Les meilleurs conseils pour présenter vos données en fonction de la recherche

Que savons-nous vraiment sur la manière de présenter des données complexes de manière facile à comprendre et ayant des impacts qui pourraient aider à résoudre des problèmes complexes tels que le changement climatique ? Le Dr Lucy Richardson explore certains des conseils utiles fournis par la visualisation des données et la recherche en communication qui peuvent vous aider à communiquer efficacement des informations complexes.

Les meilleurs conseils pour présenter vos données en fonction de la recherche

Cet article fait partie de l'ISC Transformer21 série, qui présente les ressources de notre réseau de scientifiques et d’acteurs du changement pour aider à éclairer les transformations urgentes nécessaires pour atteindre les objectifs en matière de climat et de biodiversité.

Au cours de la dernière année environ, de nombreuses personnes à travers le monde se sont habituées à voir des tableaux et des graphiques avec des statistiques COVID-19 dans leurs fils d'actualités, mais tous les graphiques ne sont pas créés égaux lorsqu'il s'agit de communiquer efficacement un message clé.

Les chercheurs examinent depuis de nombreuses années comment différents aspects de la présentation des données influencent le public. Ils ont examiné la question sous divers angles, par exemple quels composants sont visualisés dans quel ordre et pourquoi, et si le texte, les graphiques ou les cartes sont plus attrayants et faciles à comprendre. Ces diverses questions de recherche ont été abordées à l'aide d'une grande variété de méthodes allant du suivi des mouvements oculaires du public aux enquêtes et aux sondages sur les réseaux sociaux. De cette collection de recherches, nous avons obtenu des informations précieuses qui peuvent aider à faire des données visuelles des outils de communication plus efficaces.

Un cadre utile à prendre en compte lors de la conception de visualisations de données suit le vaste processus d'interaction du public avec les informations présentées : (a) d'abord le public perçoit l'information (b) alors ils penser à propos l'information, et (c) alors une sorte de changement ou impact se produit en raison de ces pensées.

Percevoir l'information (Perception)

En supposant que votre visualisation de données soit présentée à votre public cible à un moment et à un endroit où il est susceptible de la voir, votre public doit être capable de percevoir et de différencier chacun des composants clés de votre visualisation afin de discerner sa signification.

La perception a tendance à se produire en séquence, à la suite d'un hiérarchie visuelle d'attention basée sur les caractéristiques suivantes de tout objet (y compris les cartes et les graphiques) : la taille, la couleur, le contraste, l'alignement, la répétition, la proximité, les espaces, la texture et les styles. Au sein de chacun de ces éléments se trouvent d'autres sous-hiérarchies. Par exemple, les gens ont tendance à remarquer les grands éléments avant les plus petits et les couleurs vives avant les couleurs atténuées. De même, les composants contrastés dramatiques sont remarqués plus que ceux avec moins de contraste.

L'effet de ces éléments hiérarchiques peut être affecté par des problèmes de perception et doit être soigneusement examiné pour s'assurer qu'ils promeuvent votre message plutôt que de semer la confusion ou de distraire votre public. Il existe une série de défis de perception différents qui peuvent avoir un impact sur l'efficacité des visualisations de données, mais saviez-vous qu'il existe en fait sept formes différentes de daltonisme? Vous pouvez même exécuter votre visualisation de données via un simulateur de daltonisme pour voir comment cela pourrait être perçu par une personne confrontée à ces défis.

Réfléchir à l'information (Cognition)

Lorsque votre public réfléchit et tire un sens des informations qu'il perçoit, cela s'appelle un traitement cognitif. Cela comprend la réflexion, la connaissance, la mémoire, le jugement et la résolution de problèmes ; dont un nombre quelconque peut être utilisé lors du traitement des informations associées aux données visualisées.

