生物多様性データは過去の不平等によって歪められています。科学者たちはより明確な状況を把握しようと奮闘している。

賭け金は高い。新しい国際協定では、生物多様性の保護に年間30億ドルを約束している。データに基づいた意思決定は以前の罠を回避できるでしょうか?

生物多様性データは過去の不平等によって歪められています。科学者たちはより明確な状況を把握しようと奮闘している。

この 記事、最初はFuture Earthの人新世ジャーナルに掲載されました ウェブサイト フューチャー アースは ISC の関連団体です。


世界中の生物多様性の地図は、そこに生息する動植物を明らかにするだけではありません。彼らはまた、不正義の遺産を含む、地球の住民に関する私たちの像を形作る人類の歴史の層を追跡します。

種は、より多くの科学者が景観を調査している裕福な国、つまり北米、ヨーロッパ、オーストラリアで不均衡に発見されています。 多大な注目を集める.

社会の混乱は物事を歪める可能性があります。東南アジアのカンボジアからの生態観察 1970年代から80年代にかけて崩壊した、内戦と残忍なクメール・ルージュ政権の時代。

地方レベルであっても、過去の差別がどの地域がより自然豊かであるかに影響を与える可能性があります。米国では、レッドライニングとして知られる、特定の地域で誰が住宅を購入できるかについての差別的な人種的制限により、より白人で裕福な地域ほど、 もっとグリーンスペース その結果、発見される鳥の数は約 2 倍になります。

生物多様性の減少を遅らせる取り組みが政府や保護団体の支持を得ている中、一部の科学者は、注意を払わない限り、多くの人が依存している生物多様性のデータによってこの不平等の遺産がさらに強化される可能性があると警告している。

「生物多様性データは、種の分布だけでなく、都市や道路、監視技術の台頭、植民地の歴史の影、そして現代の人種的および経済的不平等の残響も追跡します。」 ミリー・チャップマン、生態学者および博士研究員。 生態学的分析と合成のための国立センターカリフォルニア大学サンタバーバラ校の教授は電子メールでこう書いている。

賭け金は高い。 2022 年には、「生物多様性協定」として知られる新しい世界的な生物多様性協定が採択されます。 昆明-モントリオール グローバル生物多様性フレームワークには、生物多様性への取り組みへの資金提供を30年までに年間2030億ドルに増やすという誓約が含まれている。種に関する科学的データは、そのお金がどこに使われるかに影響を与える可能性がある。

生物多様性への注目の高まりを受けて、チャップマン氏と他の生態学者、社会学者、コンピューター科学者、政治生態学者のグループは、データの欠点にどう対処するか、またその利用方法について取り組むようになりました。彼らの重要な発見の一部は、 新しい用紙 in 科学、今日公開されました。

Global Biodiversity Information Facility は、生態学的データが社会史とどのように衝突するかを示す代表的な例です。政府が資金提供している国際データベースには、世界中の種に関する 2.6 億件以上の観察結果がまとめられています。このデータは、絶滅危惧種や外来種の管理など、多くの保全関連プロジェクトに関する政策決定に役立つことを目的としています。しかし、施設のデータマップを一目見ただけでも、生物多様性ホットスポットと一致しないことがわかります。米国やヨーロッパには観察が豊富にありますが、はるかに種が豊富な中央アフリカの熱帯雨林には比較的何もありません。

この問題は生態学者の間ではよく知られており、統計モデルによって部分的に修正できます。しかし、チャップマン氏とその協力者らは、問題はさらに根深いものであると警告している。

「データの社会的、政治的格差に直接対処し、是正しなければ、自然保護団体は他の分野と同じ罠に陥る可能性が高く、データを通じた将来の意思決定において過去と現在の不平等が固定化することになる」と彼らは書いている。

可能性の 1 つは、データ収集を手伝ってくれる非科学者を募集するプログラム、より少ない労力で環境データを収集できる新しいセンサー、浮遊する DNA の断片から種を検出する環境 DNA (eDNA) などの新しいツールを使用して観察数を増やすことです。空気中や水中。しかし、これらのツールは落とし穴になる可能性もあります。これらはデータのギャップを埋める可能性を秘めているが、新しいデータソースが過去の不均衡を反映しているという証拠があると著者らは警告した。

より微妙なモデリングも役立つ可能性があります。しかし、研究者らは、これほど多くの社会的変数を説明するのは難しいだろうと再び警告する。地域が道路や町にどれだけ近いかなどの要素をコントロールすることは重要ですが、誰が科学的資金を得るのかなどの決定の影響を追跡することははるかに困難です。

研究者らは、解決策の 1 つは、データが収集されているコンテキストをより深く理解することであると書いています。これには、その場所の社会的および歴史的状況と、それらが生物多様性に関する情報にどのような影響を与えるかをより深く理解するために、地元の人々や機関と協力することが含まれます。このようなコミュニティベースのシステムの例として、科学者らは、共有手法を使用して地域の森林関連研究を実施する世界中の十数の研究機関の連合体である国際森林資源・機関を挙げています。その研究は種を数えるだけではなく、森林を形成する社会的要因も調査します。

より多くのデータやより高度なモデルが不足しているからといって、地球規模の生物多様性のより明確な全体像を構築する希望がないわけではない、と著者らは書いています。しかし、それは労働集約的な作業と現地の状況への細心の注意が必要であることを意味します。 「つまり、近道はないということだ」と彼らは書いている。


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による写真 ジェナ・リー on Unsplash.

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