Plus tard cette semaine, le Conseil scientifique international rejoindra le Réseau de recherche thématique sur les données et les statistiques du Réseau des solutions de développement durable des Nations Unies (TENDANCES SDSN), en collaboration avec un groupe d'experts, pour un webinaire sur l'utilisation de données démographiques maillées dans diverses applications, notamment les maladies infectieuses et la réponse aux catastrophes ; planification d'enquêtes; le niveau de la mer monte; disponibilité de l'eau, et plus encore. Le webinaire fait suite à la publication récente du rapport TReNDS, Ne laisser personne hors de la carte : un guide pour les données démographiques maillées pour le développement durable. Pour en savoir plus, nous avons rencontré le co-auteur du rapport Hayden Damm.
Hayden Damm
Analyste TENDANCES SDSN
Pourquoi la question des données démographiques maillées est-elle si importante en ce moment ? Que vise le rapport ?
Avec les objectifs de développement durable et les multiples crises en cours auxquelles nous sommes maintenant confrontés, comprendre comment les populations sont réparties est plus important que jamais. Être capable d'identifier où sont basées les communautés vulnérables est essentiel pour fournir des services tels que l'identification des points chauds potentiels de la maladie, et les données de population maillées sont un outil important pour essayer d'aborder ces problèmes.
Dans le même temps, chacun des produits de données démographiques maillées maintenant disponibles utilise différentes hypothèses et différentes données sous-jacentes, ce qui contribue à enrichir notre compréhension globale, mais ce sont des différences qui doivent être prises en compte lors de la sélection entre les ensembles de données disponibles. Une compréhension de ces produits est essentielle à leur utilisation efficace et éclairée, et c'est donc ce que nous visons à fournir dans ce rapport : donner non seulement une introduction au sujet des données de population maillées, mais aussi aider les utilisateurs potentiels à naviguer ces différences entre les ensembles de données disponibles.
Comment les données démographiques maillées peuvent-elles être utilisées dans les situations de crise et d'urgence ?
Dans le rapport, nous soulignons comment le Programme alimentaire mondial des Nations Unies (PAM) a utilisé des données de population maillées dans le cadre de sa routine de réponse aux catastrophes naturelles. Si un tremblement de terre survient ou si une tempête tropicale approche, ils sont en mesure d'appliquer une estimation en temps réel de la zone d'impact de ces catastrophes et de la superposer aux données de population pour estimer automatiquement le nombre de personnes touchées et où sont généralement localisés. Cela permet au PAM de déterminer rapidement le volume de ressources nécessaires et où elles doivent être déployées. Ils peuvent ensuite fournir ces informations à leurs autres collaborateurs du secteur humanitaire, et cela leur permet de se mobiliser rapidement plutôt que d'avoir à attendre pour déterminer l'ampleur potentielle de la crise. Ils peuvent immédiatement avoir au moins une idée de ce que pourrait être l'impact. Une fois sur le terrain, ils peuvent améliorer ces estimations avec des sources de données supplémentaires, mais disposer des données de population maillées dans un format standard pouvant être combiné avec d'autres formes d'informations est nécessaire pour permettre ce type de réponse.
Comprendre comment les populations sont réparties est également important lors de la réponse aux épidémies. Il a été suggéré que l'un des problèmes critiques rencontrés pendant la crise d'Ebola de 2013 à 2016 était le manque de données détaillées sur l'emplacement des communautés en Afrique de l'Ouest, ce qui a rendu difficile la réalisation de tests et la répartition appropriée des ressources médicales. Dans le cadre de la réponse COVID, des données de population maillées ont été utilisées par les chercheurs pour estimer la propagation potentielle ou calculer l'impact de diverses mesures de confinement. Le Centre pour le réseau international d'information sur les sciences de la Terre (CIESEN) à l'Université de Columbia, qui produit le Gridded Population of the World (WSE), ont créé une visionneuse en ligne de données démographiques maillées à partir d'un certain nombre de produits disponibles différents, en combinaison avec des données sur les cas de COVID, ce qui facilite l'évaluation des épidémies potentielles. Vous pouvez utiliser leur plate-forme pour calculer immédiatement différentes incidences dans des zones géographiques spécifiques de votre propre sélection.
Vous avez mentionné que ce type de données démographiques maillées est utilisé par les ONG et les chercheurs. Est-il également utilisé par les décideurs politiques ou d'autres groupes ?
A titre d'exemple, je sais que USAID utilise régulièrement des données de population maillées, et en particulier LandScan, qui est produit par le gouvernement fédéral américain. Ils s'appuient sur cet ensemble de données pour répondre à des scénarios de catastrophe, notamment des tremblements de terre et des ouragans, de la même manière que le Programme alimentaire mondial des Nations Unies.
