Подписаться

На пути к новой науке о городском здоровье

Урбанизация создает проблемы, угрожающие здоровью и благополучию, но новая наука о городском здоровье может помочь. Чтобы справиться со сложностью, требуется междисциплинарная наука, расширение прав и возможностей общественности и признание того, как люди видят город, в котором они нуждаются и чего хотят.

Такая практика гайд был первоначально опубликован в MDPI 24 февраля 2023 г.

Длинное чтение (18 минут)

Это мнение является результатом глобальной научной программы Международного научного совета по Городское здоровье и благополучие.

Интенсивность и спектр проблем со здоровьем, с которыми сталкиваются жители городов, в последние годы увеличились. Отчасти это связано с неспособностью адекватно адаптироваться и реагировать на возникающие и расширяющиеся глобальные системные риски, а также с все еще ограниченным пониманием глубокого воздействия сложности на здоровье в городах. В то время как наука о сложности все больше используется науками о здоровье и урбанизации, ее еще предстоит функционально включить в исследования, политику и практику городского здравоохранения. Ускорение урбанизации в контексте эскалации экологических ограничений потребует более глубокого понимания сложности, но также, как это ни парадоксально, гораздо более быстрого, более эффективного и менее рискованного процесса принятия решений. Удовлетворение этих требований потребует принятия научного, политического и практического стиля, который будет интегративным, инклюзивным, совместным, системным, быстрым и экономичным. Мы предлагаем трансформационные сдвиги в научной методологии, эпистемологических и онтологических позициях, типах рациональности и управлении, чтобы направить исследователей, политиков, практиков и граждан к новой науке о городском здоровье, учитывающей сложность.


1. Введение

Хотя ученые и лица, принимающие решения в области городского здравоохранения, уже давно признали, что города представляют собой сложные системы, исследования и практика еще не в полной мере осознали последствия этого. Здесь мы предполагаем, что подход к городам как к сложным системам потребует значительных, явных изменений в текущих исследованиях и практиках в области городского здоровья. Несоблюдение такого подхода способствует получению данных, решений и результатов, которые увековечивают неравенство, сокращают свободы, не в состоянии адекватно решить проблему деградации окружающей среды и экосистем и способствуют неоптимальному или ухудшению здоровья миллиардов людей, живущих в городских районах, особенно во времена глобальных кризисов в области здравоохранения, таких как те, которые возникают в результате изменения климата и недавней пандемии COVID-19. Таким образом, городское здравоохранение должно стремиться к более глубокому и прагматическому взаимодействию с наукой о городской сложности. Это помогло бы решить самые насущные проблемы в области здравоохранения и справедливости в городах, уменьшить непредвиденные последствия урбанизации и самого устойчивого развития и повысить компетентность в управлении сложными городскими системами.


Городское здоровье и благополучие в антропоцене

Междисциплинарный научно-практический план действий по охране здоровья и благополучия городов в эпоху сложности и системных рисков (2021–2025 гг.)


За последние несколько десятилетий различные комиссии и комментаторы призвали к дополнительным исследованиям того, как принятие решений в городах и городское проектирование влияют на здоровье населения и справедливость в отношении здоровья, а также к соответствующим действиям.1,2,3]. Эти важные обзоры сами по себе основаны на более старой литературе, требующей, чтобы городское проектирование, планирование и политика учитывали уникальные характеристики, которые способствуют благополучию или плохому здоровью в городских условиях.4,5,6,7]. Эта полувековая постепенная работа содержит важные идеи для городского здравоохранения, но все еще есть значительные возможности для получения выгоды от нового взгляда на взаимодействие между наукой о городском здравоохранении и разработкой политики, которая:

