បញ្ហាធំៗជាច្រើនដែលប្រឈមមុខនឹងវិទ្យាសាស្ត្រ និងសង្គមសព្វថ្ងៃគឺស្មុគស្មាញ។ ពួកគេទាក់ទងនឹងប្រតិបត្តិការនៃប្រព័ន្ធដែលបង្ហាញអាកប្បកិរិយាលេចចេញ ឬមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន ដែលជាផលវិបាកនៃអន្តរកម្មរវាងផ្នែកសមាសភាគរបស់ពួកគេ។ ពីប្រតិបត្តិការនៃទីក្រុង ឬខួរក្បាលរបស់មនុស្ស ទៅជាសក្ដានុពលនៃជំងឺឆ្លង ការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងផ្លូវឆ្ពោះទៅរកនិរន្តរភាព ការស្រាវជ្រាវបញ្ហាប្រឈមដ៏ស្មុគស្មាញស្ទើរតែមិនប្រែប្រួល ទាមទារការសហការអន្តរកម្មសិក្សា។ ឧបករណ៍នៃបដិវត្តន៍ឌីជីថល និងបច្ចេកទេសនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត បានបង្កើតឱកាសដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ជាអតិបរមានៃកិច្ចសហការបែបនេះ ដោយរួមបញ្ចូលទិន្នន័យពាក់ព័ន្ធពីប្រភពវិន័យដែលមិនខុសគ្នា។
"សតវត្សបន្ទាប់ [ទី 21] នឹងក្លាយជាសតវត្សទីនៃភាពស្មុគស្មាញ" ។
Stephen Hawking បាននិយាយនៅខែមករាឆ្នាំ 2000 ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សមត្ថភាពរបស់យើងសម្រាប់ការវិភាគបែបនេះនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ត្រូវបានរារាំងដោយដែនកំណត់នៃសមត្ថភាពរបស់យើងក្នុងការចូលប្រើ និងរួមបញ្ចូលគ្នានូវទិន្នន័យខុសៗគ្នានៅក្នុង និងទូទាំងដែន។ ការអនុវត្តទិន្នន័យល្អបំផុតគឺជាកត្តាកំណត់សំខាន់ និងចំណាយលើការស្រាវជ្រាវ៖ វាត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថា 80% នៃការចំណាយលើការស្រាវជ្រាវត្រូវបានប្រើដើម្បីរៀបចំទិន្នន័យមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាសម្រាប់ការប្រើប្រាស់។
ការដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ ប្រសិនបើយើងត្រូវប្រើប្រាស់ឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតចំពោះការកើនឡើងនៃទិន្នន័យចម្រុះ ដើម្បីស្វែងយល់ពីប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញដែលជាចំណុចស្នូលនៃបញ្ហាប្រឈមជាសកល។ ទិន្នន័យត្រូវតែត្រូវបានពិពណ៌នាយ៉ាងសម្បូរបែបជាមួយនឹងទិន្នន័យមេតា ឯកសារត្រឹមត្រូវ តម្លាភាព និងទីបំផុតអាចយល់បានដោយមនុស្ស ដើម្បីសម្រួលដល់ការទាញយកអត្ថន័យពីភាពស្មុគស្មាញ។ អ្នកបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិទ្យាសាស្ត្រដែលជំរុញដោយទិន្នន័យគឺជាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនៃធនធានដែលអនុញ្ញាតឱ្យទិន្នន័យមានភាពយុត្តិធម៌ (អាចស្វែងរកបាន អាចប្រើបាន អន្តរប្រតិបត្តិការ និងអាចប្រើឡើងវិញបាន) សម្រាប់មនុស្ស និងម៉ាស៊ីន។ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនេះត្រូវតែរួមបញ្ចូលទាំងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិជាអតិបរិមាដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងពាក្យពេចន៍ដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងការបញ្ជាក់ទិន្នន័យមេតា។ នេះគឺជាការខិតខំប្រឹងប្រែងមួយទសវត្សរ៍ ហើយភាពជោគជ័យរបស់វានឹងពឹងផ្អែកលើការចូលរួមយ៉ាងសកម្ម និងការចូលរួមពីគ្រប់វិញ្ញាសា រួមទាំងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម និងមនុស្ស និងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពីគ្រប់ទិសទីនៃពិភពលោក រួមទាំងប្រទេសដែលសមត្ថភាពវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអាចមានកម្រិត។
គម្រោងនេះបានចាប់ផ្តើមក្រោមការពីមុនរបស់យើង ផែនការសកម្មភាព 2019-2021.
ផលប៉ះពាល់ដែលរំពឹងទុក
ការជួយសហគមន៍វិទ្យាសាស្រ្ត និងការបង្កើតថ្មី ដើម្បីពន្លឿនការយល់ដឹងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ តាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរជំហានក្នុងការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តដែលពឹងផ្អែកទៅលើទិន្នន័យអន្តរកម្ម និងដោយហេតុនេះ អនុញ្ញាតឱ្យវិទ្យាសាស្រ្តកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងតម្លាភាពក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមជាសកល។
ព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗ
✅ អាយអេសស៊ី គណៈកម្មាធិការទិន្នន័យ (CODATA) ស្នើកម្មវិធីទសភាគ៖ ធ្វើឱ្យទិន្នន័យដំណើរការសម្រាប់បញ្ហាប្រឈមធំឆ្លងដែន '- ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះក្នុងកំឡុងឆ្នាំ 2020-2030។ ការដាក់ឱ្យដំណើរការជាផ្លូវការត្រូវបានគ្រោងទុកនៅសប្តាហ៍ទិន្នន័យអន្តរជាតិនៅទីក្រុងសេអ៊ូលប្រទេសកូរ៉េក្នុងខែមិថុនា ឆ្នាំ 2022។
ស្វែងយល់បន្ថែមនៅលើ គេហទំព័រ CODATA.
ជំហានបន្ទាប់
🟡 ឥឡូវនេះ CODATA កំពុងដាក់បញ្ចូលមូលនិធិស្នូល សមត្ថភាព និងដៃគូសកម្មភាពសាកល្បង ដើម្បីអនុវត្តកម្មវិធី Decadal ។
🟡 ជាផ្នែកនៃដំណើរការកសាងភាពជាដៃគូនេះ CODATA អញ្ជើញការពិភាក្សាជាមួយស្ថាប័នជាច្រើន គម្រោងស្រាវជ្រាវឆ្លងដែន អង្គការស្តង់ដារ និងក្រុមដែលមានជំនាញក្នុងអន្តរប្រតិបត្តិការទិន្នន័យ។
ទំនក់ទំនង
មន្ត្រីវិទ្យាសាស្ត្រ
megha.sud@council.science