本周晚些时候，国际科学理事会将加入联合国可持续发展解决方案网络的数据和统计专题研究网络（SDSN 趋势) 与专家小组一起，就在包括传染病和灾害应对在内的各种应用中使用网格化人口数据进行网络研讨会； 调查计划； 海平面上升; 水的可用性，等等。 该网络研讨会紧随最近发布的 TReNDS 报告， 不遗余力：可持续发展网格化人口数据指南. 要了解更多信息，我们采访了报告的合著者 海登·达姆.
海登·达姆
SDSN 趋势分析师
为什么现在网格化人口数据问题如此重要？ 报告的目的是什么？
随着可持续发展目标和我们现在面临的多重持续危机，了解人口分布方式比以往任何时候都更加重要。 能够识别脆弱社区的所在地对于提供诸如识别潜在疾病热点等服务至关重要，而网格化的人口数据是尝试解决这些问题的重要工具。
同时，现在可用的每个网格化人口数据产品都采用了不同的假设和不同的基础数据，这有助于丰富我们的整体理解，但这些都是在可用数据集之间进行选择时需要考虑的差异。 了解这些产品对于有效和明智地使用它们至关重要，这就是我们在本报告中旨在提供的内容：不仅介绍网格化人口数据的主题，而且帮助潜在用户了解这些差异可用的数据集。
如何在危机情况和紧急情况下使用网格化人口数据？
在报告中，我们强调了联合国世界粮食计划署（世界粮食计划署) 已采用网格化人口数据作为其应对自然灾害的例行程序的一部分。 如果发生地震，或者热带风暴即将来临，他们能够对这些灾害的影响区域进行实时估计，并将其与人口数据叠加，然后自动估计有多少人受到影响以及他们在哪里受到影响一般都位于。 这使世界粮食计划署能够快速确定所需资源的数量以及需要部署的位置。 然后，他们可以将此信息提供给人道主义部门的其他合作者，这使他们能够迅速动员起来，而不必等待确定危机的潜在范围。 他们至少可以立即对可能的影响有所了解。 一旦他们在现场，他们可以通过额外的数据来源改进这些估计，但是以标准格式提供网格化的人口数据，可以与其他形式的信息相结合，对于实现这种类型的响应是必要的。
在应对疾病爆发时，了解人口的分布方式也很重要。 有人提出，2013 年至 2016 年埃博拉危机期间遇到的关键问题之一是缺乏有关西非社区所在位置的详细数据，这使得随后进行检测和适当分配医疗资源具有挑战性。 作为 COVID 响应的一部分，研究人员使用网格化的人口数据来估计潜在的传播，或计算各种遏制措施的影响。 国际地球科学信息网络中心（西森）在哥伦比亚大学，它产生了世界网格人口（华沙证券交易所) 集合，创建了一个在线查看器，可查看来自许多不同可用产品的网格化人口数据，并结合有关 COVID 病例的数据，从而更容易评估潜在的爆发。 您可以使用他们的平台立即计算您自己选择的特定地理区域的不同发生率。
您提到过，非政府组织和研究人员正在使用这种网格化的人口数据。 它是否也被政策制定者或其他团体使用？
举个例子，我知道 美国国际开发署（USAID） 经常使用网格化的人口数据，特别是 陆地扫描，由美国联邦政府制作。 他们以与联合国世界粮食计划署类似的方式应对包括地震和飓风在内的灾难情景时依赖此数据集。
我们的部分研究涉及与 全球可持续发展数据伙伴关系，它对不同的伙伴国家进行了一项调查，并研究了他们使用人口数据的方式。 该调查的结果表明，政府内部仍然没有广泛了解网格化人口数据，或者至少在接受调查的发展中国家中没有。 本报告的目的之一是努力提高公众意识，以便这些产品可以应用于更广泛的情况，既可用于应急规划，也可用于政策规划和评估未来情景。
对报告的反应如何？
这是非常令人鼓舞的。 我们收到了许多政策制定者的直接反馈，尤其是来自世界各地的统计部门的个人，他们称赞该报告是一个有价值和信息丰富的资源。 SDSN TReNDS 致力于调动对数据和统计数据的科学和技术理解，以支持可持续发展，我们寻求解决的主要受众是政策制定者。 知道我们的报告正在接触这些受众并希望产生影响，这是非常令人鼓舞的。
此外，还有一些媒体报道。 我们觉得这份报告似乎有助于更广泛地了解当前可用的不同数据产品。 所有这些数据产品都在学术界的某些圈子内广为人知，它们被用于各种有趣的研究，但这些信息不一定为非学术界人士广为人知。 该报告的全部目的是试图让更广泛的非学术观众关注这些问题。
目前如何使用网格化人口数据来支持可持续发展目标的实施？
网格化的人口数据已被积极纳入一些可持续发展目标指标的测量中。 一个例子是世界银行报告的农村准入指数（指标 9.1.1）。 他们正在使用网格化的人口数据来估计居住在道路步行距离内的农村居民的比例。 这以前是在国家一级衡量的，只是间歇性地提供。 现在有了一种新的方法，我们可以开始在更本地的层面了解道路通行问题如何影响各个社区，这可以开始围绕特定优先事项应该是什么展开对话。
同样，网格化的人口数据已被用于评估颗粒物暴露和衡量城市的增长率，这两者都属于可持续城市的 SDG11。 这显示了结合使用创新方法和网格化人口数据来促进我们对关键可持续性挑战的理解的潜力。 在我们对可持续发展目标指标的审查中，我们确定了至少 73 个需要人口数据的指标，其中许多指标我们没有可用的高分辨率估计值。 通过将网格化的人口数据与在地面上收集的卫星图像和其他类型的数据相结合，我们可能有可用的方法来获得更局部的估计值。
要达到网格化人口数据被充分利用以实现可持续发展目标的阶段，需要什么？
首先，可持续发展社区需要对可用的网格化人口数据产品有更广泛的了解，并了解何时最适合应用这些产品。 我们可能还需要加强估计其他类型指标的程序，例如淡水或交通的可用性。 如果这些是可以结合人口测量的东西，我们可以实现局部测量，但其他方法也需要改进。
你是节目的主持人 关于此报告的网络研讨会 本周晚些时候。 你希望从讨论中得到什么，为什么阅读这篇文章的人应该加入？
网络研讨会将涉及与与会者的讨论，因此我希望与更广泛的受众互动，以帮助提高对使用网格化人口数据需要考虑的潜力和各种考虑因素的认识。 特别是，我很想知道人们可能已经在使用此数据产品方面的经验，以及他们可能遇到的成功或挑战。 我会鼓励人们加入并了解人口数据的创新应用和技术方面，他们可能会发现它们对自己的工作有帮助。