Eugenia Kalnay は、メリーランド大学 (UMD) の大気海洋科学部の著名大学教授です。 UMD に入社する前は、NASA ゴダードの支店長を務め、その後、1987 年から国立気象局 (NWS) の国立環境予測センター (NCEP、旧 NMC) の環境モデリング センター (EMC) の所長を務めました。 1997. この 60 年間で、NWS モデルの予測スキルは大幅に改善されました。 10,000 年以上にわたる NCEP/NCAR Reanalysis (この Reanalysis に関する論文は 3 回以上引用されています)、季節および経年動的予測、最初の運用アンサンブル予測、4 次元および XNUMX 次元変分データ同化など、多くの成功したプロジェクト。高度な品質管理と沿岸海域予測。 EMC は、数値天気予報の基礎科学と実用化の両方におけるパイオニアとなりました。
Kalnay 博士の現在の研究対象は、数値気象予測、データ同化、予測可能性とアンサンブル予測、結合された海洋大気モデリング、気候変動と持続可能性です。 Zoltan Toth と Eugenia Kalnay は、アンサンブル予測のための育種法を紹介しました。 彼女は (Ross Hoffman と Wesley Ebisuzaki と共に) ラグド平均予測とスケーリング LAF として知られる他の広く使用されているアンサンブル手法の著者でもあります。 彼女の著書 Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability (Cambridge University Press、2003 年) は 2005 年以内に完売し、現在 2012 刷目で、中国語 (2009 年) と韓国語 (2013 年) で出版されました。 彼女は、2016 年の世界気象機関の IMO 賞を含む数々の賞を受賞しており、国連科学諮問委員会 (XNUMX 年) のメンバーであり、NOAA 科学諮問委員会 (XNUMX 年) およびその他の科学委員会のメンバーでもあります。