Багато з основних проблем, що стоять перед наукою і суспільством сьогодні, за своєю суттю є складними. Вони стосуються роботи систем, які демонструють виникаючу або непередбачувану поведінку як наслідок взаємодії між їх складовими частинами. Від роботи міст або людського мозку до динаміки інфекційних захворювань, зміни клімату та шляхів до сталого розвитку, дослідження складних проблем майже завжди вимагає міждисциплінарної співпраці. Інструменти цифрової революції та методи штучного інтелекту створили безпрецедентні можливості для максимізації переваг такої співпраці шляхом інтеграції відповідних даних із різних дисциплінарних джерел.
«Наступне століття [21-е] буде століттям складності».
Стівен Хокінг, виступаючи в січні 2000 року.
Проте наші можливості для такого аналізу наразі обмежені обмеженнями в нашій можливості доступу та комбінування гетерогенних даних у межах та між доменами. Неоптимальна практика даних є основним і дорогим обмежуючим фактором для досліджень: за підрахунками, 80% витрат на дослідження використовуються для підготовки суперечливих даних для використання.
Вирішення цих проблем має вирішальне значення, якщо ми хочемо найкращим чином використовувати зростаючу кількість різноманітних даних, щоб зрозуміти складні системи, які знаходяться в центрі глобальних проблем. Дані повинні бути детально описані за допомогою метаданих, добре задокументовані, прозорі та, в кінцевому рахунку, зрозумілі людині, щоб полегшити вилучення сенсу із складності. Фундаментальним фактором науки, що керується даними, є екосистема ресурсів, які дозволяють даним бути ЧЕСНИМ (доступними, доступними, взаємодіючими та повторно використаними) для людей і машин. Ця екосистема повинна включати ефективне, максимально автоматизоване управління даними, ефективну термінологію та специфікації метаданих. Це десятирічне зусилля, і його успіх залежатиме від активної участі та залучення представників усіх дисциплін, включаючи соціальні та гуманітарні науки, а також вчених з усіх частин світу, включаючи країни, чиї можливості науки про дані можуть бути обмеженими.
Цей проект стартував під нашим попереднім План дій на 2019-2021 роки.
Очікуваний вплив
Допомога науковим та інноваційним спільнотам у прискоренні наукового розуміння шляхом поетапних змін у застосуванні міждисциплінарних методологій із інтенсивним використанням даних і тим самим дозволити більш ефективній та прозорій науці вирішувати глобальні проблеми.
Ключові віхи
✅ ISC Комітет з питань даних (CODATA) пропонує Десятилітню програму: щоб дані працювали для вирішення великих завдань між доменами» – для вирішення цих проблем у період 2020-2030 років. Офіційний запуск планується на Міжнародному тижні даних у Сеулі, Корея, у червні 2022 року.
Дізнайтеся більше на Веб-сайт CODATA.
Наступні кроки
🟡 Зараз CODATA запроваджує основне фінансування, спроможність та пілотні партнерства для реалізації програми Десятиріччя.
🟡 У рамках цього процесу побудови партнерства CODATA запрошує до обговорення з низкою установ, міждоменных дослідницьких проектів, організацій зі стандартизації та груп, які мають досвід взаємодії з даними.
Контакти
Науковий співробітник
megha.sud@council.science