Eugenia Kalnay on austatud ülikooliprofessor Marylandi ülikooli (UMD) atmosfääri- ja ookeaniteaduste osakonnas. Enne UMD-ga liitumist oli dr Kalnay NASA Goddardi filiaali juhataja ja hiljem riiklike keskkonnaennustuste keskuste (NCEP, endine NMC), riikliku ilmateenistuse (NWS) keskkonnamudelite keskuse (EMC) direktor aastatel 1987–1997. 60. Nende kümne aasta jooksul paranes NWS mudelite prognoosimisoskus oluliselt. Paljud edukad projektid, nagu 10,000+ aastat kestnud NCEP/NCAR-i reanalüüs (selle reanalüüsi artiklit on tsiteeritud üle 3 4 korra), hooajalised ja aastavahelised dünaamilised prognoosid, esimene toimiv ansambliprognoos, XNUMX-D ja XNUMX-D variatsiooniandmete assimilatsioon, täiustatud kvaliteedikontroll ja rannikuäärsete ookeanide prognoosimine. EMC-st sai teerajaja nii fundamentaalteaduses kui ka arvulise ilmaennustuse praktilistes rakendustes.
Dr. Kalnay praegused uurimisvaldkonnad on numbriline ilmaennustus, andmete assimilatsioon, prognoositavus ja prognoositavus, ookeani-atmosfääri seotud modelleerimine ning kliimamuutused ja jätkusuutlikkus. Zoltan Toth ja Eugenia Kalnay tutvustasid aretusmeetodit ansamblite prognoosimiseks. Ta on ka teiste laialdaselt kasutatavate ansamblimeetodite autor (koos Ross Hoffmani ja Wesley Ebisuzakiga), mida tuntakse kui Lagged Averaged Forecasting ja Scaled LAF. Tema raamat Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability (Cambridge University Press, 2003) müüdi välja aastaga, trükitakse nüüd viiendat korda ning see ilmus hiina (2005) ja korea keeles (2012). Ta on pälvinud mitmeid auhindu, sealhulgas Maailma Meteoroloogiaorganisatsiooni 2009. aasta IMO auhinna, ning oli ÜRO teadusliku nõuandekogu liige (2013) ning NOAA teadusliku nõuandekogu (2016) ja teiste teadusnõukogude liige.