  • признает сохраняющееся неравенство и ставит его в приоритет, а также признает, что его существенное происхождение связано со сложностью городов;
  • исходит из базового признания того, что городское здоровье является эмерджентным результатом сложных процессов, и, соответственно, подвергает сомнению линейные предположения о причинно-следственной связи со здоровьем;
  • использует многомасштабную перспективу, учитывая, как сложные региональные и глобальные связи, сети и потоки влияют на здоровье в городах;
  • фокусируется на способах поощрения гражданского участия в постановке городских целей, реализации, управлении, мониторинге и коммуникации;
  • признает и работает над обеспечением местной устойчивости в качестве благоприятной основы для прогнозирования кризисов в области здравоохранения, реагирования на них и извлечения уроков из них;
  • уделяет больше внимания истории и обучению, особенно на основе неудачных экспериментов в области городского здравоохранения и недооцененных успехов;
  • использует новые цифровые инструменты и технологии.

Ученые и практики в области городского здравоохранения уже во многих случаях признали, что создание более здоровых, справедливых и инклюзивных городов зависит от более существенного взаимодействия со сложностью городов, а не от попыток упростить неустранимое. На самом деле, все чаще признается, что многие негативные последствия для здоровья в городах возникают из-за сложности восприятия, понимания и управления городской сложностью.8].

Важные успехи были достигнуты в полицентричных, основанных на участии, рефлексивных, адаптивных и трансдисциплинарных стилях исследований и политики, которые можно рассматривать как попытки взаимодействовать со сложными ситуациями и сопоставлять сложные ситуации принятия решений с необходимыми институтами управления (например, структурами, механизмами, правилами). ) [9]. Тем не менее, в последнее время также наблюдается обратная тенденция к более нисходящему/импозиционному и менее восходящему/консенсуальному стилям политики.10,11,12]; эта тенденция, вероятно, была ускорена глобальными чрезвычайными ситуациями в области здравоохранения, рисками и бедствиями, и особенно недавней глобальной пандемией COVID-19 [13].

Это не означает, что более согласованные стили политики всегда «лучше». Скорее, чтобы эффективно ориентироваться во все более сложной социальной, экологической и технологической городской среде, важно иметь стили политики, механизмы совместного принятия решений и возможности управления, которые соответствуют ограничениям и возможностям, обусловленным сложностью. Первый закон кибернетики гласит, что система должна иметь количество механизмов управления или реагирования, равное или превышающее количество потенциальных возмущений, с которыми сталкивается система.14]. Выработка политики в условиях сложности редко подчиняется этому закону, обычно из-за конкурирующих интересов создания более экономически эффективных результатов.

Ватн [15] доказывает важность сопоставления режимов политики со сложностью, отмечая, что последняя обусловливает саму основу для выбора решений. В отличие от простых модульных систем сложные системы требуют учета не только индивидуальной, но и социальной рациональности, и не только инструментальной, но и коммуникативной рациональности. Другими словами, они требуют, чтобы мы рассматривали не только сумму прогресса в достижении индивидуальных целей, но и прогресса в достижении коллективных целей, и не только технические средства достижения результатов, но и механизмы, которые способствуют итеративному, согласованному пониманию. Слишком часто институциональная инерция заставляет науку и политику основываться исключительно на индивидуальной рациональности и инструментальных типах человеческого взаимодействия, что приводит к экономически эффективным, но неоптимальным выборам и непреднамеренным негативным последствиям, особенно в таких сложных вопросах, как устойчивость городов и здоровье. Мюллер [16] связывает «повсеместные» провалы политики с ложным предположением о том, что сложные системы можно точно определить, точно предсказать и точно контролировать — парадоксально упрощенное признание сложности, которое ведет к самоуверенности и нереалистичным ожиданиям.

