Registreeri

Terviklikum lähenemisviis aitab pandeemiaid ära hoida

Jinghai Li ütleb, et distsipliinide ning teaduse ja tehnoloogia vaheliste lünkade täitmine võib viia suurema eduni kui AI

Jinghai Li on Hiina riikliku loodusteaduste fondi president ja ISC asepresident. See artikkel on reprodutseeritud selle algse postituse loal Times Higher Education.

Inimeste teadmised viirustest ja inimkehadest on jõudnud molekulaarsesse ja isegi aatomiskaalasse, kuid viimased kuud on näidanud, kui haavatavad oleme pandeemiate suhtes. See omakorda illustreerib, et kogu inimkonna edusammudest looduse ja inimkonna enda mõistmisel viimaste sajandite jooksul jäävad mõned inimkonda pikka aega vaevanud teadusprobleemid ja globaalsed väljakutsed 21. sajandi kolmandasse kümnendisse jõudes lahendamata.

 Üks põhiküsimusi, millega peame tegelema, on see, milliseid muudatusi on vaja teaduses ja hariduses, et nendes valdkondades läbimurdeid juhtida. Inimesed kujundavad erinevaid vaateid erinevatest vaatenurkadest. Näiteks väidavad mõned, et tehisintellekt ja suurandmed tuleks esikohale seada. Minu arvates annaks veelgi suurem kasu inimteadmiste loogika ja maastiku süsteemsest hindamisest, puuduvate lülide tuvastamisest ning teaduse ja tehnoloogia vastastikuse mõju paremast uurimisest.

Ühise või ühise probleemi leidmine ei pruugi olla lihtne, kui uurime mõnda distsipliini või valdkonda eraldiseisvalt. Kui aga võtta kasutusele kogu süsteemne lähenemine, võrrelda ja analüüsida erinevaid teadusharusid ja tehnoloogiavaldkondi, saame hõlpsasti tuvastada olemasoleva teadmussüsteemi kaks tunnust. Esimene on see, et meie teadmistesüsteemi loogika ja maastik peegeldavad loodusmaailma omasid, kuna need mõlemad sisaldavad mitut tasandit, millest igaüks on mitmetasandiline. Keerukus esineb alati vahepealsel mesoskaalal, elementaarse ja süsteemse skaala vahel. Need kaks arusaama on tõhusama tulevase innovatsioonisüsteemi võti, mis murrab traditsioonilised distsipliinipiirangud ning edendab tõhusalt transdistsiplinaarsust ning teadmiste ja rakenduste lähendamist.

Selline paradigma muutus teaduses ja hariduses aitab meil paremini mõista, miks elementaarsel skaalal toimuvad muutused mõjutavad süsteemi põhimõtteliselt, paljastades erinevatel tasanditel ühised keerukuse põhimõtted. See nihe nõuab muutusi uurimistöö fookuses, metoodikas ja valdkondades. Seoses esimesega tuleks teaduslikku kontrolli laiendada elementaarselt käitumiselt ja süsteemi funktsioonilt, et hõlmata ka nende koostoimet. See tähendab, et see peaks ulatuma staatilistest tasakaaluolekutest dünaamiliste struktuurideni ja kohalikest nähtustest süsteemi käitumiseni.

Samal ajal peaks uurimismetoodika liikuma traditsioonilistest teooriatest kaugemale keeruka teaduse poole ja standardsest üheskaalalisest analüüsist mitmeskaalilisele struktuurile. See peaks järk-järgult nihkuma killustatud, mitmetasandiliselt distsiplinaarselt lähenemisviisilt universaalsetel põhimõtetel põhinevale integreeritud teadmiste transdistsiplinaarsele taotlemisele. Ja traditsiooniline kvalitatiivne analüüs peaks võimaldama kvantitatiivset ennustamist, simuleeritud andmetöötlust virtuaalreaalsuseks ja andmetöötlust tehisintellektiks. Ma ei eita tehisintellekti ja suurandmete tähtsust, kuid arvan, et neist üksi ei piisa. Tegelikult ma väidan, et ka tehisintellekti enda arendamine peab kiiresti otsima ühtset keerukuse põhimõtet.

Sellel kõigel on suur mõju ka haridussüsteemile. Hariduse põhiülesanne ei ole mitte ainult teadmiste säilitamine ja edasiandmine, vaid ka tulevaste põlvkondade suunamine teadmiste süsteemi loogikat ja maastikku tundma õppima, avardades seeläbi teadmiste piire, suurendades samal ajal inimkonna probleemide lahendamise võimet.

Praegune distsiplinaarstruktuur näib olevat kivisse raiutud, kuid selle vaieldamatu olemus koos inimlike ja juhuslike teguritega on vastutav meie praeguse teadmistesüsteemi mittetäieliku, katkendliku ja korduva olemuse eest. See on oluliselt kahjustanud hariduse tõhusust ning loonud lõhe hariduse ja teadusuuringute vahele. Seetõttu tuleks haridussüsteem kaardistada vastavalt teadmussüsteemi loogikale ja maastikule. See võimaldaks ühtlustada ühiseid põhimõtteid, distsipliinilisi teadmisi ja rakendusvaldkondi, avardada teadmiste horisonti ning levitada kõige vajalikumaid ja põhjalikumaid teadmisi kõige tõhusamal viisil.

Minu kirjeldatud paradigma muutus ei toimu loomulikult: teadus- ja haridusringkondades on liiga palju intellektuaalset inertsust. See saab teoks ainult siis, kui tehakse ülemaailmseid kõrgetasemelisi jõupingutusi konsensuse saavutamiseks, et see peab juhtuma. Usun, et teadusuuringute ja hariduse tihedam integreerimine on juba globaalse teadusringkonna ühine eesmärk. Kuid me peame sobitama sõnad tegudega. Rahastavad agentuurid, rahvusvahelised teadusorganisatsioonid ja kahe- või mitmepoolsed koostööprotokollid peaksid ühendama jõud, et edendada sellealast kooskõlastamist.

Praegune COVID-19 pandeemia on paljastanud meie teadmiste puudumise nii viiruse edasikandumise kui ka nakatumise mehhanismide ning immuunsüsteemi keeruliste ja mitmetasandiliste viiside kohta, kuidas neile reageerib. Ülemaailmse tarkuse ja ressursside rakendamine uue mõistmise ja uurimise paradigma kaudu annab meile palju parema positsiooni, et vastata sellele ja teistele inimkonna ees seisvatele väljakutsetele järgmisel sajandil.


Loe ka: Oma potentsiaali maksimeerimiseks vajab teadus enamat kui investeeringuid


Külastage ISC-d COVID-19 ülemaailmne teadusportaal rohkem esseesid ja mõttetükke ülemaailmse pandeemia kohta.

Otse sisu juurde