Andmete toimimine domeeniüleste suurte väljakutsete jaoks

Selle projekti eesmärk on töötada välja tõhusamaid tõenduspõhiseid lahendusi keerukatele globaalsetele väljakutsetele interdistsiplinaarse koostöö kaudu, mida võimaldavad andmete integreerimise poliitikad ja praktikad erinevates teadusvaldkondades ja distsipliinides.

Paljud tänapäeva teaduse ja ühiskonna ees seisvad peamised probleemid on oma olemuselt keerulised. Need puudutavad selliste süsteemide toimimist, mille komponentide vahelise koostoime tulemusena ilmneb esilekerkiv või ettearvamatu käitumine. Alates linnade või inimaju toimimisest kuni nakkushaiguste dünaamika, kliimamuutuste ja jätkusuutlikkuseni jõudmiseni – keerukate väljakutsete uurimine nõuab peaaegu alati interdistsiplinaarset koostööd. Digipöörde tööriistad ja tehisintellekti tehnikad on loonud enneolematud võimalused sellisest koostööst saadava kasu maksimeerimiseks, integreerides erinevatest distsipliiniallikatest pärit asjakohaseid andmeid.

"Järgmine sajand [21.] on keerukuse sajand."

Stephen Hawking, kõne 2000. aasta jaanuaris.

Kuid meie suutlikkust selliseks analüüsiks piiravad praegu piirangud, mis on seotud meie võimega pääseda juurde ja kombineerida heterogeenseid andmeid domeenide sees ja nende vahel. Suboptimaalsed andmepraktikad on teadusuuringuid peamiseks ja kulukaks piiravaks teguriks: hinnanguliselt kasutatakse 80% uurimiskuludest ebajärjekindlate andmete kasutamiseks.

Nende probleemidega tegelemine on ülioluline, kui tahame kasutada järjest kasvavaid erinevaid andmeid, et mõista keerulisi süsteeme, mis on globaalsete väljakutsete keskmes. Andmed peavad olema metaandmetega rikkalikult kirjeldatud, hästi dokumenteeritud, läbipaistvad ja lõppkokkuvõttes inimlikult arusaadavad, et hõlbustada keerukusest tähenduse eraldamist. Andmepõhise teaduse põhiline võimaldaja on ressursside ökosüsteem, mis võimaldab inimestel ja masinatel olla õiglane (leitav, juurdepääsetav, koostalitlusvõimeline ja taaskasutatav). See ökosüsteem peab hõlmama tõhusat, maksimaalselt automatiseeritud andmete haldamist ning tõhusat terminoloogiat ja metaandmete spetsifikatsioone. See on kümneaastane pingutus ja selle edu sõltub kõikide teadusharude, sealhulgas sotsiaal- ja humanitaarteaduste ning teadlaste aktiivsest osalemisest ja kaasamisest kogu maailmast, sealhulgas riikidest, mille andmeteaduse suutlikkus võib olla piiratud.

See projekt sai alguse meie eelmisest Tegevuskava 2019-2021.


Eeldatav mõju

Teadus- ja innovatsiooniringkondade abistamine teadusliku mõistmise kiirendamisel interdistsiplinaarsete andmemahukate metoodikate rakendamise astmelise muudatuse kaudu ning seeläbi tõhusama ja läbipaistvama teaduse võimaldamine ülemaailmsete väljakutsetega tegelemisel. 


Peamised verstapostid

✅ ISC-d Andmekomitee (CODATA) teeb ettepaneku kümneaastase programmi kohta: Andmete muutmine valdkonnaüleste suurte väljakutsetega toimetulemiseks, et tegeleda nende väljakutsetega aastatel 2020–2030. Ametlik käivitamine on kavandatud 2022. aasta juunis Koreas Soulis toimuval rahvusvahelisel andmenädalal.

Uuri täpsemalt CODATA veebisait.


Järgmised sammud

🟡 CODATA paneb nüüd paika põhirahastamise, suutlikkuse ja piloottegevuste partnerlussuhted, et võtta ellu Decadal programm.

🟡 Osana partnerluse loomise protsessist kutsub CODATA aruteludele paljude institutsioonide, valdkonnaüleste uurimisprojektide, standardiorganisatsioonide ja rühmadega, kellel on andmete koostalitlusvõime alal asjatundlikkus.


KONTAKT

Jaga:

Otse sisu juurde