Оговорки против более глубокого изучения сложности иногда основаны на восприятии того, что такое участие препятствует своевременному и строгому применению научного метода. Это особенно острая критика в контексте эскалации проблем, когда решения нужны гораздо быстрее, чем традиционная наука обычно может их предоставить. Тем не менее узкое принятие решений, основанное на линейных предположениях, часто приводит к катастрофическим результатам в сложных системах; по словам Читать [17] (часто ошибочно приписываемый Кейнсу): «Лучше быть смутно правым, чем абсолютно неправым». Более того, принятие решений в сложных условиях не обязательно должно быть фатально медленным: существует богатая история быстрого эвристического принятия решений, успешно применяемого в сложных ситуациях в области здравоохранения.18,19].

Принятие решений, основанное на науке о сложности, также может восприниматься как лишенное ясности (например, в отношении целей, методов или сообщений) и, соответственно, может вызывать недоверие. Это одна из причин, по которой решение сложных проблем городского здравоохранения обычно зависит от коллективных действий; привлечение всех соответствующих заинтересованных сторон во всех соответствующих масштабах повышает легитимность решений, даже если сложность создает непреодолимую двусмысленность.

Сами лица, принимающие решения, могут создавать дополнительные барьеры для взаимодействия со сложностью. Например, они могут предпочесть придерживаться существующего стиля политики или подхода к принятию решений, чтобы сохранить доверие и избежать восприятия ненадежности — поведение, объяснимое через призму так называемых «невозвратных издержек». Сложность, которую часто путают со «сложностью», может вызвать сопротивление, основанное на предполагаемой стоимости изменений, особенно когда изменения могут угрожать привычным ролям и позициям политиков. Корыстные интересы часто мешают лицам, принимающим решения, вносить необходимые изменения в системы, от которых они получают выгоду. Эти факторы применимы даже в тех случаях, когда существующие результаты неоптимальны в глобальном масштабе, и подход, основанный на информации о сложности, принесет пользу общему благу.

Проблема систематизации комплексного мышления в исследованиях, политике и практике является существенной. Он призывает институционализировать совместные процессы создания знаний внутри институтов, которые последовательно работали над тем, чтобы изолировать экспертное знание от капризов инакомыслия, популизма и политики. Борясь с пристрастностью научных знаний и неизбежной неопределенностью, связанной со сложной реальностью, Ясанофф [XNUMX].20] обосновал «технологии смирения»; методы — или, еще лучше, институционализированные привычки мышления, — которые пытаются справиться с оборванными границами человеческого понимания: неизвестным, неопределенным, двусмысленным и неконтролируемым. Признавая пределы предсказания и контроля, технологии смирения лицом к лицу противостоят нормативным последствиям отсутствия у нас совершенного предвидения. Они требуют иных возможностей и иных форм взаимодействия между экспертами, лицами, принимающими решения, и общественностью, чем те, которые ранее считались необходимыми в управлении. Они требуют не только формальных механизмов участия, но и интеллектуальной среды, в которой граждан поощряют использовать свои знания и навыки для решения общих проблем.

В целом стало ясно, что информационные и эпистемологические основы для разработки политики должны быть скорректированы перед лицом сложности. В этом комментарии мы предлагаем модификации стилей разработки политики в области здравоохранения в городах, подробно рассказывая о том, как наука о сложности и политика могут быть применены к проблемам городского здравоохранения для удовлетворения потребностей 21-го века.


2. На пути к новой науке о городском здоровье

Существует долгая история понимания и взаимодействия с городами как сложными системами. В середине 19 века Черда [21] заложил основу науки о городах на основе наблюдений за геометрией, формой и представлениями о механизмах в действии. Геддес [22], полвека спустя воспринимали города как эволюционирующие из потоков и сетей. Совсем недавно, наряду со значительными достижениями в области науки о сложности, города стали рассматриваться как продукт восходящих, эволюционных, самоорганизующихся процессов, а не нисходящего проектирования.23,24].

За последнее десятилетие появилась новая городская наука, которая признает, что города являются центрами сложности, охватывая множество типов встроенных, перекрывающихся и взаимодействующих систем.25,26,27]. Поскольку эта сложность частично организована, а частично возникает, города частично поддаются планированию, а частично непредсказуемы и непланируемы, в зависимости от физических и временных масштабов наблюдения.

