今日の科学と社会が直面している主要な問題の多くは本質的に複雑です。 それらは、コンポーネントパーツ間の相互作用の結果として、緊急の、または予測できない動作を示すシステムの操作に関係します。 都市や人間の脳の操作から、感染症のダイナミクス、気候変動、持続可能性への道筋まで、複雑な課題を研究するには、ほとんどの場合、学際的なコラボレーションが必要です。 デジタル革命のツールと人工知能の技術は、異なる分野のソースからの関連データを統合することにより、そのようなコラボレーションのメリットを最大化する前例のない機会を生み出しました。
「次の世紀[21世紀]は複雑さの世紀になるでしょう。」
スティーブンホーキング、2000年XNUMX月に講演。
しかし、そのような分析の能力は、現在、ドメイン内およびドメイン間で異種データにアクセスして結合する能力の制限によって制約されています。 最適ではないデータの慣行は、研究における主要でコストのかかる制限要因です。研究費の80％は、使用するための一貫性のないデータを準備するために使用されると推定されています。
これらの問題に対処することは、グローバルな課題の中心にある複雑なシステムを理解するために、ますます多くの多様なデータを最大限に活用するために使用する場合に重要です。 データは、複雑さから意味を抽出しやすくするために、メタデータを使用して豊富に記述され、十分に文書化され、透過的で、最終的には人間が理解できるものでなければなりません。 データ駆動型科学の基本的なイネーブラーは、データを人間と機械にとって公正（検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能）にすることを可能にするリソースのエコシステムです。 このエコシステムには、効果的で最大限に自動化されたデータの管理、および効果的な用語とメタデータ仕様が含まれている必要があります。 これはXNUMX年にわたる取り組みであり、その成功は、社会科学や人間科学を含むすべての分野からの積極的な参加と関与、およびデータサイエンスの能力が限られている可能性のある国を含む世界のすべての地域の科学者によるものです。
このプロジェクトは私たちの以前の アクションプラン2019-2021.
予想される影響
学際的なデータ集約型の方法論の適用を段階的に変更することで科学的理解を加速し、それによってより効率的で透明性の高い科学がグローバルな課題に対処できるようにするために、科学およびイノベーションコミュニティを支援します。
主要なマイルストーン
✅ISCの データ委員会（CODATA） 2020年から2030年の期間にこれらの課題に対処するために、2022年プログラムを提案します。 正式な立ち上げは、XNUMX年XNUMX月に韓国のソウルで開催される国際データウィークで計画されています。
上の詳細をご覧ください CODATAのウェブサイト.
次のステップ
🟡CODATAは現在、XNUMX年間のプログラムに着手するために、中核的な資金調達、能力、パイロット活動のパートナーシップを確立しています。
🟡パートナーシップ構築のこのプロセスの一環として、CODATAは、さまざまな機関、クロスドメイン研究プロジェクト、標準化団体、およびデータの相互運用性に関する専門知識を持つグループとの話し合いを呼びかけています。
お問い合わせ
サイエンスオフィサー
megha.sud@council.science