Подписаться

ИИ меняет науку – как? Кому стоит беспокоиться? 

Критический взгляд на влияние искусственного интеллекта (ИИ) на науку с разных точек зрения и участников – от государственных спонсоров до частных высокотехнологичных институтов – показывает общую озабоченность отсутствием прозрачности и сотрудничества в создании более ориентированного на человека подхода, который бы реализовать обещания науки как глобального общественного блага.

«Вопрос уже не в том, if ИИ меняет науку, но КАК», — открыл Матье Дени на конференции в этом году. Глобальный саммит «Цифровые технологии с целью» с панельная сессия по влиянию ИИ о том, как делается и организуется наука.

Менее чем через год после первого публичного выпуска ChatGPT 4 интерес к теме ИИ, а также к его применению во всем цикле научного производства резко возрос. Ямин Айт-Амер, руководитель отдела цифровых и математических технологий Французского национального исследовательского агентства (ANR), видит этот интерес практически во всех дисциплинах. И хотя Агентство не использует инструменты ИИ для оценки исследовательских предложений, они прекрасно понимают, что не могут налагать аналогичные ограничения на использование ИИ для других в своей научной работе.

Хотя использование ИИ в науке вызывает много вопросов, а иногда и сомнений, его обещания также вызывают большой энтузиазм. Потенциал есть, если мы создадим соответствующие структуры. Рикардо Батиста Лейте, генеральный директор совместного проекта I-DAIR, занимающегося исследованиями в области искусственного интеллекта в области здравоохранения, вспоминает уроки прошлого, когда прорывные технологии, применяемые к сломанным системам, приводили к еще большей поломке. Технологии искусственного интеллекта могут способствовать общественному благосостоянию – если мы с самого начала специально создадим их для этого.

Однако нынешняя волна развития ИИ движется почти исключительно за счет частного сектора, ресурсы которого намного превосходят любые государственные инвестиции. И становится невозможным говорить о совместной разработке более ответственного и инклюзивного ИИ без преодоления государственного и частного разрыва в исследованиях и разработках.

Кристина Ян Чжан, генеральный директор Института Метавселенной, является большим сторонником государственно-частного сотрудничества в области науки и технологий. Она согласна с тем, что благополучие человека должно быть поставлено в основу развития технологий. В нынешней научной системе исследователи вынуждены ориентироваться на такие показатели, как цитирование журналов, а не на реальное влияние.

Дело не только в этом, добавляет Ямин Айт-Амер. Существует еще одна ключевая проблема использования ИИ в науке. Инструменты искусственного интеллекта часто могут давать результаты, которые лучше, чем у людей. Например, AlphaFold, система глубокого обучения искусственного интеллекта, обученная предсказывать структуру белков, уже превосходит методы, основанные на использовании человеком. Но мы не можем достоверно воспроизвести, проверить и объяснить его результаты. Пока мы не сможем понять процессы, происходящие в «черных ящиках» ИИ, использование ИИ в науке будет поднимать огромные технические и этические проблемы.

Аудитория на панельной сессии разделяла мнение, что большие сдвиги, которые мы наблюдаем в науке сейчас, — это только начало: «Сейчас середина XIX века, начало промышленной революции. Пытаемся ли мы адаптировать феодальную систему или анализируем нарождающийся период?»

Рикардо Батиста Лейте согласен. «Мы оглянемся назад на этот момент и спросим себя, правильно ли мы поступили. У нас была возможность переломить ситуацию», — заключил он.

перейти к содержанию