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Preocupações e aspirações compartilhadas em torno da IA ​​na América Latina e no Caribe 

Um workshop recente sobre a preparação de sistemas nacionais de investigação para a inteligência artificial (IA) revelou opiniões partilhadas sobre a IA na ciência em toda a vasta e diversificada região.

O workshop foi organizado pelo Conselho Científico Internacional (ISC) através de seu Ponto focal regional para a América Latina e o Caribee a Iniciativa Latino-Americana de Dados Abertos (ILDA) como parte do Diálogo Global de Conhecimento do ISC em Santiago, Chile.

Participantes de toda a região – Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, Honduras, Jamaica, México, Panamá, Peru, República Dominicana e Uruguai – compartilharam como seus governos nacionais estão preparando seus ecossistemas científicos para IA, o impacto desta integração, e os actuais desafios e oportunidades para a colaboração regional. 

Este workshop faz parte de um projeto maior liderado pelo ISC Center for Science Futures. Em março de 2024, o Centro publicou um documento de trabalho intitulado “Preparando Ecossistemas Nacionais de Pesquisa para IA: Estratégias e Progresso em 2024″. O artigo explora como diferentes países ao redor do mundo estão pensando sobre a integração e adoção da IA ​​em seus ecossistemas científicos. As diferentes contribuições, escritas por especialistas envolvidos na condução de tais planos nos seus países, são completadas por uma revisão da literatura sobre o assunto. Uma versão atualizada e ampliada, com estudos de caso adicionais de países, será publicada em outubro de 2024.

Preparando Ecossistemas Nacionais de Pesquisa para IA: Estratégias e progresso em 2024

O relatório oferece uma análise abrangente da integração da inteligência artificial na ciência e na investigação em vários países. Aborda tanto os avanços alcançados como os desafios enfrentados neste campo, tornando-se uma leitura valiosa para líderes científicos, decisores políticos, profissionais de IA e académicos.


Principais dicas 

Uma conclusão do workshop é que a consciência e o reconhecimento da importância da integração da IA ​​nos ecossistemas de investigação nacionais são partilhados entre todos os países. Os participantes reconheceram a necessidade de abraçar o potencial da IA ​​e o seu papel na condução dos avanços científicos.  

Em segundo lugar, embora os países da região se encontrem em diferentes fases de implementação da IA, desde a observação inicial até aos desenvolvimentos de ponta, todos estão a trabalhar proactivamente para integrar a IA na investigação.  

Em terceiro lugar, houve consenso sobre as oportunidades significativas que a IA apresenta e os esforços e recursos necessários para a sua utilização eficaz em esforços científicos em toda a América Latina e nas Caraíbas. Os participantes sublinharam a importância de ações coordenadas e colaborações regionais para integrar a IA nos sistemas científicos. Por outras palavras, existe vontade de aproveitar recursos, conhecimentos especializados e esforços para maximizar os benefícios da IA ​​para a investigação científica e a inovação na região. 

“Houve uma discussão surpreendentemente consistente ao longo do workshop, com avaliações bastante semelhantes das áreas onde a acção é necessária e quais são as necessidades”, diz Mathieu Denis, Chefe do ISC Center for Science Futures.

Explorar dados como base para desenvolvimentos de IA éticos, responsáveis ​​e inclusivos 

É necessário continuar a promover discussões em torno da IA ​​com foco na política e gestão de dados.  

Dados robustos de investigação são a base de qualquer integração bem sucedida da IA ​​na ciência. É, portanto, essencial que os países desenvolvam directrizes claras para políticas de gestão de dados que sejam adequadas à finalidade da investigação em todas as disciplinas. É também importante que as políticas de dados abordem questões de sub-representação de determinados grupos minoritários e garantam que os dados de países da América Latina e das Caraíbas sejam utilizados para treinar e operar ferramentas de IA.  

David Castle, Presidente do Projeto, compartilhou: 'Os participantes consideraram a relação entre dados abertos como uma espécie de orientação geral para a governança de dados, e as questões mais técnicas e estratégicas sobre como implementar abordagens padronizadas como FAIR (encontrável, acessível, interoperável e reutilizável ) dados. Os dados podem ser JUSTO e abertos, mas nem todos os dados abertos são JUSTO; esta nuance tem implicações significativas para a política e governação de dados». 

A região tem uma comunidade vibrante e conectada de Ciência Aberta, envolvida no avanço de dados abertos e IA. Estas redes podem ser mobilizadas para iniciativas regionais sobre dados de investigação, possivelmente começando por algumas áreas de interesse comum, como as alterações climáticas e os sistemas alimentares.

Construindo uma comunidade para coordenar esforços na agenda científica e de IA 

É essencial envolver-se com outras partes interessadas no ecossistema científico e promover sinergias com vários fóruns na América Latina e no Caribe dedicados às discussões sobre o desenvolvimento da IA. Esta abordagem permite reunir esforços, estabelecer uma perspetiva regional unificada e promover iniciativas de IA adaptadas às necessidades da região. 

“Vemos que os debates sobre IA na região estão fragmentados em diferentes espaços e abordagens, e os países estão em diferentes níveis de implementação, pelo que poderia haver uma oportunidade para reforçar este diálogo entre academias nacionais de ciências, centros de investigação e decisores políticos.” – disse Gloria Guerrero, diretora executiva da ILDA. “Este é um espaço onde a ILDA, o ISC e muitos outros intervenientes regionais podem ajudar.” 

Promover a colaboração baseada nas melhores práticas é essencial para permitir a cocriação interdisciplinar e a gestão do conhecimento na região. Esta colaboração pode desencadear outros processos relacionados com a formação, a defesa e a formação de grupos de apoio temáticos para partilhar experiências práticas na intersecção da ciência e da IA. 


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As informações, opiniões e recomendações apresentadas neste artigo são de responsabilidade do(s) colaborador(es) individual(is) e não refletem necessariamente os valores e crenças do Conselho Científico Internacional.


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