciones dinámicas estacionales e interanuales, el primer pronóstico de conjunto operativo, asimilación de datos variacionales en 4-D y XNUMX-D, control de calidad avanzado y predicción oceánica costera. EMC se convirtió en pionera tanto en la ciencia fundamental como en las aplicaciones prácticas de la predicción meteorológica numérica.
Los intereses de investigación actuales del Dr. Kalnay son la predicción meteorológica numérica, la asimilación de datos, la previsibilidad y la predicción por conjuntos, la modelización acoplada océano-atmósfera y el cambio climático y la sostenibilidad. Zoltan Toth y Eugenia Kalnay introdujeron el método de mejoramiento para la predicción por conjuntos. También es la autora (junto con Ross Hoffman y Wesley Ebisuzaki) de otros métodos de conjunto ampliamente utilizados conocidos como Pronóstico promediado retrasado y LAF escalado. Su libro Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability (Cambridge University Press, 2003) se agotó en un año, ahora está en su quinta edición y se publicó en chino (2005) y en coreano (2012). Ha recibido numerosos premios, incluido el Premio IMO 2009 de la Organización Meteorológica Mundial, y fue miembro de la Junta Asesora Científica de la ONU (2013), y es miembro de la Junta Asesora Científica de la NOAA (2016) y otras Juntas Científicas.