Сяолинь Чжан

Член руководящей группы проекта «Научно-издательское дело».

Чжан является членом Совета управляющих Национальной научно-технической библиотеки Министерства науки и технологий (MoST); заместитель председателя академического комитета Китайского общества библиотечного дела; Заместитель председателя правления STM Journal Society, CAS. Он был бывшим членом Совета управляющих и Академического комитета ИФЛА с 2005 по 2009 год.

Чжан окончил Сычуаньский университет со степенью бакалавра физики в 1982 году, Колумбийский университет в городе Нью-Йорк со степенью магистра наук в 1984 году и доктором библиотечных наук в 1992 году. После прихода в NSL/CAS в 2001 году он стал Исполнительный директор в 2003 году, а затем директор NSL с 2004 по 2015 год.

Чжан работал в области цифровой библиотеки, метаданных и систем организации знаний, наукометрии, открытой науки и информационной инфраструктуры для электронной науки и электронного обучения. Он был директором инициативы Национальной научной цифровой библиотеки (CAS) и руководителем проекта по разработке стандартов китайских цифровых библиотек, финансируемого MoST. Он сыграл важную роль в разработке политики открытого доступа для CAS и NSFC, организации участия китайцев в SCOAP3, координации положительного отклика Китая на инициативу OA2020, а также в роли консультанта и комитета по разработке политики открытой науки в Китае. Он возглавлял Национальную программу сохранения цифровых данных в рамках MoST и в настоящее время занимается организацией разработки политик и услуг в области открытых данных для Шанхайского технологического университета, научно-исследовательского и ориентированного на международный рынок учреждения. Он принимал активное участие в исследованиях и услугах в области теорий, методов, систем и продуктов в области планирования НИОКР, оценки и комплексного и диагностического анализа развития и воздействия НИОКР. Он является одним из главных редакторов журнала Data and Information Science (английский, включен в ESCI и Scopus) и главным редактором журнала Data Analysis and Knowledge Discovery (китайский, включен в Scopus и в списки, рекомендованные Китайской компьютерной федерацией, CCF и Федерацией обществ управления Китая).

перейти к содержанию