Certaines choses que vous pouvez faire pour aider à encourager l'interprétation souhaitée du sens de votre visualisation de données incluent la fourniture de titres de graphique qui sont le message principal plutôt qu'une simple description du contenu. Un titre tel que « Des quantités plus élevées de végétation verte dans les villes sont associées à des températures estivales plus basses » est beaucoup plus efficace pour guider la recherche de sens que d'intituler le même graphique « Végétation verte et température dans les villes australiennes ».

Certains sujets pouvant nécessiter des visualisations de données peuvent également avoir des facteurs psychosociaux (psychologiques, sociaux et/ou politiques) sous-jacents qui doivent être pris en compte. C'est particulièrement le cas pour le changement climatique, une question fortement politisée et assez polarisante dans certains pays. Lors de la présentation de données relatives au changement climatique, voici quelques conseils utiles :

Il est également important de reconnaître que les gens sont généralement plus susceptibles de se souvenir du sens que des détails. Cela signifie que les gens sont plus susceptibles de se souvenir d'une tendance, comme si elle « empire » ou « s'améliore », « augmente » ou « diminue », mais peuvent ne pas se souvenir du montant ou du taux précis de cette augmentation ou de cette diminution.

Changements effectués (Impact)

Il existe une gamme d'impacts possibles qui peuvent découler du fait que le public consulte votre visualisation de données. Il peut s'agir de changements de pensée (par exemple, prise de conscience, compréhension, attitudes ou inquiétudes) ou de changements de comportement (par exemple, recherche d'informations, discussion avec d'autres, ou même adoption de comportements respectueux du climat). La probabilité qu'un changement soit effectué en raison de la visualisation de vos données sera améliorée en veillant à ce que vos messages soient clairs et pertinents, où la clarté viendra d'aborder efficacement les considérations de perception et de cognition et la pertinence viendra d'un cadrage de message approprié et de la prise en compte des facteurs psychosociaux. Connaître le type de changement que vous souhaitez réaliser sera essentiel pour déterminer la meilleure façon d'intégrer ces divers facteurs dans votre travail.

Formats alternatifs

Alors que la plupart des personnes souhaitant présenter des données scientifiques complexes ont tendance à penser à des tableaux, des graphiques, des cartes et des infographies, il est également possible de présenter des informations pour la perception par d'autres sens tels que le son. Certains chercheurs ont testé la sonification des données comme alternative à la représentation visuelle des données. La sonification prend chaque point de données et applique un mélange d'éléments sonores qui peuvent permettre de distinguer les tendances (par exemple, la hauteur, le volume et le choix de l'instrument) pour fournir une représentation audio des informations. La NASA l'a fait pour que les gens puissent « écouter » le Galaxie de la voie lactée, et des chercheurs du Centre de recherche sur la communication sur le changement climatique de l'Université Monash ont sonifié cyclone Debbieles déplacements de l'Australie en 2017.

Un guide gratuit des meilleures pratiques a été développé sur la base d'un examen de la recherche sur la visualisation des données. Espérons que cela vous aidera à décider de la meilleure façon de présenter vos données pour une perception, une cognition et un impact efficaces. Vous pouvez accéder au Visualisation des données sur les meilleures pratiques : lignes directrices et étude de cas sur le Site Web du Centre de recherche sur la communication sur le changement climatique de Monash.

Lucie Richardson

Le Dr Lucy Richardson est basée au Monash Climate Change Communication Research Hub, Monash University, sur les terres des Nations Kulin, Melbourne, Australie, et membre du Cohorte de recherche sur le climat du Commonwealth Futures établi par l'Association of Commonwealth Universities et le British Council pour aider 26 chercheurs de renom à apporter les connaissances locales à une scène mondiale dans la perspective de la COP26.

L'image d'en-tête a été créée par le Scientific Visualization Studio de la NASA pour soutenir une série d'exposés de scientifiques de la NASA pour la COP26. C'est une image fixe d'une vidéo qui montre l'atmosphère en trois dimensions et met en évidence l'accumulation de CO2 au cours d'une même année civile. Vous pouvez regarder la visualisation et en savoir plus sur les données sur lesquelles elle est basée ici.

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