Policy Brief: sfruttare i dati per accelerare la transizione dalla risposta ai disastri al ripristino

Il policy brief mostra come l'utilizzo di dati di dominio diversi potrebbe migliorare la gestione per affrontare il processo di risposta alle emergenze e consentire una rapida transizione dalla risposta alla fase di ripristino.

Policy Brief: sfruttare i dati per accelerare la transizione dalla risposta ai disastri al ripristino

Gruppo di lavoro CODATA sui dati FAIR per la ricerca sul rischio di catastrofi ha prodotto un Policy Brief come input per la settima sessione della Global Platform (GP2022), organizzata dall'Ufficio delle Nazioni Unite per la riduzione del rischio di catastrofi (UNDRR) dal 23 al 28 maggio 2022, a Bali, in Indonesia. Questa nota politica è stata pubblicata insieme due policy brief ISC nella stessa occasione.

Una serie di sfide si trovano solitamente ad affrontare una catastrofe, tra cui un coordinamento inefficace tra le parti a livello locale e internazionale, risorse limitate e vincoli finanziari. Queste sfide hanno numerosi fattori complessi, che portano a lunghi tempi di risposta e tempi di recupero ancora più lunghi, causando molta tensione, oltre ad altri problemi a cascata nelle comunità colpite dal disastro. Si propone di impostare i dati di base con un repository di dati integrato per la risposta ai disastri per accelerare la transizione tra le fasi di risposta e di ripristino. Ciò consentirebbe al mondo di comprendere meglio i problemi sanitari, sociali, economici, ambientali e di altro tipo che sorgono quando non investiamo adeguatamente nella lotta ai rischi naturali. L'utilizzo di dati di dominio diversi potrebbe migliorare la gestione per affrontare il processo di risposta alle emergenze e consentire una rapida transizione dalla risposta alla fase di ripristino.

Sfruttare i dati per accelerare la transizione dalla risposta ai disastri al ripristino

Bapon Fakhruddin*, RB Singh, Yan Wang,
Evgenii Viazilov, Henri EZ Tonnang, Shankar Neeraj, Parigi, Francia, Committee on Data (CODATA), International Science Council, https://doi.org/10.5281/zenodo.6566685.


Immagine di realfish su Unsplash

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