Como parte do Descoberta avançada de medicamentos: uma série de webinars das Academias Nacionais de Ciências, Engenharia e Medicina, esta é uma série de duas partes sobre IA no design de medicamentos. A sessão de 60 minutos consistirá em uma apresentação da Dra. Marinka Zitnik, Professora Assistente em Harvard no Departamento de Informática Biomédica, e uma sessão de perguntas e respostas.
A segunda parte deste workshop centra-se na utilização da IA para o desenvolvimento clínico de medicamentos, combinando medicamentos candidatos com os benefícios para os pacientes, prevendo a segurança dos medicamentos, encontrando potenciais combinações de medicamentos e identificando oportunidades promissoras de reaproveitamento de medicamentos. A sessão apresenta o TxGNN, um gráfico de conhecimento para prever utilizações terapêuticas em doenças raras, destacando o seu potencial para a reorientação de medicamentos em doenças raras. As previsões do TxGNN são avaliadas em relação às prescrições clínicas em mais de 1.2 milhão de registros médicos. Este segmento ilustra o papel da IA no desenvolvimento de novas terapias, garantindo que sejam administradas ao paciente certo, no momento certo, e alcançando efeitos medicinais consistentes. Por fim, o webinar inclui Therapeutics Commons, uma iniciativa global para acessar e avaliar IA em modalidades terapêuticas (incluindo pequenas moléculas, macromoléculas, terapias celulares e genéticas) e estágios de descoberta de medicamentos (abrangendo desde o design molecular e nomeação de alvos até a modelagem de eficácia, segurança e reaproveitamento de medicamentos). O Commons oferece benchmarks, quadros de líderes e centros de modelos com modelos pré-treinados e conjuntos de dados multimodais para facilitar o uso da IA na ciência terapêutica.
Palestrantes
Marinka Zitnik é professor assistente em Harvard no Departamento de Informática Biomédica, com nomeações adicionais no Instituto Kempner para o Estudo de Inteligência Natural e Artificial da Universidade de Harvard, no Broad Institute do MIT e Harvard e na Harvard Data Science. Zitnik investiga os fundamentos da IA que contribuem para a compreensão científica da medicina e do design terapêutico, eventualmente permitindo que a IA aprenda por conta própria e adquira conhecimento de forma autônoma. Sua pesquisa ganhou vários prêmios de melhor artigo e pesquisa, incluindo Kavli Fellowship da Academia Nacional de Ciências, prêmios da Sociedade Internacional de Biologia Computacional, Conferência Internacional em Aprendizado de Máquina, Bayer Early Excellence in Science, Amazon Faculdade de Pesquisa, Google Faculdade de Pesquisa, Roche Alliance com Cientistas Distintos e Prêmio Sanofi iDEA-iTECH. Ela fundou a Therapeutics Data Commons, uma fundação global de IA de ciência aberta para promover a ciência terapêutica e é a líder docente da iniciativa AI4Science.
Contato
Ana Ferreras – aferrerasfiel@nas.edu
Foto por Instituto Nacional do Câncer on Unsplash