Изображение Логана Армстронга на Unsplash

Городское здоровье, определяемое здесь как здоровье людей, живущих в городах, и сложное состояние окружающей среды, от которого оно зависит, не менее подвержено сложности, чем сами города. Соответственно, чтобы продолжать охранять и улучшать здоровье человека и окружающую среду, особенно в контексте эскалации рисков, городскому здравоохранению также придется столкнуться с городской сложностью. Новая наука о здоровых городах будет опираться на уроки более широкого исследования городской сложности.28]. Это дополнит понимание городского здоровья как результата множества социальных и экологических детерминант, углубляя признание городского здоровья как продукта взаимодействий между людьми и окружающей их средой или, в более широком смысле, как эмерджентное свойство взаимодействующих социально-экономических факторов. эколого-технологические системы (ЭТС) [29,30].

Смещение акцента с точки зрения множественных детерминант на рассмотрение системных взаимодействий подразумевает соответствующее изменение в структуре научного предприятия; в то время как первое может быть изучено группами исследователей из нескольких дисциплин, работающих параллельно, последнее требует согласованности (объединения данных из многих несвязанных направлений исследований) и активного использования междисциплинарных и трансдисциплинарных исследований.9,31,32]. Это, в свою очередь, требует более пристального внимания к процессам участия, чтобы обеспечить наличие нескольких линий фактических данных, необходимых для получения новых идей и информирования политики и практики (помимо других преимуществ). По словам Джейн Джейкобс [33], «Города способны предоставить что-то каждому только потому, что и только тогда, когда они созданы всеми».

По своей природе наука о городском здоровье, основанная на информации о сложности, будет способствовать сосредоточению внимания на первопричинах проблем городского здоровья и окружающей среды, что позволяет использовать более эффективный, упреждающий подход, основанный на профилактике, а не более типичный реактивный способ, который пытается облегчить проблемы. Благодаря инклюзивному участию и сосредоточению внимания на системных непреднамеренных последствиях он также предлагает идеи и стимулы для устранения широко распространенного социального, институционального и медицинского неравенства в городах.34].

Критически важно, что такой подход также лучше подходит для понимания и поиска решений в контексте характерной гиперсвязности современной урбанизации. Как сформулировал Бэтти [26], «В мире, в котором сейчас доминируют коммуникации… пора переключить внимание с местонахождения на взаимодействие, с мышления о городах просто как на идеализированных морфологиях на представление о них как о паттернах коммуникации, взаимодействия, торговли и обмена; короче говоря, думать о них как о сетях». Городские пространства характеризуются экспоненциально ускоряющейся связью. Например, современные транспортные системы обеспечивают быструю и, следовательно, более географически обширную мобильность и, следовательно, большее количество потенциальных связей между людьми. Плотная, сильно взаимосвязанная, быстро меняющаяся среда, обеспечиваемая транспортом и другими городскими системами, требует столь же быстрых, гибких, разнообразных и многосторонних ответных мер со стороны руководства, как это наблюдалось в особом случае COVID-19.35,36].

Городская связь не ограничивается взаимодействием между людьми. Благодаря системным связям, городская сложность переводит человеческую деятельность в широкое воздействие на людей и окружающую среду, решая некоторые проблемы, но также создавая новые «злые» вызовы, сами по себе неразрывно связанные.37]. Таким образом, глобальные городские системы стимулировали рост и развитие, повышали продолжительность жизни и сокращали бедность. Однако рост городов основан на глобальных экосистемах, с которыми связаны глобальные сети городов и которые обеспечивают ресурсы для строительства и питания городов, а также поглотителей, поглощающих их отходы, и систематически ухудшает их.38,39].

