Подписаться

Общие опасения и чаяния в отношении ИИ в Латинской Америке и Карибском бассейне 

Недавний семинар по подготовке национальных исследовательских систем для искусственного интеллекта (ИИ) выявил общие взгляды на ИИ в науке в обширном и разнообразном регионе.

Семинар был организован Международным научным советом (ISC) через его Региональный координатор для Латинской Америки и Карибского бассейнаи Латиноамериканская инициатива открытых данных (ИЛЬДА) в рамках Глобального диалога знаний ISC в Сантьяго, Чили.

Участники со всего региона – Аргентины, Бразилии, Чили, Колумбии, Гондураса, Ямайки, Мексики, Панамы, Перу, Доминиканской Республики и Уругвая – рассказали, как их национальные правительства готовят свои научные экосистемы к внедрению ИИ, о влиянии этой интеграции, а также текущие проблемы и возможности регионального сотрудничества. 

Этот семинар является частью более крупного проекта, возглавляемого Центром будущего науки ISC. В марте 2024 года Центр опубликовал рабочий документ под названием «Подготовка национальных исследовательских экосистем к использованию ИИ: стратегии и прогресс в 2024 году». В статье исследуется, как разные страны мира думают об интеграции и внедрении ИИ в свои научные экосистемы. Различные статьи, написанные экспертами, участвующими в реализации таких планов в своих странах, дополняются обзором литературы по этому вопросу. Обновленная и расширенная версия с дополнительными практическими исследованиями по странам будет опубликована в октябре 2024 года.

Подготовка национальных исследовательских экосистем к использованию ИИ: стратегии и прогресс в 2024 году

В отчете представлен всесторонний анализ интеграции искусственного интеллекта в науку и исследования в различных странах. В нем рассматриваются как достигнутые достижения, так и проблемы, с которыми приходится сталкиваться в этой области, что делает его ценным чтением для лидеров науки, политиков, специалистов в области искусственного интеллекта и ученых.


Ключевые выводы 

Одним из выводов семинара является то, что понимание и признание важности интеграции ИИ в национальные исследовательские экосистемы разделяются всеми странами. Участники признали необходимость использования потенциала ИИ и его роли в стимулировании научных достижений.  

Во-вторых, хотя страны региона находятся на разных стадиях внедрения ИИ — от первоначального наблюдения до передовых разработок, — все они активно работают над интеграцией ИИ в исследования.  

В-третьих, был достигнут консенсус относительно значительных возможностей, которые предоставляет ИИ, а также усилий и ресурсов, необходимых для его эффективного использования в научных исследованиях в Латинской Америке и Карибском бассейне. Участники подчеркнули важность скоординированных действий и регионального сотрудничества для интеграции ИИ в научные системы. Другими словами, существует готовность использовать ресурсы, опыт и усилия для максимизации преимуществ ИИ для научных исследований и инноваций в регионе. 

«На протяжении всего семинара велась на удивление последовательная дискуссия с довольно схожими оценками областей, в которых необходимы действия и каковы потребности», — говорит Матье Дени, руководитель Центра будущего науки ISC.

Изучение данных как основы этических, подотчетных и инклюзивных разработок ИИ 

Необходимо продолжать обсуждение вопросов искусственного интеллекта, уделяя особое внимание политике и управлению данными.  

Надежные исследовательские данные являются основой любой успешной интеграции ИИ в науку. Поэтому странам крайне важно разработать четкие руководящие принципы политики управления данными, которые подходят для целей исследований во всех дисциплинах. Также важно, чтобы политика в отношении данных решала проблемы недопредставленности определенных групп меньшинств и обеспечивала использование данных из стран Латинской Америки и Карибского бассейна для обучения и использования инструментов ИИ.  

Дэвид Касл, председатель проекта, поделился: «Участники рассматривали связь между открытыми данными как своего рода общую ориентацию на управление данными, а также более технические и стратегические вопросы о том, как реализовать стандартизированные подходы, такие как FAIR (обнаруживаемые, доступные, совместимые и повторно используемые). ) данные. Данные могут быть ЧЕСТНЫМИ и открытыми, но не все открытые данные являются ЧЕСТНЫМИ; этот нюанс имеет серьезные последствия для политики и управления данными». 

В регионе существует активное и связанное сообщество открытой науки, занимающееся продвижением открытых данных и искусственного интеллекта. Эти сети могут быть мобилизованы для региональных инициатив по исследовательским данным, возможно, начиная с нескольких областей, представляющих общий интерес, таких как изменение климата и продовольственные системы.

Создание сообщества для координации усилий в области науки и ИИ. 

Крайне важно взаимодействовать с другими заинтересованными сторонами в научной экосистеме и укреплять синергию с различными форумами в Латинской Америке и Карибском бассейне, посвященными обсуждениям развития ИИ. Такой подход позволяет объединить усилия, сформировать единую региональную перспективу и продвигать инициативы в области искусственного интеллекта, адаптированные к потребностям региона. 

«Мы видим, что дебаты по ИИ в регионе фрагментированы по разным пространствам и подходам, а страны находятся на разных уровнях реализации, поэтому может появиться возможность укрепить этот диалог между национальными академиями наук, исследовательскими центрами и политиками». – сказала Глория Герреро, исполнительный директор ILDA. «Это пространство, где ILDA, ISC и многие другие региональные игроки могут помочь». 

Содействие сотрудничеству, основанному на передовом опыте, имеет важное значение для междисциплинарного совместного творчества и управления знаниями в регионе. Это сотрудничество может инициировать другие процессы, связанные с обучением, пропагандой и формированием тематических групп поддержки для обмена практическим опытом на стыке науки и искусственного интеллекта. 


Отказ от ответственности
Информация, мнения и рекомендации, представленные в этой статье, принадлежат отдельным участникам и не обязательно отражают ценности и убеждения Международного научного совета.


перейти к содержанию