Parimad näpunäited oma andmete esitamiseks vastavalt uuringutele

Mida me tegelikult teame selle kohta, kuidas esitada keerulisi andmeid viisil, mida on lihtne mõista ja millel on mõju, mis võib aidata lahendada keerulisi probleeme, nagu kliimamuutused? Dr Lucy Richardson uurib mõningaid kasulikke näpunäiteid andmete visualiseerimisest ja kommunikatsiooniuuringutest, mis aitavad teil keerukat teavet tõhusalt edastada.

Parimad näpunäited oma andmete esitamiseks vastavalt uuringutele

See artikkel on osa ISC-st Teisendus21 seeria, mis sisaldab meie teadlaste ja muudatuste tegijate võrgustiku ressursse, mis aitavad teavitada kliima ja bioloogilise mitmekesisuse eesmärkide saavutamiseks vajalikest kiireloomulistest muutustest.

Umbes viimase aasta jooksul on paljud inimesed üle maailma harjunud nägema oma uudistevoogudes COVID-19 statistikaga diagramme ja graafikuid, kuid võtmesõnumi tõhusaks edastamiseks ei ole kõik diagrammid võrdsed.

Teadlased on aastaid uurinud, kuidas andmete esitamise erinevad aspektid publikut mõjutavad. Nad on vaadanud probleemi erinevate nurkade alt, näiteks milliseid komponente millises järjekorras ja miks vaadatakse ning kas tekst, graafikud või kaardid on köitvamad ja hõlpsamini mõistetavad. Neid erinevaid uurimisküsimusi on käsitletud mitmesuguste meetodite abil, alates publiku silmade liikumise jälgimisest kuni küsitluste ja sotsiaalmeedia küsitlusteni. Sellest uurimistööst oleme saanud väärtuslikke teadmisi, mis võivad aidata muuta andmevisuaalid tõhusamaks suhtlusvahendiks.

Kasulik raamistik, millele andmevisualisatsioonide kavandamisel mõelda, järgib laiaulatuslikku publiku interaktsiooni protsessi esitatud teabega: (a) kõigepealt vaatajaskond tajub teave (b) siis nad mõtlema umbes teave ja (c) seejärel mingi muudatus või mõju tekib nende mõtete tõttu.

Teabe tajumine (taju)

Eeldades, et teie andmete visualiseerimine esitatakse teie sihtrühmale ajal ja kohas, kus nad seda tõenäoliselt näevad, peab teie vaatajaskond suutma tajuda ja eristada teie visualiseerimise kõiki põhikomponente, et mõista selle tähendust.

Taju kipub toimuma järjestikku, järgides a visuaalne hierarhia tähelepanu mis tahes objekti (sh kaardid ja graafikud) järgmistel omadustel: suurus, värv, kontrast, joondus, kordus, lähedus, tühik ning tekstuur ja stiilid. Igas nimetatud elemendis on täiendavad alamhierarhiad. Näiteks kipuvad inimesed märkama suuri elemente enne väiksemaid ja erksaid värve enne summutatud elemente. Samamoodi märgatakse dramaatilisi kontrastseid komponente rohkem kui väiksema kontrastsusega komponente.

Nende hierarhiliste elementide mõju võivad mõjutada tajuprobleemid ja neid tuleks hoolikalt kaaluda tagamaks, et need reklaamivad teie sõnumit, mitte ei aja segadusse või häirivad teie tähelepanu. On mitmeid erinevaid tajuprobleeme, mis võivad mõjutada andmete visualiseerimise tõhusust, kuid kas teadsite, et tegelikult on seitse erinevat värvipimeduse vormi? Saate isegi käitada oma andmete visualiseerimist läbi a värvipimeduse simulaator et näha, kuidas keegi, kellel on need väljakutsed, võib sellesse suhtuda.

Infole mõtlemine (tunnetus)

Kui teie publik mõtleb tajutava teabe üle ja saab sellest tähenduse, nimetatakse seda kognitiivseks töötlemiseks. See hõlmab mõtlemist, teadmist, mäletamist, otsustamist ja probleemide lahendamist; mis tahes arvu võib kasutada visualiseeritud andmetega seotud teabe töötlemisel.

Mõned asjad, mida saate teha, et soodustada oma andmete visualiseerimisest soovitud tähenduse tõlgendamist, hõlmavad diagrammi pealkirjade esitamist, mis on põhisõnum, mitte ainult sisu kirjeldus. Pealkiri nagu „Suurem rohelist taimestikku linnades seostatakse madalamate suvetemperatuuridega” on tähenduse kujundamisel palju tõhusam kui sama tabeli pealkiri „Roheline taimestik ja temperatuur Austraalia linnades”.