Таким образом, лучшее понимание города как сложной системы в конечном итоге приводит нас к более четкому пониманию глубоких связей между городами и нашей планетой. Перед лицом все более системных глобальных рисков [13] и возрастающая вероятность того, что мы коллективно не сможем достичь Целей устойчивого развития Организации Объединенных Наций (ЦУР) [40] к 2030 году [41], это понимание может также привести нас к новому важному пониманию того, как определять и добиваться устойчивости, опираясь на уроки науки о сложности и на нашу способность к коллективным действиям и интеллекту. Это также должно способствовать взаимодействию с существующими концептуальными критическими анализами устойчивого развития [42,43,44] - в частности, экологическая непоследовательность наиболее широко видимых показателей «прогресса» [45] - содействие лучшим результатам за счет расширения дискурса идей.


3. Переход к комплексному подходу к городскому здоровью

Основываясь на многолетних наблюдениях ученых, городских жителей и других заинтересованных сторон, а также лиц, принимающих решения, мы предлагаем четыре критические смены для поддержки комплексного подхода к городскому здоровью. Эти сдвиги связаны с (а) тем, как мы воспринимаем природу проблем, с которыми мы сталкиваемся (онтология), и нашей способностью знать о них (эпистемология); (б) инструменты, которые мы используем для получения этих знаний (методология); (c) то, как мы реагируем и принимаем решения на основе этих знаний (рациональность); и (d) то, как мы организуем наши учреждения для продвижения такого подхода (управления).

Изображение Рёдзи Иваты на Unsplash

Природа и то, как мы ее познаем: изменение онтологических и эпистемологических позиций

На протяжении почти полутысячелетия научный метод был основным основанием для нашего заявления о «знании» реальности и, таким образом, основой для принятия решений на основе фактических данных. Действительно, Уилсон заметил, что «с помощью научного метода мы получили всеобъемлющее представление о физическом мире, выходящее далеко за рамки мечтаний предыдущих поколений» [XNUMX].46]. Тем не менее, этот расширенный взгляд, да и сам научный метод, в некоторых контекстах подвергались сомнению как неспособные представить полную или полезную картину реальных проблем.

В классическом применении научный метод обычно предполагает, что естественные процессы можно свести к наблюдаемым, проверяемым причинно-следственным связям между независимыми переменными. Он тяготеет к количественному, а не качественному анализу, препятствует двусмысленности и воспринимает аналитика как объективную, безгранично рациональную личность, стоящую «вне» наблюдаемой системы. В философии эта вера получила название реализма.

Реальность, однако, включает в себя множество сложностей: нелинейные отношения обратной связи, многофакторную причинность, эмерджентное поведение и методы, с помощью которых мы наблюдаем или пытаемся обнаружить реальность. Природа человеческих процессов такова, что сама научная продукция подвержена сложным предубеждениям. Поэтому редко полезно спрашивать, какая модель ближе всего к одной универсальной реальности. Что более полезно, так это признать, что все модели не могут полностью объяснить сложность реальности и что некоторые модели более полезны, чем другие: реализм, зависящий от модели.47].

Таким образом, классическая наука часто не в состоянии производить практические знания или удовлетворять потребности общества. Модели не отражают реалии жизни людей. Циклы исследований постоянно опережают события, институциональные механизмы включения науки в процесс принятия решений недостаточно развиты, а научная практика часто не соответствует масштабу или сложности социальных проблем. Хотя общее доверие к науке высокое, а в некоторых случаях может быть даже выше в условиях пандемии COVID-19 [47] - недоверие часто существует среди групп или в контексте, когда наука воспринимается как предоставление доказательств, которые расходятся с жизненными реалиями, или предписание действий, которые не учитывают местные приоритеты [48].

