Resumo da política: Aproveitamento de dados para acelerar a transição da resposta a desastres para a recuperação

O resumo da política mostra como o uso de diferentes dados de domínio pode aprimorar o gerenciamento para lidar com o processo de resposta a emergências e permitir uma transição rápida da resposta para a fase de recuperação.

Resumo da política: Aproveitamento de dados para acelerar a transição da resposta a desastres para a recuperação

Grupo de Tarefa CODATA sobre Dados FAIR para Pesquisa de Risco de Desastres produziu um Resumo de Políticas como entrada para a sétima sessão da Plataforma Global (GP2022), organizada pelo Escritório das Nações Unidas para Redução de Riscos de Desastres (UNDRR) de 23 a 28 de maio de 2022, em Bali, Indonésia. Este resumo de política foi publicado juntamente com dois resumos de políticas do ISC na mesma ocasião.

Uma série de desafios geralmente são enfrentados após um desastre, incluindo coordenação ineficaz entre as partes em nível local e internacional, recursos limitados e restrições financeiras. Esses desafios têm inúmeros fatores complexos, que levam a longos tempos de resposta e tempos de recuperação ainda mais longos, causando muita tensão, além de outros problemas em cascata nas comunidades afetadas pelo desastre. Propõe-se configurar dados de linha de base com repositório de dados integrado para resposta a desastres para acelerar a transição entre as fases de resposta e recuperação. Isso permitiria que o mundo entendesse melhor os problemas de saúde, sociais, econômicos, ambientais e outros que surgem quando deixamos de investir adequadamente no combate aos desastres naturais. O uso de dados de domínio diferentes pode melhorar o gerenciamento para lidar com o processo de resposta a emergências e permitir uma transição rápida da resposta para a fase de recuperação.

Aproveitamento de dados para acelerar a transição da resposta a desastres para a recuperação

Bapon Fakhruddin*, RB Singh, Yan Wang,
Evgenii Viazilov, Henri EZ Tonnang, Shankar Neeraj, Paris, França, Comitê de Dados (CODATA), Conselho Internacional de Ciência, https://doi.org/10.5281/zenodo.6566685.


Imagem por realfish no Unsplash

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