描绘复杂、连锁气候风险的未来

处理复杂的系统性风险意味着习惯于不确定性——而解释和应对这种不确定性的创新方法可以在为决策提供信息方面发挥有用的作用。

这篇文章是 ISC 的一部分 变换21 系列,其中包含来自我们的科学家和变革者网络的资源,以帮助为实现气候和生物多样性目标所需的紧急转型提供信息。

当今社会面临的气候风险越来越复杂、频繁和不可预测。 对于世界上最大、人口最多的三角洲系统恒河-布拉马普特拉-梅格纳 (GBM) 三角洲的 170 亿居民来说,定期洪水已经成为现实。 海平面上升、河流流量波动、季风降雨、地面沉降和气旋风暴以及与贫困相关的社会脆弱性等一系列灾害意味着三角洲是最容易受到气候风险影响的地区之一。 然而,区分这些因素的不同影响并了解它们之间的关系是一项挑战,并且存在很多不确定性。 当地人知道季风季节何时到来,旋风何时会发生,但很难确切知道极端气候事件何时何地发生,以及谁或什么可能受到影响。

最新的科学证据继续提供有助于预测和理解此类风险的新见解,但面对复杂的系统性风险也意味着要习惯不确定性。

许多潜在的未来风险,例如生态退化如何导致新的人畜共患病的出现,是无法预测的。 COVID-19 大流行证明了相关风险如何在不同系统和部门之间级联,例如当健康风险导致学校停课影响教育或边境关闭影响基本货物运输时。  

“新常态是复杂性和不确定性。 这意味着我们无法衡量一切。 当然,我们还有很多工作要做才能更好地衡量和理解系统性风险,以便对某些风险进行建模和预测,但我们必须接受这样一个事实,即我们无法对所有事情都进行建模和衡量”。 

Jana Sillmann,德国汉堡大学和挪威国际气候研究中心 (CICERO)。

这种不确定性可能对政策制定构成挑战,政策制定通常依赖于数字指标和固定时间表。 鉴于不同的政府部门或部委往往负责管理可能受新兴风险影响的不同因素——例如卫生系统、防洪、电力或交通网络——应对相互关联和级联的风险需要联合规划,即有能力处理来自许多不同来源的证据,并将降低风险作为可持续发展的一个组成部分纳入主流。

“政策制定者和决策者确实需要以非常简洁的方式提供系统性风险信息,但他们习惯于用数字表示直接风险——热浪、洪水等——但系统级联风险无法量化,”说 查塔姆研究所高级研究员 Daniel Quiqqin,


Quiggin 在最近由 ISC 联合组织的 COP26 会议上主持了一项特别活动, 查塔姆之家气候中心,其中代表来自 联合国减灾办公室, 未来的地球, 气候中心和 世界气候研究计划 (WCRP) 共享信息,介绍创新的信息呈现方法如何有助于支持决策者和科学家之间的互动,以应对复杂的系统性风险。

气候中心首席执行官兼首席科学家本·施特劳斯 (Ben Strauss) 以一系列强有力的图片拉开了会议的序幕,这些图片展示了十年来我们的气候和能源选择可能如何影响海平面上升,从而影响全球的城市中心和地标。

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这些令人震惊的可视化立即让观众在个人层面上参与其中,对他们已经知道的地方可能带来的气候风险有一个切实的想法。

几位发言者强调了以易于理解的方式提供相关的、与当地相关的信息的重要性。 使用呈现结果和借鉴生活经验的叙述风格是超越风险数字解释的一些方法。

“一个讲得好的故事可能比复杂的定量分析更具可操作性。 决策者会对与他们及其背景相关的关键事物做出反应,”查塔姆研究所研究总监 Tim Benton 说。

我们现在可以使用叙事场景,或者指出历史风险的例子,例如台风在某个地方的影响,并想象如果此类事件每五年发生一次或更频繁会发生什么。

Benton 说,虽然这种根本性的不确定性对于习惯于量化特定风险的科学家来说可能是可怕的,但科学家在处理系统级联风险的能力建设以及在风险分析和风险分析中整合基于价值的定性知识方面发挥着至关重要的作用。回复。

在这里观看完整的会议:

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图片: Syed Touhid Hassan 通过 Flickr.

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