La sfârșitul acestei săptămâni, Consiliul internațional pentru știință se va alătura rețelei de cercetare tematică a datelor și statisticilor a rețelei de soluții de dezvoltare durabilă a ONU (TRESE SDSN), împreună cu un grup de experți, pentru un webinar despre utilizarea datelor despre populație cu rețea într-o varietate de aplicații, inclusiv bolile infecțioase și răspunsul la dezastre; planificarea sondajului; nivelul mării creste; disponibilitatea apei și multe altele. Seminarul web urmează publicării recente a raportului TReNDS, Să nu lăsăm pe nimeni de pe hartă: un ghid pentru datele despre populație cu grile pentru dezvoltare durabilă. Pentru a afla mai multe, am ajuns din urmă cu coautorul raportului Hayden Dahmm.
Hayden Dahmm
Analist SDSN TReNDS
De ce este atât de importantă problema datelor despre populație în rețea în acest moment? Ce intenționează să facă raportul?
Odată cu obiectivele de dezvoltare durabilă și multiplele crize în curs cu care ne confruntăm acum, înțelegerea modului în care sunt distribuite populațiile este mai importantă ca niciodată. Abilitatea de a identifica unde se bazează comunitățile vulnerabile este esențială pentru furnizarea de servicii, cum ar fi identificarea potențialelor puncte fierbinți ale bolii, iar datele despre populație cu grile sunt un instrument important în încercarea de a aborda aceste probleme.
În același timp, fiecare dintre produsele cu date despre populație pe grilă disponibile acum utilizează presupuneri diferite și date subiacente diferite, care ajută la îmbogățirea înțelegerii noastre generale, dar acestea sunt diferențe care trebuie luate în considerare la selectarea dintre seturile de date disponibile. Înțelegerea acestor produse este esențială pentru utilizarea lor eficientă și în cunoștință de cauză, și așa ne propunem să oferim în acest raport: să oferim nu numai o introducere la subiectul datelor despre populație cu rețea, ci și să ajutăm potențialii utilizatori să navigheze aceste diferențe între seturile de date disponibile.
Cum pot fi utilizate datele despre populație cu rețea în situații de criză și situații de urgență?
În raport, subliniem modul în care Programul alimentar mondial al ONU (PAM) a utilizat date despre populație cu rețea ca parte a rutinei sale pentru a răspunde dezastrelor naturale. Dacă se produce un cutremur sau dacă se apropie o furtună tropicală, ei sunt capabili să aplice o estimare în timp real a zonei de impact pentru aceste dezastre și să suprapună cu datele populației pentru a estima automat câte persoane sunt afectate și unde sunt localizate în general. Acest lucru permite WFP să determine rapid volumul de resurse necesare și unde trebuie să fie implementate. Aceștia pot furniza aceste informații celorlalți colaboratori din sectorul umanitar și le permite să se mobilizeze rapid, mai degrabă decât să aștepte pentru a determina potențialul scop al crizei. Ei pot obține imediat cel puțin o idee despre impactul care ar putea fi. Odată ce sunt la fața locului, pot îmbunătăți aceste estimări cu surse suplimentare de date, dar pentru a permite acest tip de răspuns să fie disponibile datele despre populație în grilă într-un format standard care poate fi combinat cu alte forme de informații.
Înțelegerea modului în care sunt distribuite populațiile este, de asemenea, semnificativă atunci când reacționăm la focarele de boală. S-a sugerat că una dintre problemele critice întâlnite în timpul crizei Ebola din 2013 până în 2016 a fost lipsa de date detaliate despre locul în care se aflau comunitățile din Africa de Vest, ceea ce a făcut dificilă efectuarea testelor și distribuirea corespunzătoare a resurselor medicale. Ca parte a răspunsului COVID, datele despre populație cu grile au fost utilizate de cercetători pentru a estima răspândirea potențială sau pentru a calcula impactul diferitelor măsuri de izolare. Centrul pentru Rețeaua Internațională de Informații în Știința Pământului (CIESEN) la Universitatea Columbia, care produce populația cu rețea a lumii (Bursa de Valori din Varșovia), au creat un vizualizator online al datelor despre populație cu grile dintr-o serie de produse disponibile diferite, în combinație cu date despre cazurile COVID, ceea ce face mai ușoară evaluarea potențialelor focare. Puteți utiliza platforma lor pentru a calcula imediat diferite incidențe în anumite zone geografice din propria selecție.
Ați menționat că acest tip de date despre populație cu grile sunt utilizate de ONG-uri și cercetători. Este folosit și de factorii de decizie politică sau de alte grupuri?
De exemplu, știu asta USAID folosește în mod regulat date despre populație cu grile și mai precis LandScan, care este produs de guvernul federal al SUA. Ei se bazează pe acest set de date atunci când răspund la scenarii de dezastre, inclusiv cutremure și uragane, într-un mod similar Programului alimentar mondial al ONU.