Решение этих проблем требует изменения нашего понимания природы реальности и того, как мы можем ее познать. Альтернативное, более полезное понимание сложных систем может быть достигнуто с помощью методологий, которые являются не менее строгими, но более качественными, допускают двусмысленность и воспринимают сложность как результат взаимодействия между компонентами системы и с более широкой средой, включая взаимодействия с наблюдателем, который таким образом, интернализируется системой. Такой подход предполагает, что сложные системы, которые мы наблюдаем и частью которых являемся, поддаются пониманию и, следовательно, прогнозированию и влиянию. Существенным отличием от классического подхода является наблюдение, что наука сама по себе не безразлична к меняющимся условиям и меняющимся ситуациям принятия решений.49].

Помимо модельно-зависимого реализма, другим ответом было признание важности постнормального и ориентированного на миссию подхода к науке.50,51]. В то время как нормальная наука утверждает, что заслуживает доверия, избегая предубеждений, постнормальная наука делает сознательный выбор в отношении предубеждений и ценностей, наиболее подходящих для задачи направления науки для создания знаний для практики. Он также охватывает более широкую часть общества (расширенное сообщество сверстников) в процессе производства знаний.52]. Среди проблем, которыми занимается постнормальная наука, есть проблемы, связанные с крупными техногенными опасностями или загрязнением окружающей среды. В таких вопросах этические суждения и ценности играют не менее важную роль, чем формальный анализ. Более широкое принятие этой эпистемологической позиции — посредством сознательного продвижения со стороны научных авторитетов, в образовании, политике и практике — улучшило бы нашу способность решать все более сложные задачи.

Оттачивание инструментов торговли: изменение научной методологии

Чтобы преодолеть постоянные барьеры на пути человеческого понимания и эффективной практики, научный метод в том виде, в котором он обычно применяется, должен расширяться в своей концептуализации и применении, чтобы включать новые методологии; например, системные подходы и трансдисциплинарные исследования широко признаны ключевыми методами решения сложных задач [9,29,53]. В контексте городского здравоохранения Ньюэлл и Сири выступают за применение моделей системной динамики низкого порядка при разработке политики в области городского здравоохранения.54].

В самом деле, научная практика сама по себе представляет собой сложную систему, которая извлекла бы пользу из открытий науки о сложности, постоянно адаптируя и оттачивая свои методы, правила и представления, чтобы соответствовать непреходящим требованиям сложной реальности.

Точно так же, чтобы удовлетворить требования нашего нового модельно-зависимого реализма, наука должна включать в себя новые области доказательств, в том числе практические и основанные на опыте знания и идеи социальных наук, а также новых партнеров извне научной области.

Мы начали видеть изменения в структуре науки, которые будут поддерживать методологические инновации. Действительно, «во все времена наука формировалась вокруг своих ведущих проблем и развивалась вместе с ними».55]. Таким образом, в контекстуальном переходе от «маленького мира на большой планете» к «большому миру на маленькой планете» [56], с гораздо большим количеством (и более взаимосвязанных) людей, городов и других человеческих артефактов, мы начали видеть смягчение дисциплинарных границ и появление гибридных научных областей, «в которых подразумевается согласованность» [XNUMX].46], а также появление постнормальной науки, ориентированной на действия, в контексте, где неопределенность носит эпистемологический или этический характер, а ставки на решения отражают противоречивые цели заинтересованных сторон.

Дальнейшее распространение новых методологий, ориентированных на сложность, потребует явной институциональной и финансовой поддержки в рамках проекта по созданию полей. Исследователям потребуются серьезные усилия, чтобы ограничить жаргон и предоставить полезные объяснения и простые решения сложных проблем, не умаляя непреодолимой сложности. Возможно, больше всего потребуется неослабная концентрация на создании практических знаний, актуальных для конечных пользователей, учитывая, что претворение знаний в жизнь полностью зависит от общественного доверия к науке.

