Подписаться

Более целостный подход поможет предотвратить пандемии

Заполнение пробелов между дисциплинами и между наукой и технологиями может привести к большему прогрессу, чем ИИ, говорит Цзинхай Ли.

Цзинхай Ли является президентом Национального фонда естественных наук Китая и вице-президентом ISC. Эта статья была воспроизведена с разрешения из ее оригинального поста в Times Higher Education.

Человеческие знания о вирусах и человеческих телах достигли молекулярного и даже атомного масштаба, однако последние несколько месяцев показали, насколько мы уязвимы перед пандемиями. Это, в свою очередь, показывает, что при всем прогрессе человечества в понимании природы и самого человечества за последние столетия некоторые научные проблемы и глобальные вызовы, которые давно беспокоят человечество, остаются нерешенными, когда мы вступаем в третье десятилетие 21-го века.

 Один из ключевых вопросов, на который нам необходимо ответить, заключается в том, какие трансформационные изменения необходимы в исследованиях и образовании, чтобы добиться прорывов в этих областях. Люди формируют разные взгляды с разных точек зрения. Например, некоторые утверждают, что приоритет должен отдаваться искусственному интеллекту и большим данным. Однако, на мой взгляд, еще большую отдачу принесет систематическая оценка логики и ландшафта человеческого знания, выявление недостающих звеньев и более тщательное изучение того, как должны взаимодействовать наука и технология.

Может быть непросто найти общую или общую проблему, если мы изучаем какую-либо дисциплину или область изолированно. Однако, применяя общесистемный подход, сравнивая и анализируя различные дисциплины и технологические области, мы можем легко выделить две характеристики существующей системы знаний. Во-первых, логика и ландшафт нашей системы знаний отражают логику и ландшафт мира природы в том смысле, что они оба содержат несколько уровней, каждый из которых является многоуровневым. Сложность всегда возникает на промежуточном мезоуровне, между элементарным и системным масштабами. Эти два взгляда являются ключом к более эффективной инновационной системе будущего, которая сломает традиционные дисциплинарные ограничения и эффективно будет способствовать трансдисциплинарности и конвергенции знаний и приложений.

Такой сдвиг парадигмы в исследованиях и образовании поможет нам лучше понять, почему изменения на элементарном уровне оказывают фундаментальное влияние на систему, раскрывая общие принципы сложности на разных уровнях. Этот сдвиг требует изменений в исследовательской направленности, методологии и областях. Что касается первого, то научное исследование должно быть расширено от элементарного поведения и системных функций до охвата их взаимодействия. То есть он должен распространяться от статических состояний в равновесии к динамическим структурам и от локальных явлений к поведению системы.

В то же время методология исследования должна выйти за рамки традиционных теорий в сторону комплексной науки и от стандартного одномасштабного анализа к многомасштабной структуре. Он должен постепенно переходить от фрагментарного, многоуровневого дисциплинарного подхода к трансдисциплинарному поиску интегрированного знания, основанного на универсальных принципах. И традиционный качественный анализ должен уступить место количественному прогнозированию, моделируемые вычисления — виртуальной реальности, а обработка данных — искусственному интеллекту. Я не отрицаю важность ИИ и больших данных, но не думаю, что их самих по себе будет достаточно. На самом деле, я бы сказал, что разработка самого ИИ также требует срочного поиска общего принципа сложности.

Все это имеет большое значение и для системы образования. Фундаментальная задача образования состоит не только в сохранении и передаче знаний, но и в том, чтобы направлять будущие поколения к изучению логики и ландшафта системы знаний, тем самым расширяя границы знаний и повышая способность человечества решать проблемы.

Нынешняя дисциплинарная структура кажется высеченной в камне, но ее разрозненность — в сочетании с человеческими и случайными факторами — является причиной неполного, раздробленного и повторяющегося характера нашей нынешней системы знаний. Это значительно подорвало эффективность образования и создало разрыв между образованием и научными исследованиями. Следовательно, система образования должна быть отображена в соответствии с логикой и ландшафтом системы знаний. Это позволит сбалансировать общие принципы, дисциплинарные знания и области применения, расширив горизонт знаний и наиболее эффективно распространяя наиболее необходимые и всеобъемлющие знания.

Смена парадигмы, которую я описываю, не произойдет естественным образом: в научных и образовательных сообществах слишком много интеллектуальной инерции. Это произойдет только в том случае, если будут предприняты глобальные усилия на высоком уровне, направленные на достижение консенсуса в отношении того, что именно это должно произойти. Я считаю, что более тесная интеграция исследований и образования уже является общим стремлением мирового научного сообщества. Но мы должны сопоставлять слова с действиями. Финансирующие учреждения, международные научные организации и двусторонние или многосторонние протоколы о сотрудничестве должны объединить усилия для содействия координации в этом отношении.

Нынешняя пандемия COVID-19 продемонстрировала отсутствие у нас знаний как о механизмах передачи и заражения вирусом, так и о сложных, многоуровневых способах, которыми иммунная система реагирует на них. Использование глобальной мудрости и ресурсов через новую парадигму понимания и исследования поставит нас в гораздо более выгодное положение, чтобы ответить на этот и другие вызовы человечеству в следующем столетии.


Читайте также: Чтобы максимизировать свой потенциал, науке нужно больше, чем инвестиции


Посетите ISC COVID-19 Глобальный научный портал для получения дополнительных эссе и аналитических статей о глобальной пандемии.

перейти к содержанию