Une partie de nos recherches impliquait une collaboration avec le Partenariat mondial pour le développement durable, qui a mené une enquête auprès de différents pays partenaires et examiné les manières dont ils utilisent les données démographiques. Les résultats de cette enquête suggèrent qu'il n'y a toujours pas de prise de conscience généralisée des données démographiques maillées au sein des gouvernements, ou du moins pas dans l'ensemble des pays en développement qui ont été interrogés. L'un des objectifs de ce rapport est d'essayer d'accroître la sensibilisation générale afin que ces produits puissent être appliqués dans un plus large éventail de situations, à la fois pour la planification d'urgence mais aussi pour la planification des politiques et l'évaluation de scénarios futurs.
Quelles ont été les réactions au rapport?
Cela a été extrêmement encourageant. Nous avons reçu des commentaires directs d'un certain nombre de décideurs politiques, en particulier des personnes travaillant dans des services statistiques du monde entier, qui ont félicité le rapport pour sa valeur et ses informations. SDSN TReNDS s'efforce de mobiliser la compréhension scientifique et technique autour des données et des statistiques pour soutenir le développement durable, et un public clé auquel nous cherchons à nous adresser est les décideurs politiques. Savoir que notre rapport atteint ce public et qu'il a, espérons-le, un impact est très motivant.
De plus, il y a eu une certaine couverture médiatique. Nous avons l'impression que ce rapport aide à mieux faire connaître les différents produits de données actuellement disponibles. Tous ces produits de données sont connus dans certains cercles universitaires, où ils sont utilisés pour toute une variété d'études intéressantes, mais cette information n'est pas nécessairement largement connue du public non universitaire. Le but du rapport était d'essayer d'attirer l'attention sur ces questions pour un public plus large, non universitaire.
Comment les données démographiques maillées sont-elles actuellement utilisées pour soutenir la mise en œuvre des objectifs de développement durable ?
Les données démographiques maillées ont été activement intégrées dans la mesure de quelques-uns des indicateurs des ODD. Un exemple est l'indice d'accès rural (indicateur 9.1.1), qui est rapporté par la Banque mondiale. Ils utilisent des données de population maillées pour estimer la proportion de résidents ruraux qui vivent à distance de marche d'une route. Ces données étaient auparavant mesurées au niveau national et n'étaient disponibles que par intermittence. Maintenant qu'une nouvelle méthodologie est disponible, nous pouvons commencer à comprendre à un niveau plus local comment les problèmes d'accès routier affectent diverses communautés, et cela pourrait commencer à orienter la conversation sur les priorités particulières.
De même, des données démographiques maillées ont été utilisées pour évaluer l'exposition aux particules et pour mesurer le taux de croissance des villes, qui relèvent tous deux de l'ODD11 sur les villes durables. Cela montre le potentiel de l'utilisation conjointe de méthodes innovantes et de données de population maillées pour faire progresser notre compréhension des principaux défis de la durabilité. Dans notre examen des indicateurs ODD, nous avons identifié au moins 73 qui nécessitent des données sur la population, et pour beaucoup d'entre eux, nous ne disposons pas d'estimations à haute résolution. En combinant des données de population maillées avec des images satellitaires et d'autres types de données collectées sur le terrain, nous pouvons disposer des moyens d'obtenir des estimations à un niveau plus local.
Que faut-il pour arriver à un stade où les données démographiques maillées sont utilisées à leur plein potentiel pour les objectifs de développement durable ?
Tout d'abord, la communauté du développement durable doit avoir une compréhension plus large des produits de données démographiques maillées disponibles et savoir quand ils peuvent être appliqués de la manière la plus appropriée. Nous aurions probablement aussi besoin d'avoir des procédures renforcées pour estimer d'autres types d'indicateurs, par exemple la disponibilité d'eau douce ou de transport. S'il s'agit de choses qui pourraient être mesurées en combinaison avec la population, nous pourrions obtenir une mesure localisée, mais d'autres méthodologies doivent également être avancées.
Vous êtes présentateur dans le webinaire sur ce rapport plus tard cette semaine. Qu'espérez-vous retirer de la discussion et pourquoi quelqu'un qui lit cet article devrait-il y participer ?
Le webinaire va impliquer une discussion avec les participants, et j'espère donc m'engager avec un public plus large afin d'aider à mieux faire connaître le potentiel et les diverses considérations qui doivent être prises en compte pour l'utilisation de données de population maillées. En particulier, je suis curieux de connaître les expériences que les gens ont peut-être déjà eues avec ce produit de données et les types de succès ou de défis qu'ils ont pu rencontrer. J'encourage les gens à participer et à se renseigner sur les applications innovantes et les aspects techniques des données démographiques qu'ils pourraient trouver utiles dans leur propre travail.
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Photo par Scott Webb on Unsplash