Для поддержки этого перехода доступны различные ресурсы. Чтобы назвать только два, глобальная научная программа Международного научного совета по городскому здоровью и благополучию за последнее десятилетие разработала системный подход к городскому здоровью и предложила действия для будущих исследований и действий.57]. Между тем, ОЭСР опубликовала рекомендации по поддержке междисциплинарных исследований для решения сложных социальных проблем, что является частью более широкого и растущего признания ценности этого подхода.9].

Преобразование знаний в обоснованные действия: смещение рациональности

При столкновении с неопределенностью (в отличие от просчитываемых рисков), ограниченным временем, данными и вычислительными возможностями — как это часто бывает в сложных ситуациях принятия решений — традиционные представления о рациональном действии, основанные на оптимальных решениях, принимаемых в условиях полной информации, становятся неточными. и, как правило, не дает желаемых результатов. Скорее, в таких ситуациях следует отдавать предпочтение экологической рациональности, которая учитывает контекст, и совместной рациональности, которая стремится постепенно приближаться к лучшим ответам посредством процесса совместного открытия.

Фотография НАСА на Unsplash

Среди прочего, такие рубрики могут использовать эвристику, чтобы избежать необходимости явного вычисления вероятностей, и должны быть лучше адаптированы к структуре их среды. При переходе от детерминистского к вероятностному и эвристическому принятию решений нереалистичные предположения о неограниченной рациональности и неограниченных вычислительных возможностях все больше ослабевают. Хотя эвристика не заменяет углубленного исследования, в нестабильном мире простая эвристика, т. е. быстрая, экономная, обычно основанная на опыте стратегия принятия решений, фокусирующаяся на небольшом наборе весьма релевантных предикторов, может быть более полезной. точны, чем другие стратегии принятия решений, когда действие необходимо срочно. Экологически рациональные решения могут быть достигнуты, когда эвристики хорошо согласованы с окружающей средой.

Эвристика продвигалась как один из подходов к управлению сложностью, например, при реализации зеленой инфраструктуры.58] и в городском проектировании на основе данных [59]. Критическое системное мышление в ICT4S (Информационные и коммуникационные технологии для устойчивого развития) требует подхода на основе эвристики критических систем (CSH), как это продемонстрировано в проекте Sidewalk Labs «умный город» в Торонто. CSH признает ограничения вычислительных подходов в принятии городских решений и уравновешивает противоречие между фактами и ценностями, которые необходимо принимать во внимание, и представлениями о том, как, по мнению людей, должна быть организована человеческая жизнь.60]. Подобные примеры включают частичный системный анализ снижения шумового загрязнения в районе Бейрута [61].

Еще одним ключевым элементом рационального принятия решений в сложных ситуациях является сотрудничество между различными партнерами. Как и в случае с методологическими подходами к производству знаний, разнообразие опыта, ценностей, приоритетов и исходных знаний имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы решения были хорошо согласованы с потребностями и могли обеспечить поддержку, необходимую для эффективной реализации.

Все сложные городские ситуации принятия решений включают ряд взаимодействующих субъектов и объектов и разнообразные типы ресурсов, включая частные, общие и общественные блага и услуги. Адекватные ответы будут включать в себя разнообразный набор методов, основанных на различных рациональностях, учитывающих как факты, так и ценности, а также опыт и прошлые знания о прошлых и будущих потребностях и стремлениях.

Поддержка подхода, основанного на информации о сложности: смена руководства

Когда стратегии принятия решений станут более экологически рациональными и, следовательно, по определению лучше соответствующими их социальной и биофизической среде, они обязательно станут более инклюзивными, совещательными и рефлексивными. Нормы и принципы, на которых основываются решения, должны быть адаптивными и не сохраняться независимо от обстоятельств, при которых они были сформулированы, которые могли измениться. В таких условиях управление сложными ситуациями принятия решений будет более надежным и в то же время более гибким, чем структуры, основанные на индивидуальной рациональности (т. е. основанные на предположении о фиксированных принципах и отношениях).

