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より包括的なアプローチは、パンデミックを回避するのに役立ちます

分野間および科学技術間のギャップを埋めることは、AIよりも大きな進歩につながる可能性があるとJinghaiLi氏は述べています

ジンハイ・リー 中国国家自然科学基金の会長であり、ISCの副会長です。 この記事は、元の投稿から許可を得て複製されています。 タイムズ高等教育.

ウイルスと人体に関する人間の知識は、分子スケール、さらには原子スケールに達しましたが、過去数か月で、私たちがパンデミックに対してどれほど脆弱なままであるかが明らかになりました。 これは、過去数世紀にわたる自然と人類自体の理解における人類の進歩のすべてについて、21世紀のXNUMX年に入っても、人類を長い間悩ませてきた科学的問題と地球規模の課題のいくつかが未解決のままであることを示しています。

 私たちが取り組む必要のある重要な質問のXNUMXつは、これらの分野でのブレークスルーを推進するために、研究と教育においてどのような変革が必要かということです。 人々はさまざまな視点からさまざまな見方をします。 たとえば、人工知能とビッグデータを優先すべきだと主張する人もいます。 しかし、私の見解では、人間の知識の論理と景観を体系的に評価し、欠落しているリンクを特定し、科学と技術がどのように相互作用するかをよりよく探求することで、さらに大きな利益が得られます。

分野や分野を個別に研究する場合、共通の問題や共通の問題を見つけるのは簡単ではないかもしれません。 しかし、システム全体のアプローチを取り、さまざまな分野や技術分野を比較および分析することにより、既存の知識システムのXNUMXつの特性を簡単に特定できます。 XNUMXつ目は、知識システムの論理とランドスケープは、それぞれがマルチスケールである複数のレベルを含むという点で、自然界のものを反映しているということです。 複雑さは常に、元素スケールと全身スケールの間の中間メソスケールで発生します。 これらのXNUMXつの洞察は、従来の学問分野の制約を打ち破り、学際的研究と知識と応用の収束を効果的に促進する、より効率的な将来のイノベーションシステムの鍵となります。

研究と教育におけるこのようなパラダイムシフトは、初等規模での変更がシステムに根本的な影響を与える理由をよりよく理解するのに役立ち、さまざまなレベルでの複雑さの共通の原則を明らかにします。 このシフトには、研究の焦点、方法論、およびドメインの変更が必要です。 最初のものに関しては、科学的精査は、基本的な行動とシステム機能から、それらの相互作用も包含するように拡張されるべきです。 つまり、平衡状態の静的状態から動的構造に、そして局所現象からシステムの動作にまで及ぶ必要があります。

一方、研究方法論は、従来の理論を超えて複雑な科学に移行し、標準的なシングルスケール分析からマルチスケール構造に移行する必要があります。 それは、断片化されたマルチレベルの学問的アプローチから、普遍的な原則に基づく統合された知識の学際的な追求へと徐々に移行するはずです。 そして、従来の定性分析は、定量的予測、仮想現実へのシミュレートされたコンピューティング、人工知能へのデータ処理に道を譲るはずです。 AIやビッグデータの重要性は否定しませんが、それだけでは十分ではないと思います。 実際、AI自体の開発も、複雑さの共通の原則を模索するために緊急に必要であると私は主張します。

これらすべては、教育システムにも大きな影響を及ぼします。 教育の基本的な任務は、知識を保存して伝えるだけでなく、将来の世代が知識システムの論理と展望を学ぶように導き、それによって人類の問題解決能力を高めながら知識のフロンティアを拡大することです。

現在の懲戒構造は石に設定されているように見えますが、そのサイロ化された性質は、途中の人間的要因およびランダムな要因と相まって、現在の知識システムの不完全で破壊された反復的な性質の原因です。 それは教育の有効性を著しく損ない、教育と科学研究の間にギャップを生み出しました。 したがって、教育システムは、知識システムの論理と展望に従ってマッピングする必要があります。 これにより、共通の原則、懲戒知識、および応用分野のバランスを取り、知識の範囲を広げ、最も必要で包括的な知識を最も効果的な方法で広めることができます。

私が説明するパラダイムシフトは自然には起こりません。科学および教育コミュニティには知的慣性が多すぎます。 これが起こらなければならないことであるというコンセンサスを促進するためのハイレベルなグローバルな努力がある場合にのみ、それは起こります。 研究と教育のより緊密な統合は、すでに世界の科学界の間で共有されている野心であると私は信じています。 しかし、私たちは言葉と行動を一致させなければなりません。 資金提供機関、国際科学組織、二国間または多国間協力プロトコルは、この点での調整を促進するために力を合わせるべきです。

現在のCOVID-19のパンデミックは、ウイルスの感染メカニズムと感染メカニズムの両方、および免疫系がそれらに応答する複雑でマルチレベルの方法に関する知識の欠如を明らかにしています。 理解と調査の新しいパラダイムを介してグローバルな知恵とリソースを活用することで、私たちは次の世紀にわたる人類へのこの課題やその他の課題に対応するためのはるかに優れた立場に立つことができます。


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