Mõnedel teemavaldkondadel, mis võivad vajada andmete visualiseerimist, võivad olla ka psühhosotsiaalsed (psühholoogilised, sotsiaalsed ja/või poliitilised) tegurid, mida tuleks arvesse võtta. See kehtib eriti kliimamuutuste kohta, mis on tugevalt politiseeritud teema, mis on mõnes riigis üsna polariseeriv. Kliimamuutustega seotud andmete esitamisel on järgmised väärtuslikud näpunäited:

Samuti on oluline mõista, et inimesed jätavad üldiselt tõenäolisemalt meelde tähenduse kui üksikasjad. See tähendab, et inimesed mäletavad tõenäolisemalt suundumust – näiteks „halvemaks” või „paremaks” muutumist, „suurenemist” või „kahanemist”, kuid nad ei pruugi mäletada selle suurenemise või languse konkreetset summat või määra.

Tehtud muudatused (mõju)

Teie andmete visualiseerimist vaatavate vaatajaskondade puhul võib olla mitmeid võimalikke mõjusid. Need võivad olla muutused mõtlemises (näiteks teadlikkus, arusaamine, hoiakud või mure) või muutused käitumises (näiteks teabe otsimine, teistega arutelu või isegi kliimasõbraliku käitumise omaksvõtt). Teie andmete visualiseerimisest tingitud muudatuste tõenäosus suureneb, kui tagate, et teie sõnumid on selged ja asjakohased. Selgus tuleb tajumise ja tunnetusega seotud kaalutluste tõhusast käsitlemisest ning asjakohasus tuleb sõnumite sobivast kujundamisest ja psühhosotsiaalsete tegurite arvessevõtmisest. Teadmine, millist muutust soovite saavutada, on otsustava tähtsusega, et otsustada, kuidas neid erinevaid tegureid oma töösse kõige paremini integreerida.

Alternatiivsed vormingud

Kui enamik inimesi, kes soovivad esitada keerulisi teaduslikke andmeid, kipuvad mõtlema diagrammidele, graafikutele, kaartidele ja infograafikatele, on võimalik teavet esitada ka muude meelte abil, näiteks heli kaudu. Mõned teadlased on katsetanud andmete sonifitseerimist alternatiivina visuaalsele andmete esitamisele. Soniseerimine võtab iga andmepunkti ja rakendab helielementide segu, mis võimaldab eristada suundumusi (nt helikõrgus, helitugevus ja instrumendi valik), et pakkuda teabe heliesitust. NASA on seda teinud selleks, et inimesed saaksid kuulata Linnutee galaktikaja Monashi ülikooli kliimamuutuste kommunikatsiooni uurimiskeskuse teadlased on sonified tsüklon Debbieliikumised Austraalias 2017. aastal.

Andmete visualiseerimise uuringute ülevaate põhjal on välja töötatud tasuta parimate tavade juhend. Loodetavasti aitab see teil otsustada, kuidas saate oma andmeid kõige paremini esitada, et neid paremini tajuda, tunnetada ja mõjutada. Saate juurdepääsu Andmete visualiseerimine parimate tavade kohta: juhised ja juhtumiuuring kohta Monashi kliimamuutuste kommunikatsiooni uurimiskeskuse veebisait.


Lucy Richardson

Dr Lucy Richardson asub Monashi ülikooli Monashi kliimamuutuste kommunikatsiooni uurimiskeskuses Kulin Nationsi maadel, Melbourne'is, Austraalias ja on organisatsiooni liige. Commonwealth Futures Climate Research Cohort asutasid Commonwealthi ülikoolide assotsiatsioon ja Briti nõukogu, et toetada 26 tõusva tähe teadlast, et viia kohalikud teadmised ülemaailmsele etapile COP26 eel.


Päisepildi lõi NASA teaduslik visualiseerimisstuudio, et toetada NASA teadlaste COP26 kõneluste seeriat. See on kaader videost, mis näitab atmosfääri kolmes mõõtmes ja tõstab esile CO kogunemise2 ühe kalendriaasta jooksul. Saate vaadata visualiseerimist ja saada rohkem teavet selle aluseks olevate andmete kohta siin.

VAADAKE KÕIKI SEOTUD ÜKSUSED

Otse sisu juurde