Multe dintre problemele majore cu care se confruntă știința și societatea astăzi sunt inerent complexe. Acestea se referă la funcționarea sistemelor care prezintă un comportament emergent sau imprevizibil, ca o consecință a interacțiunilor dintre părțile lor componente. De la funcționarea orașelor sau a creierului uman până la dinamica bolilor infecțioase, schimbările climatice și căile către durabilitate, cercetarea provocărilor complexe necesită aproape invariabil o colaborare interdisciplinară. Instrumentele revoluției digitale și tehnicile de inteligență artificială au creat oportunități fără precedent de a maximiza beneficiile unei astfel de colaborări prin integrarea datelor relevante din surse disciplinare disparate.
„Secolul următor [al 21-lea] va fi secolul complexității.”
Stephen Hawking, vorbind în ianuarie 2000.
Cu toate acestea, capacitatea noastră pentru o astfel de analiză este constrânsă în prezent de limitările abilității noastre de a accesa și combina date heterogene în cadrul și între domenii. Practicile de date suboptime sunt un factor limitativ major și costisitor pentru cercetare: se estimează că 80% din cheltuielile de cercetare sunt utilizate pentru a pregăti date incoerente pentru utilizare.
Abordarea acestor probleme este crucială dacă vrem să folosim cel mai bine cantitățile crescânde de date diverse pentru a înțelege sistemele complexe care se află în centrul provocărilor globale. Datele trebuie să fie bogat descrise cu metadate, bine documentate, transparente și în cele din urmă ușor de înțeles uman, astfel încât să faciliteze extragerea sensului din complexitate. Facilitatorul fundamental al științei bazate pe date este un ecosistem de resurse care permit ca datele să fie FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Re-utilizable) pentru oameni și mașini. Acest ecosistem trebuie să includă o administrare eficientă, maxim automatizată a datelor, precum și terminologii și specificații de metadate eficiente. Acesta este un efort decenal, iar succesul său va depinde de participarea activă și implicarea de la toate disciplinele, inclusiv științele sociale și umane, și de către oamenii de știință din toate părțile lumii, inclusiv țări ale căror capacități în domeniul științei datelor pot fi limitate.
Acest proiect a început sub precedentul nostru Plan de acțiune 2019-2021.
Impact anticipat
Asistența comunităților științifice și de inovare pentru a accelera înțelegerea științifică printr-o schimbare pasivă în aplicarea metodologiilor interdisciplinare intensive de date și, astfel, permite științei mai eficiente și transparente să abordeze provocările globale.
Repere cheie
✅ ISC-urile Comitetul pentru date (CODATA) propune un program decenal: „Fă ca datele să funcționeze pentru marile provocări interdomeniale” – pentru a aborda aceste provocări în perioada 2020-2030. O lansare oficială este planificată la Săptămâna Internațională a Datelor din Seul, Coreea, în iunie 2022.
Aflați mai multe despre Site-ul web CODATA.
Pasii urmatori
🟡 CODATA pune acum în aplicare parteneriatele de bază pentru finanțare, capacitate și activități-pilot pentru a derula programul Decadal.
🟡 Ca parte a acestui proces de construire a parteneriatului, CODATA invită discuții cu o serie de instituții, proiecte de cercetare inter-domeniu, organizații de standardizare și grupuri cu experiență în interoperabilitatea datelor.
Contact
Ofițer științific
megha.sud@council.science