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Preenchendo a lacuna: novo relatório destaca estratégias globais para acelerar a IA na ciência e na pesquisa 

Embora os avanços na IA tenham enormes implicações para os sistemas nacionais de I&D, muito pouco se sabe sobre a forma como os governos planeiam acelerar a adoção da IA ​​pelas instituições de ciência e investigação. Em “Preparando Ecossistemas Nacionais de Pesquisa para IA: Estratégias e Progresso em 2024”, o Centro para Futuros Científicos do Conselho Científico Internacional aborda esta lacuna de conhecimento apresentando uma revisão da literatura existente sobre este tópico, bem como uma série de estudos de caso de países.

Paris, França

O documento de trabalho fornece novos conhecimentos e recursos de países de todas as regiões do mundo, em vários estágios de integração da IA ​​nos seus ecossistemas de investigação: 

  • Australia: Preparando-se para o uso da inteligência artificial centrado no ser humano 
  • Benim: Antecipando os impactos da inteligência artificial no aspirante a centro de serviços digitais da África Ocidental 
  • Brasil: Colhendo os benefícios da inteligência artificial com algumas notas de advertência 
  • Cambodja: Buscando abordagens de inteligência artificial para missões de pesquisa nacionais 
  • Chile: Encontrando possibilidades para aplicar inteligência artificial em um ecossistema de financiamento de pesquisa existente 
  • China: Promovendo a abordagem de Inteligência Artificial para Ciência 
  • Índia: Obtendo insights sobre tecnologias transformadoras e sua integração social  
  • Malaysia: Habilitando a Quarta Revolução Industrial 
  • México: Criação de uma agência líder nacional para inteligência artificial 
  • Omã: Fomentando a inovação por meio de um Programa Executivo 
  • Uruguai: Seguindo um roteiro para preparar os sistemas científicos nacionais para a inteligência artificial 
  • Uzbequistão: Construindo as condições e habilidades certas para a inteligência artificial 

Os especialistas nacionais autores dos estudos de caso estão na vanguarda da integração da IA ​​nos seus sistemas científicos nacionais, moldando o futuro da inovação e da descoberta. 

«É tentador concentrar-nos nas experiências das potências habituais da IA, mas dificilmente qualquer outro país consegue imitar os EUA ou a China no que diz respeito à IA ou à dimensão dos seus ecossistemas de investigação. Este documento, no entanto, fornece visões das ambições, realizações e desafios futuros em todo o mundo. Será útil para os decisores de um conjunto muito maior de países',  

compartilhou um dos coautores Nurfadhlina Mohd Sharef, da Academia de Ciências da Malásia.

O documento não serve apenas como uma fonte crítica de informação em primeira mão – mas também faz um apelo urgente à discussão e colaboração contínuas entre os países à medida que introduzem a IA nas suas prioridades de investigação.  

'Este é o começo de uma conversa. A nossa ambição com este artigo não é apenas documentar as iniciativas atuais, mas também apoiar a jornada coletiva para uma melhor preparação para esta transformação tecnológica crítica dos sistemas científicos. Em última análise, trata-se de garantir que a IA funcione para a ciência'. 

diz Mathieu Denis, Diretor Sênior do Conselho Científico Internacional e Chefe do Centro para Futuros Científicos do ISC

Nos próximos meses, o ISC Center for Science Futures continuará a interagir com especialistas de diferentes países ao redor do mundo, buscando feedback e recomendações para que outros países incluam na versão de acompanhamento do documento, que será lançada no segundo semestre de 2024. Isto Este esforço reflete o crescente reconhecimento do potencial transformador da IA ​​na comunidade científica e a necessidade de estratégias informadas e colaborativas para aproveitar os seus benefícios na e para a ciência. 

Preparando Ecossistemas Nacionais de Pesquisa para IA: Estratégias e progresso em 2024

Preparando Ecossistemas Nacionais de Pesquisa para IA: Estratégias e progresso em 2024

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