拉丁美洲和加勒比地区对人工智能的共同担忧和愿望 

最近举行的有关为人工智能(AI)建立国家研究系统的研讨会揭示了广阔而多样的地区对科学人工智能的共同看法。

该研讨会由国际科学理事会 (ISC) 通过其 拉丁美洲和加勒比区域联络点以及拉丁美洲开放数据倡议(伊利达) 是国际学习中心在智利圣地亚哥举办的全球知识对话的一部分。

来自该地区的参与者——阿根廷、巴西、智利、哥伦比亚、洪都拉斯、牙买加、墨西哥、巴拿马、秘鲁、多米尼加共和国和乌拉圭——分享了其国家政府如何为人工智能准备科学生态系统、这种融合的影响以及当前区域合作面临的挑战和机遇。 

此次研讨会是 ISC 科学未来中心牵头的一个大型项目的一部分。2024 年 XNUMX 月,该中心发表了一篇工作论文,题为“为人工智能打造国家研究生态系统:2024 年的战略与进展”. 本文探讨了世界各国如何考虑将人工智能融入和应用到其科学生态系统中。不同的贡献者由推动本国此类计划的专家撰写,并通过对该问题的文献综述完成。更新和扩展的版本以及额外的国家案例研究将于 2024 年 XNUMX 月发布。

为人工智能做好国家研究生态系统的准备:2024 年的战略和进展

该报告对各国人工智能在科学研究中的融合进行了全面分析。它讨论了该领域取得的进步和面临的挑战,使其成为科学领袖、政策制定者、人工智能专业人士和学者的宝贵读物。


重要要点 

研讨会的一大收获是,各国都意识到并认可将人工智能融入国家研究生态系统的重要性。与会者承认,有必要挖掘人工智能的潜力及其在推动科学进步方面的作用。  

其次,尽管该地区各国在人工智能实施方面处于不同阶段,从初步观察到前沿发展,但他们都在积极致力于将人工智能融入研究。  

第三,与会者一致认为,人工智能带来了重大机遇,需要付出努力和资源,才能在整个拉丁美洲和加勒比地区的科学事业中有效利用人工智能。与会者强调,协调行动和区域合作对于将人工智能纳入科学体系至关重要。换言之,与会者愿意利用资源、专业知识和努力,最大限度地发挥人工智能对该地区科学研究和创新的益处。 

ISC科学未来中心主任Mathieu Denis说:“整个研讨会期间的讨论出奇的一致,对需要采取行动的领域和需求的评估也非常相似。”

探索数据作为道德、负责和包容的人工智能发展的基础 

有必要继续推动围绕人工智能的讨论,重点关注数据政策和管理。  

可靠的研究数据是成功将人工智能融入科学的基础。因此,各国必须制定明确的数据管理政策指南,以适应所有学科的研究目的。数据政策还必须解决某些少数群体代表性不足的问题,并确保使用拉丁美洲和加勒比地区国家的数据来训练和运行人工智能工具。  

项目主席 David Castle 分享道:“参与者考虑了开放数据与数据治理的一种总体方向之间的关系,以及如何实施标准化方法(例如 FAIR(可查找、可访问、可互操作和可重用)数据)的更多技术和战略问题。数据可以是 FAIR 和开放的,但并非所有开放的数据都是 FAIR;这种细微差别对数据政策和治理具有重大影响。” 

该地区拥有一个充满活力且相互联系的开放科学社区,致力于推动开放数据和人工智能的发展。这些网络可以用于研究数据的区域性计划,可以从一些共同感兴趣的领域开始,例如气候变化和粮食系统。

建立一个社区来协调科学和人工智能议程的努力 

与科学生态系统中的其他利益相关者合作并与拉丁美洲和加勒比地区致力于人工智能发展讨论的各种论坛建立协同作用至关重要。这种方法可以汇集各方力量,建立统一的区域视角,并根据该地区的需求推进人工智能计划。 

“我们看到,该地区关于人工智能的辩论分散在不同的领域和方法中,各国的实施水平也各不相同,因此,各国科学院、研究中心和政策制定者之间可以加强对话。”ILDA 执行董事 Gloria Guerrero 表示。“ILDA、ISC 和许多其他地区参与者可以在这方面提供帮助。” 

促进基于最佳实践的合作对于实现该地区的跨学科共同创造和知识管理至关重要。这种合作可以触发与培训、宣传和组建专题支持小组相关的其他进程,以分享科学与人工智能交叉领域的实践经验。 


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