Подписаться

Необходимость определения опасности

Отсутствие общепринятых определений опасностей препятствует эффективному мониторингу усилий по снижению риска бедствий. Саймон Кокс объясняет, как наука, данные и технологии могут помочь решить эту проблему.

(На основе интервью, проведенного в октябре 2019 г.) 


Саймон Кокс (англ.КОДАТА), является членом Созвана Техническая рабочая группа для определения полного спектра всех опасностей, имеющих отношение к Сендайской рамочной программе, и их научных определений. Зарегистрируйтесь, чтобы присоединиться к презентации научного доклада 29 июля.  


Нам нужны общепринятые определения опасностей 

Работа, в которую мы вносим свой вклад, заключается в получении точных или настолько точных, насколько это возможно, определений опасностей, которые могут способствовать стихийным бедствиям. 

У нас есть проблема с формулировкой опасностей в СМИ, широкой публике, а иногда даже в законодательстве. Он недостаточно точен для измерений и статистики. 

Более того, одна и та же терминология, одни и те же слова используются по-разному: в разных географических регионах, в разных странах, в разных контекстах развития.  

Чтобы иметь возможность иметь глобальную и международную программу, связанную со снижением риска бедствий, нам необходимо, прежде всего, разработать определения, которые будут использоваться в международном сообществе.  

В конечном счете, многие из этих определений мотивированы научным пониманием причин бедствий, независимо от того, вызваны ли они природными явлениями, явлениями окружающей среды, вмешательством человека или социальными проблемами. Нам нужны хорошие определения.  

По сути, точные определения являются основой официальной статистики, и если у нас нет надлежащих определений того, что мы измеряем, мы не можем проводить сравнения между одним местом и другим. 

Итак, научное сообщество собирается вместе и приносит свое понимание на основе своих моделей мира природы, явлений, взаимодействий между ними, чтобы четко записать их таким образом, чтобы затем можно было превратить в измерения, оценки и оценки. .  

Работа науки 

Почему ученые находятся в наилучшем положении для этого?  

Задача науки, в конечном счете, состоит в том, чтобы собирать эмпирические данные и делать выводы, обнаруживать и ощущать закономерности, которые позволяют делать прогнозы и оценки. Это фундаментальное значение для работы науки. Мы пытаемся добиться такой точности.  

Мы хорошо знакомы с этим. На протяжении тысячелетий наука осмысляла мир, записывая законы, правила и закономерности на основе теорий о взаимодействиях вокруг нас.  

Для этого проекта мы работаем над определениями в целях снижения риска бедствий. Это конкретное приложение, заключающееся в том, чтобы взять научную дисциплину и поместить ее в контекст, в котором она имеет решающее значение для сообществ, человечества и Земли.  
 

Роль науки и техники 

Наука о данных означает несколько разных вещей.  

В большинстве случаев, как это понимают в сообществе и как вы видите в новостях, наука о данных связана с обработкой данных, поиском закономерностей в больших наборах данных, которые включают статистику, вероятность. 

Однако речь также идет о объединении наборов данных, которые могли быть собраны в разное время, разными способами и для разных целей, а затем их перепрофилировании, объединении, слиянии. 

Понятие может иметь разные метки, но с современным представлением знаний в области информационной инженерии у нас теперь есть стандартные методы для фиксации таких вариаций, для записи происхождения определений, для отслеживания изменений. Эта информация может быть хорошо организована и помечена так, чтобы она была машиночитаемой, машинно-обрабатываемой и, следовательно, более пригодной для использования более широким сообществом. 

перейти к содержанию