複雑で連鎖的な気候リスクの未来を描く

複雑なシステミックリスクに対処することは、不確実性に慣れることを意味します。そして、その不確実性を説明し、それに基づいて行動する革新的なアプローチは、意思決定に情報を提供する上で役立つ役割を果たします。

この記事はISCの一部です Transform21 このシリーズは、気候と生物多様性の目標を達成するために必要な緊急の変革を知らせるのに役立つ、科学者と変革者のネットワークからの最新のリソースを特集しています。

今日の社会が直面している気候リスクはますます複雑になり、頻繁になり、予測不可能になっています。 世界最大で最も人口の多いデルタシステムであるガンジス-ブラマプトラ-メグナ(GBM)デルタの170億XNUMX万人の住民にとって、定期的な洪水はすでに現実のものとなっています。 海面上昇、変動する河川の流れ、激しいモンスーンの降雨、地盤沈下、サイクロンの嵐、貧困に関連する社会的脆弱性などの危険の組み合わせは、デルタが気候リスクに対して最も脆弱な地域のXNUMXつであることを意味します。 ただし、これらの各要因のさまざまな影響を分離し、それらが互いにどのように関連しているかを理解することは課題であり、多くの不確実性が伴います。 地元の人々は、モンスーンの季節がいつ到来し、いつサイクロンが発生する傾向があるかを知っていますが、異常気象がいつどこで発生し、誰が、何が影響を受ける可能性があるかを正確に知ることは非常に困難です。

最新の科学的証拠は、そのようなリスクを予測して理解するのに役立つ新しい洞察を提供し続けていますが、複雑でシステミックなリスクに直面することは、不確実性に慣れることも意味します。

生態系の劣化が新しい人獣共通感染症の出現にどのようにつながるかなど、多くの潜在的な将来のリスクを予測することはできません。 COVID-19のパンデミックは、健康上のリスクが教育に影響を与える学校の閉鎖や、必需品の貨物に影響を与える国境の閉鎖につながる場合など、接続されたリスクがさまざまなシステムやセクターにどのように連鎖するかを示しています。  

「新しい常識は複雑さと不確実性です。 つまり、すべてを測定することはできません。 もちろん、特定のリスクをモデル化して予測するために、より良いシステミックリスクを測定して理解するためにまだやるべきことがたくさんありますが、すべてをモデル化して測定することはできないという事実を受け入れる必要があります。」 

Jana Sillmann、ハンブルク大学、ドイツ、および国際気候研究センター(CICERO)、ノルウェー。

この確実性の欠如は、通常、数値指標と固定されたタイムラインに依存する政策立案にとって課題となる可能性があります。 さまざまな政府部門または省庁が、医療システム、洪水防御、電力または輸送ネットワークなどの新たなリスクによって影響を受ける可能性のあるさまざまな要因を管理する責任を負う傾向があることを考えると、相互接続されたカスケードリスクに対処するには、統合された計画が必要です。多くの異なる情報源からの証拠に取り組み、持続可能な開発の不可欠な部分としてリスク削減を主流化する準備が整っています。

「政策立案者と意思決定者は、本当に簡潔な方法でシステミックリスク情報を本当に必要としていますが、彼らが慣れているのは、熱波、洪水などの直接リスクの数値表現ですが、システミックカスケードリスクは定量化できません。」言った チャタムハウスのシニアリサーチフェロー、ダニエルクイキン,


クイギンは、ISCが共催した最近のCOP26会合で、特別イベントの主催者でした。 チャタムハウス 及び 気候セントラル、からの代表者 UNDRR, 未来の地球、ClimateCentralおよび 世界気候研究計画(​​WCRP) 情報を提示する革新的な方法が、複雑でシステミックリスクに取り組むために必要な政策立案者と科学者の間の一種の関与を支援するのにどのように役立つかについての情報を共有しました。

ClimateCentralのCEO兼チーフサイエンティストであるBenStraussは、XNUMX年にわたる気候とエネルギーの選択が、世界中の都市中心部やランドマークに影響を与える海面上昇にどのように影響するかを示す一連の強力な画像でセッションを開始しました。

これらの衝撃的な視覚化は、視聴者を個人レベルで即座に引き付け、彼らがすでに知っている場所で気候リスクがどのようなものになる可能性があるかについての具体的なアイデアを提供します。

何人かの講演者は、簡単に消化できる方法で、関連性のある、地域に関連する情報を提供することの重要性を強調しました。 結果を提示し、生きた経験を利用するという物語のスタイルを使用することは、リスクの数値的な説明を超える方法のいくつかです。

「よく話された話は、複雑な定量分析よりもはるかに実用的です。 意思決定者は、彼らとその文脈に関連する重要な事柄に対応します」とチャタムハウスのリサーチディレクターであるティムベントンは述べています。

これで、物語のシナリオを使用したり、特定の場所での台風の影響などのリスクの歴史的な例を指摘したり、そのようなイベントがXNUMX年ごとまたはそれ以上の頻度で発生した場合にどうなるかを想像できます。

ベントン氏によると、この種の根本的な不確実性は、特定のリスクの定量化に慣れている科学者にとって恐ろしいものになる可能性がありますが、科学者は、体系的なカスケードリスクに対処し、リスク分析に定性的で価値に基づく知識を統合する能力開発において重要な役割を果たします。応答。

ここで完全なセッションを見る:


写真: Flickr経由でSyedTouhid Hassan.

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