Molti dei principali problemi che la scienza e la società devono affrontare oggi sono intrinsecamente complessi. Riguardano il funzionamento di sistemi che esibiscono comportamenti emergenti o imprevedibili come conseguenza delle interazioni tra le loro parti componenti. Dal funzionamento delle città o del cervello umano alle dinamiche delle malattie infettive, ai cambiamenti climatici e ai percorsi verso la sostenibilità, la ricerca di sfide complesse richiede quasi invariabilmente una collaborazione interdisciplinare. Gli strumenti della rivoluzione digitale e le tecniche dell'intelligenza artificiale hanno creato opportunità senza precedenti per massimizzare i vantaggi di tale collaborazione integrando dati rilevanti provenienti da fonti disciplinari disparate.
"Il prossimo secolo [il 21°] sarà il secolo della complessità".
Stephen Hawking, parlando nel gennaio 2000.
Tuttavia, la nostra capacità di tale analisi è attualmente limitata dai limiti della nostra capacità di accedere e combinare dati eterogenei all'interno e tra i domini. Pratiche di dati non ottimali sono un fattore limitante importante e costoso per la ricerca: si stima che l'80% delle spese di ricerca sia utilizzato per preparare dati incoerenti per l'uso.
Affrontare questi problemi è fondamentale se vogliamo utilizzare al meglio le crescenti quantità di dati diversi per comprendere i sistemi complessi che sono al centro delle sfide globali. I dati devono essere riccamente descritti con metadati, ben documentati, trasparenti e in definitiva umanamente comprensibili in modo da facilitare l'estrazione di significato dalla complessità. Il fattore fondamentale della scienza basata sui dati è un ecosistema di risorse che consentono ai dati di essere FAIR (trovabili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili) per gli esseri umani e le macchine. Questo ecosistema deve includere una gestione dei dati efficace e massimamente automatizzata, terminologie e specifiche dei metadati efficaci. Si tratta di uno sforzo decennale e il suo successo dipenderà dalla partecipazione attiva e dall'impegno di tutte le discipline, comprese le scienze sociali e umane, e da parte di scienziati di tutte le parti del mondo, compresi i paesi le cui capacità di scienza dei dati potrebbero essere limitate.
Questo progetto è iniziato sotto il nostro precedente Piano d'azione 2019-2021.
Impatto previsto
Aiutare le comunità scientifiche e dell'innovazione ad accelerare la comprensione scientifica attraverso un cambiamento radicale nell'applicazione di metodologie interdisciplinari ad alta intensità di dati e quindi consentire a una scienza più efficiente e trasparente di affrontare le sfide globali.
Pietre miliari
✅ Gli ISC Comitato per i dati (CODATA) propone un programma decennale: far funzionare i dati per grandi sfide interdominio' - per affrontare queste sfide nel periodo 2020-2030. Un lancio formale è previsto in occasione della International Data Week a Seoul, in Corea, nel giugno 2022.
Per saperne di più sul Sito web CODATA.
Prossimi passi
🟡 CODATA sta ora mettendo in atto le partnership di finanziamento di base, capacità e attività pilota per intraprendere il programma Decadal.
🟡 Come parte di questo processo di costruzione di partenariati, CODATA invita a discussioni con una serie di istituzioni, progetti di ricerca intersettoriali, organizzazioni di standardizzazione e gruppi con esperienza nell'interoperabilità dei dati.
Contatti
Ufficiale scientifico
megha.sud@council.science