Registreeri

Ühised mured ja püüdlused tehisintellekti pärast Ladina-Ameerikas ja Kariibi mere piirkonnas 

Hiljutisel seminaril tehisintellekti (AI) riiklike uurimissüsteemide ettevalmistamise kohta selgus ühiseid seisukohti tehisintellekti kohta teaduses kogu suures ja mitmekesises piirkonnas.

Töötoa korraldas Rahvusvaheline Teadusnõukogu (ISC) oma kaudu Ladina-Ameerika ja Kariibi mere piirkonna piirkondlik teabekeskusja Ladina-Ameerika avaandmete algatus (ILDA) osana ISC ülemaailmsest teadmiste dialoogist Santiagos, Tšiilis.

Osalejad kogu piirkonnast – Argentinast, Brasiiliast, Tšiilist, Colombiast, Hondurasest, Jamaicalt, Mehhikost, Panamast, Peruust, Dominikaani Vabariigist ja Uruguayst – jagasid, kuidas nende riikide valitsused valmistavad ette oma teaduse ökosüsteeme tehisintellekti jaoks, selle integratsiooni mõju, ning praegused väljakutsed ja võimalused piirkondlikuks koostööks. 

See töötuba on osa suuremast projektist, mida juhib ISC Teadustulevikukeskus. 2024. aasta märtsis avaldas keskus töödokumendi pealkirjaga „Riiklike teadusuuringute ökosüsteemide ettevalmistamine tehisintellekti jaoks: strateegiad ja edusammud 2024. aastal. Dokumendis uuritakse, kuidas erinevad riigid üle maailma mõtlevad tehisintellekti integreerimisele ja kasutuselevõtule oma teaduse ökosüsteemides. Erinevaid kaastöid, mille on kirjutanud oma riigis selliste plaanide elluviimisega seotud eksperdid, täiendab selle teema kirjanduse ülevaade. Värskendatud ja laiendatud versioon koos täiendavate riikide juhtumiuuringutega avaldatakse 2024. aasta oktoobris.

Riiklike teadusuuringute ökosüsteemide ettevalmistamine tehisintellekti jaoks: strateegiad ja edusammud 2024. aastal

Aruanne pakub põhjalikku analüüsi tehisintellekti integreerimisest teadusesse ja uurimistöösse erinevates riikides. See käsitleb nii selles valdkonnas tehtud edusamme kui ka väljakutseid, muutes selle väärtuslikuks lugemiseks teadusjuhtidele, poliitikakujundajatele, tehisintellekti spetsialistidele ja teadlastele.


Peamised äravõtmised 

Üheks töötoast väljavõtteks on see, et teadlikkus ja tunnustamine tehisintellekti riiklikesse teadusökosüsteemidesse integreerimise tähtsusest on jagatud kõigi riikide vahel. Osalejad tunnistasid vajadust kasutada tehisintellekti potentsiaali ja selle rolli teaduse edusammude edendamisel.  

Teiseks, kuigi piirkonna riigid on tehisintellekti rakendamise erinevates etappides, alates esialgsest vaatlusest kuni tipptasemel arendusteni, töötavad nad kõik ennetavalt selle nimel, et AI teadusuuringutesse integreerida.  

Kolmandaks jõuti üksmeelele tehisintellekti pakutavate oluliste võimaluste ning selle tõhusaks kasutamiseks Ladina-Ameerika ja Kariibi mere piirkonnas teaduslikes ettevõtmistes vajalike jõupingutuste ja ressursside osas. Osalejad rõhutasid koordineeritud tegevuste ja piirkondliku koostöö tähtsust tehisintellekti teadussüsteemidesse integreerimiseks. Teisisõnu soovitakse kasutada ressursse, teadmisi ja jõupingutusi, et maksimeerida tehisintellektist saadavat kasu teadusuuringute ja innovatsiooni jaoks piirkonnas. 

"Kogu töötoa jooksul toimus üllatavalt järjekindel arutelu, mille hinnangud olid üsna sarnased valdkondadele, kus on vaja tegutseda ja millised on vajadused," ütleb Mathieu Denis, ISC teaduse tuleviku keskuse juht.

Andmete uurimine eetiliste, vastutustundlike ja kaasavate tehisintellekti arenduste aluseks 

On vaja jätkata arutelusid tehisintellekti üle, keskendudes andmepoliitikale ja -haldusele.  

Tugevad uurimisandmed on tehisintellekti teadusesse eduka integreerimise aluseks. Seetõttu on oluline, et riigid töötaksid välja selged suunised andmehalduspoliitika jaoks, mis sobivad kõigi teadusharude uurimise eesmärgil. Samuti on oluline, et andmepoliitika käsitleks teatud vähemusrühmade alaesindatuse probleeme ning tagaks, et Ladina-Ameerika ja Kariibi mere piirkonna riikide andmeid kasutatakse tehisintellekti tööriistade koolitamiseks ja käitamiseks.  

Projekti juht David Castle jagas: „Osalejad pidasid seost avatud andmete vahel andmehalduse üldiseks orientatsiooniks ning tehnilisemate ja strateegilisemate probleemide vahel, mis puudutavad standardiseeritud lähenemisviiside, nagu FAIR (leitav, juurdepääsetav, koostalitlusvõimeline ja korduvkasutatav) rakendamist. ) andmed. Andmed võivad olla AUSAD ja avatud, kuid mitte kõik avatud andmed pole AUSAD; sellel nüansil on andmepoliitikale ja haldamisele oluline mõju”. 

Piirkonnas on elav ja ühendatud avatud teaduse kogukond, mis on seotud avatud andmete ja tehisintellekti edendamisega. Neid võrgustikke saab mobiliseerida piirkondlike algatuste jaoks uurimisandmete vallas, alustades võib-olla mõnest ühist huvi pakkuvast valdkonnast, nagu kliimamuutused ja toidusüsteemid.

Kogukonna loomine teaduse ja tehisintellekti tegevuskava koordineerimiseks 

Oluline on suhelda teiste teaduse ökosüsteemi sidusrühmadega ja edendada koostoimet erinevate foorumitega kogu Ladina-Ameerikas ja Kariibi mere piirkonnas, mis on pühendatud tehisintellekti arenguvestlustele. See lähenemisviis võimaldab ühendada jõupingutused, luua ühtse piirkondliku perspektiivi ja edendada piirkonna vajadustele kohandatud AI algatusi. 

"Näeme, et AI-teemalised arutelud piirkonnas on killustatud erinevatesse ruumidesse ja lähenemisviisidesse ning riigid on erinevatel rakendustasanditel, seega võiks tekkida võimalus seda dialoogi tugevdada riiklike teaduste akadeemiate, uurimiskeskuste ja poliitikakujundajate vahel." – ütles ILDA tegevdirektor Gloria Guerrero. "See on ruum, kus ILDA, ISC ja paljud teised piirkondlikud osalejad saavad aidata." 

Parimatel tavadel põhineva koostöö edendamine on oluline, et võimaldada piirkonnas interdistsiplinaarset ühisloomet ja teadmiste juhtimist. See koostöö võib käivitada muid protsesse, mis on seotud koolituse, propageerimise ja temaatiliste tugirühmade moodustamisega, et jagada praktilisi kogemusi teaduse ja tehisintellekti ristumiskohas. 


Kaebused
Selles artiklis esitatud teave, arvamused ja soovitused on üksikute kaastöötajate omad ega pruugi kajastada Rahvusvahelise Teadusnõukogu väärtusi ja tõekspidamisi.


Otse sisu juurde