O parte din cercetarea noastră a implicat colaborarea cu Parteneriat global pentru date privind dezvoltarea durabilă, care a realizat un sondaj în diferite țări partenere și a analizat modalitățile prin care utilizează datele populației. Rezultatele sondajului sugerează că nu există încă o conștientizare largă a datelor privind populația cu rețea în cadrul guvernelor, sau cel puțin nu în ansamblul țărilor în curs de dezvoltare care au fost chestionate. Unul dintre obiectivele acestui raport este de a încerca creșterea gradului de conștientizare generală, astfel încât aceste produse să poată fi aplicate într-o gamă mai largă de situații, atât pentru planificarea de urgență, cât și pentru planificarea politicilor și evaluarea scenariilor viitoare.
Cum au fost reacțiile la raport?
A fost extrem de încurajator. Am primit feedback direct de la mai mulți factori de decizie politică, în special persoane din departamentele statistice din întreaga lume, care au felicitat raportul pentru că sunt o resursă valoroasă și informativă. SDSN TReNDS lucrează pentru a mobiliza înțelegerea științifică și tehnică în jurul datelor și statisticilor pentru a sprijini dezvoltarea durabilă, iar un public cheie pe care dorim să îl abordăm este factorii de decizie politică. Știind că raportul nostru ajunge la publicul respectiv și, sperăm, are un impact, este extrem de motivant.
În plus, au existat unele acoperiri media. Considerăm că acest raport ar contribui la obținerea unei conștientizări mai largi a diferitelor produse de date disponibile în prezent. Toate aceste produse de date sunt cunoscute în anumite cercuri ale mediului academic, unde sunt utilizate pentru o varietate de studii interesante, dar aceste informații nu sunt neapărat cunoscute pe scară largă de către publicul non-academic. Întregul scop al raportului a fost să încerce să atragă atenția asupra acestor probleme pentru publicul mai larg, non-academic.
Cum se utilizează în prezent datele despre grila populației pentru a sprijini punerea în aplicare a obiectivelor de dezvoltare durabilă?
Datele privind populația cu rețea au fost încorporate activ în măsurarea câtorva dintre indicatorii ODD. Un exemplu este indicele de acces rural (indicatorul 9.1.1), care este raportat de Banca Mondială. Aceștia folosesc date despre populație cu grile pentru a estima proporția locuitorilor din mediul rural care locuiesc la câțiva pași de o șosea. Aceasta a fost măsurată anterior la nivel național și a fost disponibilă numai intermitent. Acum, când este disponibilă o nouă metodologie, putem începe să înțelegem la un nivel mai local modul în care problemele accesului rutier au impact asupra diferitelor comunități și acest lucru ar putea începe să direcționeze conversația în jurul priorităților specifice.
De asemenea, datele despre populație cu grile au fost utilizate pentru evaluarea expunerii la particule și pentru măsurarea ratei de creștere a orașelor, ambele încadrându-se în ODD11 privind orașele durabile. Acest lucru arată potențialul de a folosi metode inovatoare și date despre populație în rețea împreună pentru a avansa în înțelegerea provocărilor cheie ale sustenabilității. În analiza indicatorilor ODD, am identificat cel puțin 73 care necesită date despre populație și pentru mulți dintre aceștia nu avem disponibile estimări de înaltă rezoluție. Combinând datele despre populație cu grile cu imagini prin satelit și alte tipuri de date colectate la sol, putem avea mijloace disponibile pentru a obține estimări la un nivel mai local.
Ce este necesar pentru a ajunge la o etapă în care datele despre populație cu rețea sunt utilizate la întregul potențial pentru obiectivele de dezvoltare durabilă?
În primul rând, comunitatea de dezvoltare durabilă trebuie să aibă o înțelegere mai largă a produselor cu date despre populație cu grile disponibile și o înțelegere a momentului în care acestea pot fi aplicate cel mai adecvat. Probabil că ar trebui să avem și proceduri consolidate pentru estimarea altor tipuri de indicatori, de exemplu disponibilitatea apei dulci sau transportul. Dacă acestea sunt lucruri care ar putea fi măsurate în combinație cu populația, am putea realiza o măsurare localizată, dar trebuie avansate și alte metodologii.
Ești prezentator în webinar despre acest raport mai tarziu saptamana asta. Ce sperați să ieșiți din discuție și de ce ar trebui să se alăture cineva care citește această piesă?
Seminarul web va implica discuții cu participanții, așa că speranța mea este de a interacționa cu un public mai larg, pentru a contribui la creșterea gradului de conștientizare cu privire la potențialul și diversele considerente care trebuie luate în considerare pentru utilizarea datelor despre populație cu grile. În special, sunt curios să aud despre experiențele pe care oamenii le-ar fi putut avea deja cu acest produs de date și despre ce fel de succese sau provocări ar fi putut întâmpina. Aș încuraja oamenii să se alăture și să afle despre aplicațiile inovatoare și aspectele tehnice ale datelor despre populație pe care le-ar putea găsi utile în propria lor muncă.
Înregistrați-vă pentru a vă alătura seminarului web.
Fotografie de Scott Webb on Unsplash