調査に従ってデータを提示するためのヒント

気候変動などの複雑な問題に対処するのに役立つ可能性のある、理解しやすく影響を与える方法で複雑なデータを提示する方法について、私たちは本当に何を知っていますか? ルーシーリチャードソン博士は、複雑な情報を効果的に伝達するのに役立つ、データの視覚化とコミュニケーションの研究によって提供されるいくつかの役立つヒントを探ります。

調査に従ってデータを提示するためのヒント

この記事はISCの一部です トランスフォーム21 このシリーズでは、気候と生物多様性の目標を達成するために必要な緊急の変革についての情報を提供するために、科学者や変革者からなる当社のネットワークからのリソースを特集しています。

昨年かそこらで、世界中の多くの人々がニュースフィードにCOVID-19統計を含むチャートやグラフを見ることに慣れてきましたが、重要なメッセージを効果的に伝えることに関しては、すべてのチャートが同じように作成されているわけではありません。

研究者たちは、データ表示のさまざまな側面が聴衆にどのように影響するかを長年にわたって調査してきました。 彼らは、どのコンポーネントがどの順序で、なぜ表示されるか、テキスト、グラフ、またはマップがより魅力的で簡単に理解できるかどうかなど、さまざまな角度から問題を検討しました。 これらの多様な調査の質問は、聴衆の目の動きの追跡から調査やソーシャルメディアの世論調査に至るまで、さまざまな方法を使用して対処されてきました。 この一連の調査から、データビジュアルをより効果的なコミュニケーションツールにするのに役立つ貴重な洞察を得ることができました。

データの視覚化を設計するときに考えるのに役立つフレームワークは、提示された情報との聴衆の相互作用の幅広いプロセスに従います。(a)最初に聴衆 知覚する 情報(b)そして彼ら 考える 情報、および(c)その後、ある種の変更または 影響 それらの考えのために発生します。

情報の知覚(知覚)

データの視覚化がターゲットオーディエンスに表示される可能性のある時間と場所で提示されると仮定すると、オーディエンスは、その意味を識別するために、ビジュアライゼーションの主要コンポーネントのそれぞれを認識して区別できる必要があります。

知覚は次のように順番に起こる傾向があります 視覚的階層 オブジェクト(マップやグラフを含む)の次の特性に基づいて注目を集めます:サイズ、色、コントラスト、配置、繰り返し、近接、空白、テクスチャとスタイル。 これらの各要素内には、さらにサブ階層があります。 たとえば、人々は小さな要素の前に大きな要素に気づき、ミュートされた要素の前に明るい色に気付く傾向があります。 同様に、劇的な対照的なコンポーネントは、コントラストの低いコンポーネントよりも目立ちます。

これらの階層要素の影響は、知覚の課題によって影響を受ける可能性があるため、視聴者を混乱させたり気を散らしたりするのではなく、メッセージを促進するように慎重に検討する必要があります。 データの視覚化の有効性に影響を与える可能性のあるさまざまな知覚の課題がありますが、実際にはあることをご存知でしたか 色覚異常のXNUMXつの異なる形態? データの視覚化を実行することもできます 色覚異常シミュレーター これらの課題を抱えている人がそれをどのように見るかを確認します。

情報について考える(認知)

あなたの聴衆が彼らが知覚する情報について考えそして意味を引き出すとき、これは認知処理として知られています。 それには、考えること、知ること、覚えること、判断すること、そして問題解決が含まれます。 視覚化されたデータに関連する情報を処理するときに使用できる任意の数。

データの視覚化から意味の望ましい解釈を促進するためにできることには、コンテンツの説明だけでなく、メインメッセージであるグラフのタイトルを提供することが含まれます。 「都市の緑の植生の量が多いと夏の気温が低くなる」などのタイトルは、「オーストラリアの都市の緑の植生と気温」と同じグラフにタイトルを付けるよりも、意味付けを導くのにはるかに効果的です。

データの視覚化を必要とする可能性のある一部のトピック領域には、考慮すべき根本的な心理社会的(心理的、社会的、および/または政治的)要因も含まれる可能性があります。 これは特に気候変動の場合に当てはまります。気候変動は非常に政治化された問題であり、一部の国ではかなり二極化しています。 気候変動に関連するデータを提示する場合、いくつかの貴重なヒントが含まれます。

一般に、人々は詳細よりも意味を覚えている可能性が高いことを認識することも重要です。 つまり、人々は「悪化」または「改善」、「増加」または「減少」などの傾向を覚えている可能性が高くなりますが、その増加または減少の具体的な量または割合を覚えていない可能性があります。

影響を受ける変更(影響)

データの視覚化を視聴者が閲覧することで発生する可能性のある影響には、さまざまなものがあります。 これらは、思考の変化(たとえば、意識、理解、態度、または懸念)、または行動の変化(たとえば、情報探索、他の人との話し合い、または気候に優しい行動の採用)である可能性があります。 データの視覚化によって変更が行われる可能性は、メッセージが明確で関連性があることを確認することで向上します。明確さは、知覚と認知の考慮事項に効果的に対処することで得られ、関連性は、適切なメッセージのフレーミングと心理社会的要因の考慮から得られます。 達成したい変更の種類を知ることは、これらのさまざまな要素を作業に統合する最善の方法を決定する上で重要になります。

代替フォーマット

複雑な科学データを提示したいほとんどの人は、チャート、グラフ、地図、およびインフォグラフィックを考える傾向がありますが、音などの他の感覚による知覚のために情報を提示することも可能です。 一部の研究者は、視覚的なデータ表現の代わりにデータのソニフィケーションをテストしています。 ソニフィケーションは、各データポイントを取得し、音の要素を組み合わせて適用します。これにより、ピッチ、音量、楽器の選択などの傾向を区別して、情報の音声表現を提供できます。 NASAは、人々が「聞く」ことができるようにこれを行いました 天の川銀河、およびモナッシュ大学気候変動コミ​​ュニケーション研究ハブの研究者がソニフィケーションを行った サイクロンデビー2017年のオーストラリア周辺のの動き。

データ視覚化研究のレビューに基づいて、無料のベストプラクティスガイドが作成されました。 うまくいけば、それはあなたが効果的な知覚、認知、そして影響のためにあなたのデータを最もよく提示することができる方法を決定するのを助けるでしょう。 あなたはアクセスすることができます ベストプラクティスのデータの視覚化:ガイドラインとケーススタディ モナッシュ気候変動コミ​​ュニケーション研究ハブのウェブサイト.


ルーシー・リチャードソン

ルーシー・リチャードソン博士は、オーストラリアのメルボルンにあるクリン民族の土地にあるモナッシュ大学のモナッシュ気候変動コミ​​ュニケーション研究ハブに拠点を置き、 連邦先物気候研究コホート コモンウェルス大学協会とブリティッシュ・カウンシルによって設立され、COP26に向けて、地元の知識を世界的な舞台に持ち込むために26人の新進気鋭の研究者を支援しています。


ヘッダー画像は、NASAの科学者によるCOP26の一連の講演をサポートするために、NASAのScientific VisualizationStudioによって作成されました。 大気を立体的に映し出し、COの蓄積を浮き彫りにする動画の静止画です2 単一の暦年の間に。 あなたは視覚化を見て、それが基づいているデータについてもっと知ることができます ここ.

関連アイテムをすべて表示

コンテンツにスキップ