Надежные структуры управления вносят вклад в благотворную для здоровья городскую сложность. Они адаптивны, поскольку извлекают выгоду из существующих правил и стратегий принятия решений, сохраняя при этом способность меняться путем обучения. Они рефлексивны в том смысле, что способны изменять себя в ответ на размышления о своих собственных действиях в меняющихся условиях, в которых они работают.62,63,64].

Эти сдвиги не происходят автоматически, и поэтому нам необходимо значительно больше исследований о том, как механизмы управления и институциональные структуры взаимодействуют со сложными системами, а также пропаганда тех систем, которые создают здоровую сложность (без создания непродуктивного хаоса).


4. Выводы

Урбанизация продолжает создавать ряд проблем и несправедливостей, которые угрожают здоровью и благополучию. Необходима новая наука о городском здоровье, чтобы понять, почему и как это происходит, а также адекватно и быстро реагировать на системные риски и предотвращать человеческие катастрофы. Возрастающая сложность, связанная с урбанизацией, не обязательно ведет к городским преимуществам.

Изображение Мауро Мора на Unsplash

Сложность городских систем необходимо активно формировать; Проблемы городского здравоохранения должны решаться с помощью разнообразного набора человеческого и социального капитала, поддерживаемого хорошо функционирующей и хорошо связанной физической, институциональной и технологической инфраструктурой.

В научной практике преодоление сложности требует явных усилий и инвестиций в мультидисциплинарную, междисциплинарную, трансдисциплинарную и ориентированную на миссию науку. Из-за устойчивых структур стимулирования в науке специализированные, узкие знания, опубликованные в высокорейтинговых журналах, предпочтительнее более общих и практических руководств, отчетов или обмена знаниями. Эти особенности научной практики приводят к фрагментации знаний и усилению неравенства мнений на уровне принятия политических решений.

С точки зрения разработки политики, чтобы справиться со сложностью, требуются дополнительные инвестиции в расширение прав и возможностей общественности, укрепление социальной сплоченности и участие в принятии решений, а не просто обеспечение привилегий и полномочий по принятию решений. Для этого требуется лидерство, которое не уклоняется от сложностей и готово проводить институциональные и политические реформы, направленные на создание коллективных действий и общественное благо, а также или особенно тогда, когда это означает, что политическая система должна реформироваться, чтобы лучше справляться со сложными ситуациями принятия решений.

В обществе это означает активное участие и решение проблем городского здравоохранения, с которыми сталкиваются городские жители, а также их участие в процессах городского планирования и проектирования. Это требует артикуляции и признания представлений людей о городе, в котором они нуждаются и чего хотят.

Объединить все эти необходимые сдвиги и создать новые взаимодействия и союзы можно, изучая опыт городов в реальном мире, которые успешно росли и преобразовывались в ответ на вызовы, с которыми они сталкивались в прошлом. Изучая новые возможности и пространства, предоставляемые цифровизацией, сегодня мы также можем принять участие в моделировании, строительстве и моделировании здоровых городов будущего и будущего. Теория лидерства сложности [65], совместное моделирование и городское планирование, гражданская наука и творческий коллективный разум [66] являются примерами, которые являются частью пакета действий, ведущих нас к созданию новой науки о городском здоровье.

Франц Гацвейлер, Институт городской среды Китайской академии наук; Институт Университета ООН в Макао.

Сародж Джаясингхе, медицинский факультет Университета Коломбо; Медицинский факультет Университета Сабарагамува Шри-Ланки.

Хосе Джи Сири, независимый исследователь, Филадельфия.

Джейсон Корберн, Школа общественного здравоохранения и Департамент городского и регионального планирования, Центр глобальных здоровых городов, Калифорнийский университет в Беркли.


Изображение Майка Свигунски на Unsplash

Пожалуйста, включите JavaScript в вашем браузере, чтобы заполнить эту форму.

Будьте в курсе наших информационных бюллетеней

перейти к содержанию